12 beste Stellen als data engineer in unna – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (w/m/d)
Rhenus SE & Co. KG —Holzwickede
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
Software Engineer (Fresh Graduate)
Focuslight —Dortmund
- Informatik
- Datenbanken
- C++
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- Vollzeit
- JavaScript
- APIs
- Umzugskostenzuschuss
- Aufstiegsmöglichkeiten
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SARIA A/S GmbH & Co. KG —Selm
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- SQL
- Kommunikationsfähigkeit
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
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Data Engineer / BI Specialist (m/w/d) - Data Warehouse
VOLKSWOHL BUND Lebensversicherung a. G. —Dortmund
- Vollzeit
- SQL
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Senior KI-Entwickler*in / AI Engineer (m/w/d)
ITS Gruppe —Dortmund
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
Datacenter Engineer (w/m/d)
Yorizon GmbH & Co. KG —Westfalen
- Vollzeit
- Homeoffice
- Linux
- Künstliche Intelligenz
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Backend Engineer - Kotlin (m/f/d) - English speaking
voize —Dortmund
- Vollzeit
- Homeoffice
- Flexible Arbeitszeiten
8 Tage
Manufacturing Execution Systems Engineer (m/w/*)
Solventum —Kamen
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
2 Tage
Senior KI-Entwickler*in / AI Engineer (m/w/d)
ITS Informationstechnik Service GmbH —Dortmund
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
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(Senior) AI Engineer (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —Dortmund
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
5 Tage
Senior Solution Architect - E-Mobility (m/f/d)
Vaylens GmbH —Dortmund
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Java
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
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35.000 € – 70.000 € pro Monat

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Data Engineer (w/m/d)

Rhenus SE & Co. KG -
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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Datenmodellierung
Informatik
Kubernetes
Spark
Git
Englisch
OOP
AWS
APIs
Abgeschlossene Berufsausbildung
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Start Datum Ab sofort

Arbeitszeitmodell Vollzeit

Vertragsart
Unbefristet

Mobiles Arbeiten Teilweise mobiles Arbeiten

Referenz ID JR122018

Unternehmen Rhenus Group IT Services GmbH

Ort

Holzwickede

Tätigkeitsfeld IT

Geschäftsfeld
Assets & Services

Kontaktperson Kristin Blanke
+49 (2301) 292656

Deine Vorteile

Agiles Umfeld

Freue dich auf eine dynamische Arbeitskultur, in der du und dein Team sich schnell an verändernde Anforderungen einstellen können.

Firmenfahrrad

Liebst du eine sportliche Fahrt zur Arbeit? Bleib fit und fahr mit deinem Jobfahrrad zur Arbeit.

Flache Hierarchien

Dank unserer schlanken Organisationsstruktur kannst du direkt mit den Entscheidungsträgern in den Austausch gehen.

Flexible Arbeitszeiten

Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Lebensstil und deinen persönlichen Anforderungen passen.

Moderne Ausrüstung

Arbeite mit modernsten Werkzeugen und Technologien, die für Höchstleistungen entwickelt wurden.

Individuelles Wachstum

Beschleunige deine Karriere mit Entwicklungsmöglichkeiten, die auf deine Talente und Interessen zugeschnitten sind.

Referenz ID JR122018

Unternehmen Rhenus Group IT Services GmbH

Ort

Holzwickede

Tätigkeitsfeld IT

Geschäftsfeld
Assets & Services

Kontaktperson Kristin Blanke
+49 (2301) 292656

Jobbeschreibung

Das erwartet Dich bei uns

Du entwickelst und betreibst Datenpipelines auf unserer cloud-nativen Enterprise Data Platform (EDP) und arbeitest eng mit Analytics-Teams sowie Fachbereichen zusammen, um Datenprodukte für Reporting, Analytics und operative Prozesse bereitzustellen.
Außerdem integrierst du Daten aus unterschiedlichsten Quellen (z. B. APIs, Datenbanken, Streaming, Files) in unsere Plattform und stellst deren zuverlässige Verarbeitung und Verfügbarkeit sicher.
Zudem konzipierst, implementierst und betreibst du skalierbare Datenpipelines (Batch & Streaming) auf Basis von Spark, Delta Lake und Kubernetes – von der Ingestion bis zur Bereitstellung im Gold Layer.
Unsere Enterprise Data Platform (EDP) entwickelst du kontinuierlich weiter und arbeitest mit einer modernen Lakehouse-Architektur (Delta Lake, Medaillenmodell) in einer Multi-Tenant-Umgebung auf AWS.

Das bringst Du mit

Dein Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung hast du erfolgreich abgeschlossen – oder bringst entsprechende praktische Erfahrung im Data Engineering mit.
Du hast Erfahrung in Datenmodellierung und der Verarbeitung großer Datenmengen sowie ein gutes Verständnis für Datenqualität, Transformation und Datenflüsse.
Außerdem kennst du dich mit Cloud-Technologien (idealerweise AWS) sowie mit modernen Data-Stack-Komponenten wie Spark, Kubernetes oder Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow) aus und verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und PySpark.
Begriffe und Konzepte wie Kubernetes, Clean Code, Medallion Architecture, OOP oder Kafka sind für Dich keine Fremdwörter.
Du arbeitest strukturiert, übernimmst Ownership für deine Themen und bewegst dich gekonnt in einem Git-basierten, kollaborativen Entwicklungsumfeld.
Mit deinen fließenden Deutsch- und Englischkenntnissen kommunizierst du sicher im technischen Kontext.

Geschäftsfeld

Assets & Services

Als zentrale Einheit dient die Rhenus Assets & Services mit verschiedenen Service Centern den dezentralen Geschäftsfeldern als interner Dienstleister für sämtliche kaufmännischen Belange. Dabei halten die Service Center die Bedarfe der einzelnen Geschäftsfelder im Blick und setzen globale Standards, um die Rhenus Gruppe gut aufzustellen und optimal zu unterstützen. Durch unsere flachen Hierarchien erhält jeder Mitarbeiter vielfältige Handlungsspielräume und die Möglichkeit, sich durch eigene Ideen einzubringen und diese für die gesamte Unternehmensgruppe umzusetzen.

Willkommen bei Rhenus

Wo dein Fortschritt unser gemeinsames Wachstum antreibt

Als globaler Logistikdienstleister haben wir es uns zur Mission gemacht neue Standards zu setzen und Pionierarbeit zu leisten. Gemeinsam setzen wir Impulse und wagen es, das Mögliche neu zu definieren. Bereit, ungenutztes Potenzial freizusetzen, sind wir auf der Überholspur. Bei Rhenus leben wir Zusammenarbeit. Jede Stimme ist wichtig, jede Idee bringt uns voran. Wir sind ein globales Team, in dem jeder Einzelne zum Erfolg beiträgt. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Logistik – und darüber hinaus. Empowered by you.

Bewerbungsprozess

Online Bewerbung

Deine Unterlagen erreichen uns schnell und direkt über unser Online-Bewerbungsformular, je nach Position ist dabei ein Anschreiben gewünscht. In jedem Fall sind wir gespannt auf Deinen Lebenslauf und Deine Zeugnisse – für uns die beste Möglichkeit für einen starken ersten Eindruck.

Bewerbungssichtung

Unsere Personalabteilung und der zuständige Fachbereich nehmen Deine Bewerbung schnellstmöglich unter die Lupe. Wir bemühen uns innerhalb von zwei Wochen eine Rückmeldung zu geben. Mit Deiner Zustimmung leiten wir die Unterlagen auch gerne an andere Geschäftseinheiten weiter, sollte es mit der ausgewählten Stelle nicht klappen.

Auswahlprozess

Ob Du und wir zusammenpassen, finden wir je nach Position auf unterschiedlichen Wegen heraus. In den meisten Fällen setzen wir auf ein persönliches Vorstellungsgespräch, natürlich auf Augenhöhe. Online-Tests, Assessment Center oder ein Probearbeiten können auch möglich sein. Am Ende steht die für beide Seiten beste Entscheidung.

Onboarding

Mit Deiner Zusage bist Du direkt ein Teil der Rhenus Gruppe – wir brennen schon jetzt darauf, mit Dir gemeinsam die Logistik der Zukunft zu gestalten. Damit Dein Start rundum gelingt, machen wir Dich mit allem vertraut, was Du über Rhenus und Deinen Einsatz bei uns wissen musst. Deine erfahrenen Kolleginnen und Kollegen begleiten Dich dabei Schritt für Schritt, zusammen meisterst Du locker jede neue Aufgaben.

https://rhe.wd3.myworkdayjobs.com/en-US/R1111/login

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