8 beste Stellen als werkstudent machine learning in stuttgart – aktuell auf Personalsuche

Werkstudent in der Energieoptimierung & Automatisierung (w/m/div.)
Bosch Group —Stuttgart
- Teilzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- Machine Learning
Praktikant/ Werkstudent Business & AI Insights (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Per E-Mail
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Aufstiegsmöglichkeiten
7 Tage
Werkstudent KI / IT (m/w/d)
Stadtwerke Stuttgart —Stuttgart
- Teilzeit
- Informatik
- Machine Learning
- Erfahrung in der IT
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent/Masterand – Data Analytics (m/w/d)
Valeo —Bietigheim-Bissingen
- Teilzeit
- SQL
- C++
- Machine Learning
Werkstudent / Praktikant Python Entwicklung (m/w/d)
Induux —Stuttgart
- Datenanalyse
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
Werkstudent (m/w/d) Data Science & Process Mining
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Zuffenhausen
- Englisch
- Java
- C++
7 Tage
Werkstudent (m/w/d) – KI & Automation für Energiesoftware
HUMMEL energize e. K. —Esslingen
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering und Data Science (WS26/27)
Trumpf —Ditzingen
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten

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Praktikant/ Werkstudent Business & AI Insights (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
Projektunterstützung: Du unterstützt bei Workshops, Präsentationen, Dokumentationen und weiteren projektbezogenen Aufgaben.
7 Tage

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Werkstudent in der Energieoptimierung & Automatisierung (w/m/div.)

Bosch Group -
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Details zur Stelle

Studentenjob | Teilzeit | Befristeter Vertrag

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

Informatik
Software Engineering
NumPy
Datenanalyse
Git
Machine Learning
REST
APIs
JSON
Python
Gebäudeinstandhaltung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Du entwickelst KI-gestützte Modelle zur Optimierung des Betriebs von Energieanlagen, wie Wärmepumpen, Kältemaschinen, Lüftungsanlagen und Heizkessel, auf Basis von Zeitreihendaten der Gebäudeleittechnik.
In deinen Modellen berücksichtigst du externe Einflussgrößen wie Wetterprognosen, dynamische Strompreise und Nutzungsprofile, um realistische und effektive Lösungen zu schaffen.
Du erstellst präzise Lastprognosen und leitest daraus optimierte Fahrpläne ab, die eine energie- und kostenoptimale Betriebsführung der Anlagen sicherstellen.
Du konzipierst und implementierst einen KI-gestützten Workflow zur automatisierten Verarbeitung von Tickets, um operative Prozesse zu beschleunigen.
Bestehende Datenquellen und Systeme integrierst du nahtlos mit den unternehmensinternen KI-Tools der Bosch.
Du entwickelst eine skalierbare Lösung zur Unterstützung operativer Prozesse innerhalb des Facility Managements, insbesondere durch automatische Klassifikation, Priorisierung und Vorverarbeitung eingehender Anfragen.

Profil

Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Elektrotechnik, Energietechnik oder vergleichbar
Erfahrungen und Know-how:
- gute Programmierkenntnisse in Python
- Grundverständnis von Machine Learning und statistischen Methoden, insbesondere im Bereich Zeitreihenanalyse und Prognose
- erste Erfahrung im Umgang mit Daten (Datenaufbereitung, Feature Engineering, Visualisierung)
- Verständnis für REST-Schnittstellen und Datenintegration (z. B. APIs, JSON, Datenpipelines)
- Kenntnisse im Umgang mit Versionskontrolle (z. B. Git)
- Grundkenntnisse im Bereich Energie- oder Gebäudetechnik (z. B. HVAC, Gebäudeleittechnik)
- Erfahrung mit Zeitreihenprognosen (z. B. Lastprognosen, Forecasting-Modelle)
- erste Berührungspunkte mit Cloud-Umgebungen oder Datenplattformen
- idealerweise im Umgang mit Datenanalyse- und ML-Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-learn)
Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist ein Mensch mit analytischen Fähigkeiten, der strukturiert und selbstständig vorgeht
Begeisterung: Interesse an KI-gestützten Anwendungen im industriellen Umfeld
Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch

Wissenswertes zum Job

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate – 15h/Woche

Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

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Hinweise zur Bewerbung

Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

Aus Datenschutzgründen ist eine Bewerbung nur über unser Bewerbungsportal möglich. Bewerbungen per Mail oder Post können wir daher leider nicht berücksichtigen.

Was wir bieten: Benefits bei Bosch

Finanzielle Benefits „Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.

Willkommen in Abstatt bei Stuttgart

Abstatt ist ein moderner Entwicklungsstandort der Bosch-Gruppe. Rund 6 000 Mitarbeiter aus 51 Nationen arbeiten in den Geschäftsbereichen Vehicle Motion und Cross-Domain Computing Solutions sowie der Bosch Engineering GmbH, einer 100%igen Tochtergesellschaft der Robert Bosch GmbH.

Mehr zum Standort erfahren

Willkommen bei Bosch

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf eine Bewerbung!

Noch Fragen? Wir helfen gerne weiter! Rund um den Job Technischer Support Fachliche Fragen zum Job? Wir helfen dir gerne: Caroline Grum (Fachabteilung) +49 7062 911 5450 Färber Friedo (Fachabteilung) +49 7062 911 5163

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