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Werkstudent Data Operations & Data Science m/w/d
PORTER GmbH —Leipheim
- Informatik
- Datenanalyse
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent (m/w/d) Digitalisierung & Data Analytics im Bereich Manufacturing Excellence
Ingenics AG —Ulm
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Powerpoint
- Datenanalyse
- Master
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Werkstudent Generative KI – KI Lösungen & Prototypenentwicklung (m/w/d)
SGP Schneider Geiwitz & Partner Wirtschaftsprüfer Steuerberater Rechtsanwälte PartGmbB —Ulm
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Praxissemester/Werkstudent (m/w/d) KI-Toolentwicklung
NewTec GmbH —Ulm
- Vollzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
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Werkstudent Service Concept & Supportability Management (w/m/d)
HENSOLDT Sensors GmbH —Ulm
- Datenanalyse
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Werkstudent Generative KI – KI Lösungen & Prototypenentwicklung (m/w/d)
SGP Schneider Geiwitz —Ulm
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- Softwareentwicklung
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Werkstudent/Masterarbeit - AI-Gestützte Business Process Transformation (m/w/d)
Magirus GmbH —Ulm
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- Master
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Java-Backend-Entwicklung (Java, Spring, SQL, Hibernate, Python). Web-Frontend-Entwicklung (TypeScript, JavaScript, Angular, HTML, CSS).
Ab 16 € pro Stunde
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Werkstudent Generative KI – KI Lösungen & Prototypenentwicklung (m/w/d)
SGP Schneider Geiwitz & Partner Wirtschaftsprüfer Steuerberater Rechtsanwälte PartGmbB —Ulm
Wir entwickeln KI-gestützte Lösungen auf Basis generativer Modelle und nutzen dafür eine leistungsfähige No-Code/Low-Code-Plattform.

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werkstudent data science jobs near ulm

Werkstudent Data Operations & Data Science m/w/d

PORTER GmbH
Leipheim

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Details zur Stelle

Studentenjob

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Informatik
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Wirtschaftsinformatik
Datenvisualisierung
Google Analytics
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

08.04.2026

Wir suchen ab sofort für 20 Stunden/Woche eine/n

Werkstudent Data Operations & Data Science (m/w/d)

Unternehmenssprache: Deutsch
Wo? Vor Ort in Leipheim, Wuppertal oder Remote

Werde Porterianer!

Wir geben unseren Kunden die Möglichkeit, ihr Bauvorhaben mit unserer Software PORTER emotional zu erleben und zu konfigurieren. Dabei verbinden wir klassische und digitale Bemusterung mit modernen 3D-Erlebnissen. Unser Ziel ist es, Menschen dabei zu unterstützen, gute und sichere Entscheidungen zu treffen – und dafür brauchen wir Dich als Reisegefährten.

Als WerkstudentIn Werkstudent Data Operations & Data Science (m/w/d) sind das Deine Aufgaben:

Du übernimmst operative Aufgaben für den Betrieb unserer Plattform und sorgst dafür, dass Datenprozesse zuverlässig, sauber und nachvollziehbar laufen.
Du spielst unter anderem Produktdaten von Herstellern und Händlern in unsere Systeme ein, prüfst die Datenqualität und bereitest die Daten strukturiert auf.
Du analysierst bestehende Abläufe und automatisierst wiederkehrende Vorgänge, zum Beispiel entlang von Import-, Mapping-, Prüf- und Freigabeprozessen.
Du wertest Features, Nutzungsmuster und Datentrends aus und leitest daraus belastbare Erkenntnisse für Produkt und Betrieb ab.
Du bereitest Daten in Grafiken, Reports und Dashboards so auf, dass Teams und Stakeholder schnell fundierte Entscheidungen treffen können.
Du arbeitest mit Tools wie Google Analytics, Amplitude oder vergleichbaren Analytics-Setups – und bringst Dich auch dort ein, wo wir eigene oder KI-gestützte Auswertungs- und Automatisierungslösungen aufbauen.
Du bewegst Dich an der Schnittstelle von operativer Datenarbeit, Analyse, Produktverständnis und technischer Umsetzung.

Bei uns arbeitest Du in einem spannenden Umfeld, zwischen neuen Technologien und der klassischen Baubranche. Wir lieben unsere Arbeit und arbeiten mit Leidenschaft an unserer Vision.

Studium: Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einen vergleichbaren Studiengang.
Erfahrung:
- Du bringst bereits praktische Erfahrung in Data Operations, Data Science, Analytics oder einem verwandten Bereich mit.
Fähigkeiten:
- Du kannst Daten auswerten, strukturieren und visualisieren, sodass daraus konkrete Entscheidungen entstehen.
- Du kennst dich mit Google Analytics, Amplitude oder vergleichbaren Tracking- und Analysewerkzeugen aus.
- Du bist sicher im Umgang mit Datenanalysen, Reports, Dashboards und idealerweise auch mit selbst entwickelten oder KI-unterstützten Analyse-Workflows.
- Du hast idealerweise bereits Berührungspunkte mit MCPs und AI-Agents.
Eigeninitiative: Du arbeitest eigenständig, strukturiert und mit hohem Qualitätsanspruch und hast keine Scheu davor, operative Verantwortung zu übernehmen und gleichzeitig analytisch zu denken.

Deine Benefits bei PORTER

Bei PORTER zu arbeiten ist mehr als nur irgendein Arbeitsplatz. Bei uns kannst du Dich kreativ entfalten und etwas bewegen. Mache Dein Hobby zum Beruf und wirke eigeninitiativ an neuen Entwicklungen mit.

Neben spannenden Aufgaben und einem super Team haben wir für Dich aber noch mehr im Gepäck:

Mobiles Arbeiten: Ob an einem unserer drei Standorte, oder Remote – hier sind wir flexibel und finden mit Dir gemeinsam das passende Modell.
Flexible Arbeitszeitgestaltung: Für eine ausgewogene Work-Life-Balance bieten wir Dir viele Freiheiten zur flexiblen Gestaltung Deiner Arbeitszeit.
Teamspirit: Dich erwartet ein motiviertes Team mit offener Kommunikation und starkem Miteinander.
Innovatives Umfeld: Bei uns arbeitest Du in einem kreativen und zukunftsorientierten Umfeld an spannenden digitalen Themen.
Sicherheit & Stabilität: PORTER vereint Innovationskraft mit der Stabilität eines etablierten Familienunternehmens.
Abschlussarbeit: Wir bieten Dir die Möglichkeit, Deine Abschlussarbeit bei uns zu schreiben und dabei an zukunftsweisenden Themen mitzuwirken.
Wellpass: Die Gesundheit aller Porterianer liegt uns sehr am Herzen. Durch einen Firmen-Fitness-Zuschuss unterstützen wir Dich bei Deiner gesunden Lebensweise.

Und so geht es weiter: Schicke Deine aussagekräftige Bewerbung und Deinen frühesten Startzeitpunkt an [email protected] oder bewerbe Dich unter www.porter.de/karriere

Wir sind ein vielfältiges und inklusives Team, das sich über Bewerbungen aller Geschlechter und Hintergründe freut. Im Text haben wir uns entschieden, auf das Gendern zu verzichten, um die Lesbarkeit zu verbessern und eine offene Atmosphäre zu schaffen.

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