9 beste Stellen als data science in würzburg – aktuell auf Personalsuche

Werkstudent Data Scientist (m/w/d)
snapAddy GmbH —Würzburg
- 15 € – 17 € pro Stunde
- Teilzeit
- AWS
- Mitarbeiter-Rabatt
Direkt bewerben
Generative AI Consultant (m/w/d)
Bertrandt AG —Würzburg
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent/Trainee in der Smart-Home Branche (m/w/d)
CASAIO GmbH —Veitshöchheim
- 1.000 € – 3.000 € pro Monat
- Vollzeit
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Product Owner Digital Analytics & Tracking (m/w/d)
s.Oliver Bernd Freier GmbH & Co. KG —Rottendorf
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Datenanalyse
- Kommunikationsfähigkeit
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Homeoffice-Möglichkeit
13 Tage
Senior Data Scientist (m/w/d)
CE|DEU|Auto-DE|SSI Schäfer Automation GmbH DE —Giebelstadt
- Ab 6.643 € pro Monat
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Kostenloser Parkplatz
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
9 Tage
Working Student Intranet Development & Digital Solutions (f/m/d)
E.ON Digital Technology GmbH —Würzburg
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
3 Tage
AI Process Intelligence Engineer (m/w/d)
E.ON Energie Deutschland GmbH —Würzburg
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Machine Learning
- APIs
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
14 Tage
Studierende (m/w/d)
MA Lighting Technology GmbH —Waldbüttelbrunn
- Teilzeit
Direkt bewerben
Senior Agentic AI Platform Engineer (m/w/d)
E.ON Energie Deutschland GmbH —Würzburg
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Master
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
9 Tage

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Werkstudent Data Scientist (m/w/d)
snapAddy GmbH —Würzburg
Wir entwickeln moderne Lösungen in den Bereichen Web, Mobile und B2B-Datenmanagement – und freuen uns darauf, neue kreative Köpfe in unserem Team willkommen zu…
15 € – 17 € pro Stunde
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Werkstudent/Trainee in der Smart-Home Branche (m/w/d)
CASAIO GmbH —Veitshöchheim
Du bist Student*in mit Schwerpunkt... Diese Säulen bilden das Fundament unseres Unternehmens und werden kontinuierlich weiterentwickelt.
1.000 € – 3.000 € pro Monat
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Werkstudent Data Scientist (m/w/d)

snapAddy GmbH
Würzburg

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Details zur Stelle

Teilzeit
15 € – 17 € pro Stunde

Leistungen

Firmenevents
Mitarbeiter-Rabatt
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

Kubernetes
Webentwicklung
PyTorch
Künstliche Intelligenz (KI)
Slack
Anwendungsentwicklung
AWS
PostgreSQL
Computerlinguistik
Angular
GitHub
TypeScript

Vollständige Stellenbeschreibung

Um was es geht

Du bist ein begeisterter Data Scientist mit großem Interesse an Softwareentwicklung, der über Jupyter-Notebooks hinausgehen und in einem agilen und innovativen Umfeld praxisnahe Anwendungen entwickeln möchte? Dann ist snapAddy genau der richtige Ort für dich! Wir entwickeln moderne Lösungen in den Bereichen Web, Mobile und B2B-Datenmanagement – und freuen uns darauf, neue kreative Köpfe in unserem Team willkommen zu heißen.

Dein Aufgabengebiet

Die Möglichkeit, für Funktionen von Anfang bis Ende Verantwortung zu übernehmen, indem du ML-Modelle vom Prototypenstadium bis in das Produkt begleitest - einschließlich der Integration in Backend-Dienste und benutzerseitige Frontend-Anwendungen
Weiterentwicklung und Optimierung unserer Datenpipelines zur Extraktion strukturierter Informationen (z. B. Kontaktdaten) aus unstrukturiertem Text
Experimentieren mit NLP-Techniken und modernen KI-Ansätzen
Erstellung von sauberem, wartbarem und gründlich getestetem Code nach Best Practices
Enge Zusammenarbeit mit deinen Kollegen in unserem Datenteam und anderen Abteilungen

Unsere Technologien

Softwareentwicklung: Python, TypeScript
Frameworks: PyTorch, ONNX Runtime, Transformers, scikit-learn, NestJS, Angular
Datenbank: PostgreSQL
Tools: GitHub, GitHub Actions, Slack
Hosting: Amazon Web Services (AWS), Kubernetes

Das solltest du mitbringen

Laufendes Studium an einer Universität oder Hochschule für angewandte Wissenschaften in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Mindestens 1 Jahr praktische Programmiererfahrung in Python und/oder TypeScript
Grundlegendes Verständnis moderner Frontend-Frameworks (z. B. Angular) und idealerweise praktische Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen
Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise, die es dir ermöglicht, selbstständig und effizient an Projekten zu arbeiten
Hohe Qualitätsstandards und ein ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit großen Datenmengen
Eine offene und freundliche Persönlichkeit mit einer Freude an Teamarbeit
Bereitschaft, vor Ort in unserem Büro in der Würzburger Innenstadt zu arbeiten, um unser Team optimal zu unterstützen

Was wir dir bieten können

Deinen eigenen, spannenden Aufgabenbereich, den du eigenverantwortlich voranbringen kannst
Arbeit in einem stark wachsenden und erfolgreichen Tech-Startup mit flachen Hierarchien und einem motivierten und dynamischen Team
Freie Wahl deines Betriebssystems und Tooling
Arbeiten mit modernsten Technologien im top ausgestatteten 950 m²-Büro in der Würzburger Innenstadt
Kostenlose Getränke, Müslibar und viele Teamevents
Regelmäßige und kostenlose Massageangebote direkt im Büro
Starke Mitarbeiterrabatte bei vielen Händlern, Dienstleistern und Online-Shops
Die besten Kollegen der ganzen Stadt

Über uns

snapAddy entwickelt Software-as-a-Service, um die Welt des Verkaufs zu digitalisieren. Mit unseren Produkten helfen wir Unternehmen, Kontakte und Leads auf Messen und im Alltag automatisch zu erfassen. Auf diese Weise reduzieren wir die unnötige und umständliche Arbeit der manuellen Eingabe von Kontakten und verbessern die Datenqualität in CRM-Systemen. Unsere Softwarelösungen erfreuen sich großer Beliebtheit und werden derzeit von mehr als 4.000 Kunden produktiv eingesetzt: vom Start-Up über mittelständische Unternehmen bis hin zu DAX-Konzernen.

Seit der Gründung im Jahr 2015 ist das erfolgreiche Technologie-Start-Up auf ein Team von über 110 internationalen Mitarbeitern angewachsen. Unsere Mission ist es, das weltweit führende Unternehmen zu werden, das CRM-Systeme automatisch auf dem neusten Stand hält und den qualitativ besten Weg zur Erfassung von Kontakten und Leads bietet.

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