Über den Bereich
Für den Bereich "Digital Office" suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen "Agentic AI Engineer (w/m/d)" am Standort Taufkirchen oder Ulm.
Wir entwickeln agentische Automatisierungslösungen, mit denen Geschäftsprozesse end‑to‑end automatisiert, orchestriert und intelligent gesteuert werden. Im Fokus stehen Agenten und Multi‑Agenten‑Systeme, die klassische und moderne LLM‑basierte Ansätze sinnvoll miteinander verbinden.
Als "Agentic AI Engineer (w/m/d)" gestalten und implementieren Sie diese Lösungen entlang realer Business‑Use‑Cases. Sie arbeiten mit einem breiten Tool‑ und Technologie‑Spektrum – von code‑first Agent‑Frameworks (z. B. LangGraph) bis hin zu Enterprise‑Agent‑Plattformen (z. B. UiPath Agents, Microsoft Copilot Studio / Copilot Agents). Die Auswahl des Ansatzes erfolgt stets anwendungs- und anforderungsgetrieben.
Je nach Szenario integrieren Sie deterministische Automatisierungsbausteine (RPA), RAG‑ bzw. Wissenskomponenten (z. B. dokumentenbasiertes Reasoning). In enger Zusammenarbeit mit AI Platform Engineers, Architekt:innen und Fachbereichen implementieren Sie robuste, skalierbare und produktionsreife Lösungen und tragen aktiv zur Zielarchitektur, Requirements-Definition, Governance und Standardisierung bei.
Ihre Aufgaben
- Design und Entwicklung agentischer Automatisierungslösungen über verschiedene Plattformen hinweg (z. B. UiPath, Microsoft Copilot Agents/Copilot Studio, code‑basierte Frameworks)
- Entwicklung und Pflege wiederverwendbarer Automatisierungsbausteine (RPA‑Workflows, APIs, Konnektoren) als Agent‑Tools
- Umsetzung AI‑unterstützter Automatisierung sowie Unterstützung des Betriebs (Run & Support)
- Entwicklung code‑basierter Agenten z. B. mit LangGraph und Integration von Retrieval‑/Wissenskomponenten (z. B. deepset)
- Aufbau konversationaler und autonomer Agenten für Geschäftsprozesse
- Integration von Agenten in Enterprise‑Systeme (z. B. SAP, ServiceNow, M365, APIs)
- Definition und Implementierung von Agenten‑Orchestrierungsmustern (Human‑in‑the‑Loop, Fallback‑Logiken, Eskalationen)
- Sicherstellung produktiver Qualität (Logging, Monitoring, Fehlerbehandlung, Stabilität)
- Beitrag zu Solution Architecture und Technical Design (Zielarchitektur, Integrationsmuster, Security‑by‑Design)
- Zusammenarbeit mit Architekt:innen und Business Analyst:innen zur Überführung von Use‑Cases in skalierbare Lösungen
- Aktive Mitgestaltung der agentischen Automatisierungsplattform, inkl. Referenzarchitektur, Standards, Patterns und Guardrails
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python (oder vergleichbar)
- Erfahrung mit API‑Integrationen und Enterprise‑Systemlandschaften
- Fundierte Erfahrung mit UiPath (Studio, Orchestrator, AI Services, Agents) sowie Vertrautheit mit Microsoft Copilot Studio / Copilot Agents
- Erfahrung mit LLMs und Agent‑Frameworks (z. B. LangGraph)
- Erfahrung mit Retrieval‑/Wissenssystemen und RAG‑Toolchains (z. B. deepset)
- Verständnis für den Unterschied zwischen klassischer Workflow‑Orchestrierung und agentischen Systemen
- Fähigkeit, zu Architektur‑ und Engineering‑Standards beizutragen (Dokumentation, Design‑Reviews, Security, Skalierbarkeit, Observability)
- Kenntnisse gängiger RPA‑Frameworks (z. B. REFramework) und enterprise‑tauglicher Entwicklungspraktiken
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie Freude an komplexen Automatisierungs‑ und AI‑Systemen
- Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
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