19 beste Stellen als master thesis in stuttgart – aktuell auf Personalsuche

Master Thesis Exploring Formal Guarantees for Neural Network Optimizations
Bosch Group —Renningen
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Master Thesis AI-Driven Tolerance Sensitivity Analysis of Worm Gears
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
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- C++
- Künstliche Intelligenz
Master Thesis in Continual Learning with Agentic Memories
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Master
- Machine Learning
Master Thesis Data-Efficient Hybrid Machine Learning for Robust Vibration System Prediction
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Master
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
Master Thesis Reinforcement Learning for Behavior Planning in Automated Driving
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Master
- C++
Master Thesis Autonomous Agentic Control Design - Translating System-Theoretic Properties into Self-Improving Synthesis Loops
Bosch Group —Renningen
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- Master
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
Master Thesis Bridging the Gap between Reinforcement Learning & E2E Driving
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Informatik
- Forschungserfahrung
- Master
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Bachelor Thesis / Master Thesis Geo-Location based visualization
Ländle-Web —Stuttgart
- Teilzeit
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- Weiterbildungsprogramme
Master Thesis Automated Driving Systems
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- C++
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Master Thesis Combining Imitation & Reinforcement Learning to Solve Automated Driving
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
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- Bachelor
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Master Thesis Optimized Design of Robotic Assembly Systems
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Master
- Python
Werkstudent / Thesis (Bachelor, Master) Graphenanalyse (all genders)
EXXETA —Stuttgart
- Englisch
- Java
- Python
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Master Thesis Automated Sensor Recalibration & Failure Classification for Intelligent Sensor Networks
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
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- Datenanalyse
- Master
1 Tag
Master Thesis Simulation Laser Processing of Semiconductor Materials
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Master
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PhD Thesis - Scalable and explainable End2End Driving Model (SEED)
Bosch Group —Leonberg
- Vollzeit
- Doktorat
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- Master
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Working student Performance Optimization and Profiling of Automotive Bootloader Software
Mercedes-Benz Group AG —Sindelfingen
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Bachelor
- Mitarbeiter-Rabatt
5 Tage
Master Thesis in Laser-Based Manufacturing of Silicon-Based Microoptics
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Python
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Student Research Assistant (m/f/div) for creating a numerical model of the Kangaroo rat
Max Planck Institute for Intelligent Systems —Stuttgart
- 15,00 € – 15,61 € pro Stunde
- Montag bis Freitag
- Master
- Bachelor
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2 Tage
Thesis (m/f/d) Product Development - Electrical/Electronics
MAHLE GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Montage
- Kostenloser Parkplatz
- Flexible Arbeitszeiten

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Then take this opportunity, as part of your Master's thesis, to develop a methodology for the tolerance analysis of worm gears.

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Master Thesis Exploring Formal Guarantees for Neural Network Optimizations

Bosch Group -
Renningen

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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

Elektrotechnik
C++
Machine Learning
Deep learning
Linux
Elektrotechnik
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

The efficient deployment of complex neural networks on modern edge and embedded hardware presents a key challenge. Here, unique opportunities await you to overcome this bottleneck and actively shape the future of AI deployment. Are you ready to make a decisive contribution with your thesis and redefine the boundaries of what is technically feasible?

During your Thesis, you delve deeply into current research, analyzing state-of-the-art optimization strategies for the deployment of neural networks to assess their suitability for efficient HW/SW co-design.
Furthermore, you develop an innovative mathematical framework to formally verify numerical tolerance limits for neural network operations, thereby establishing a new verification metric.
You evaluate the complex interplay between hardware acceleration and numerical stability to identify and integrate optimal trade-offs.
Lastly, you document your research findings with precision and present them persuasively to the team, actively fostering technical exchange.

Profil

Education: Studies in the field of Electrical Engineering, Computer Science, or comparable
Experience and Knowledge: strong experience in Python/C++, neural network compiler (TVM), basic hardware knowledge, Deep Learning Concepts, Linux, LaTeX
Personality and Working Practice: you possess a strong inventive spirit and have the desire to discuss and communicate complex research topics in a global environment.
Work Routine: office attendance required
Languages: good in English

Wissenswertes zum Job

Start: according to prior agreement
Duration: 6 months

Requirement for this thesis is the enrollment at university. Please attach your CV, transcript of records, examination regulations and if indicated a valid work and residence permit.

Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.

Work #LikeABosch starts here: Apply now!

#LI-DNI

Hinweise zur Bewerbung

Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

Aus Datenschutzgründen ist eine Bewerbung nur über unser Bewerbungsportal möglich. Bewerbungen per Mail oder Post können wir daher leider nicht berücksichtigen.

Was wir bieten: Benefits bei Bosch

Finanzielle Benefits „Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.

Willkommen in Renningen

Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

Mehr zum Standort erfahren

Willkommen bei Bosch

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf eine Bewerbung!

Noch Fragen? Wir helfen gerne weiter! Rund um den Job Technischer Support Fachliche Fragen zum Job? Shubham Rai (Functional Department) hat die Antworten. +49 152 09510432

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