13 beste Stellen als statistik in stuttgart, bw – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist / Business Analyst Forderungsmanagement (w/m/d)
freenet DLS GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Datenbanken
- SQL
- Mitarbeiter-Rabatt
Sozialplaner (m/w/d)
Stadt Sindelfingen —Sindelfingen
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
4 Tage
Data Analyst (m/w/d)
Creditplus Bank AG —Stuttgart
- 65.000 € – 75.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Finanzwirtschaft
- SQL
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
Werkstudent im Bereich Programmierung und Data Science (w/m/div.)
Bosch Group —Vaihingen (Stuttgart)
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
5 Tage
Data Analyst (m/w/d) Sales
Creditplus Bank AG —Stuttgart
- 60.000 € – 68.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Vertrieb
- Englisch
- Microsoft Office
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development
Creditplus Bank AG —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
11 Tage
(Senior) Risk Manager (m/w/d) Modeling & Data Science – Fokus Retail Credit Risk
Creditplus Bank AG —Stuttgart
- 70.000 € – 95.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Microsoft Office
- Python
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
Consultant Unternehmenssteuerung & Controlling (m/w/d)
Deloitte GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Pricing Manager:in
E. Breuninger GmbH & Co. —Stuttgart
- Vollzeit
- Englisch
- SQL
- Präsentationserfahrung
Direkt bewerben
Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Werkstudent (m-w-d) Produktmarketing - Personal Computing (DACH)
HP —Böblingen
- Teilzeit
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Datenanalyse
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Manager Controlling / Steuerung, Reporting und Planung (SRP) (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Manager Risikocontrolling / regulatorisches Risikomanagement - FSI (m/w/d)
Deloitte GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten

More jobs to discover

Find similar jobs that you might be interested in.

Sozialplaner (m/w/d)
Stadt Sindelfingen —Sindelfingen
Die Stelle umfasst den konzeptionellen, analytischen und koordinierenden Aufbau der kommunalen Sozialplanung im Sinne einer integrierten, datenbasierten und…
4 Tage

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als statistik in stuttgart, bw erhalten

Wenn Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, stimmen Sie den Nutzungsbedingungen, den Richtlinien zur Verwendung von Cookies sowie der Datenschutzerklärung von SimplyHired zu.

Data Scientist / Business Analyst Forderungsmanagement (w/m/d)

freenet DLS GmbH -
Stuttgart

Jetzt bewerben

Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Mitarbeiter-Rabatt
Verkehrsanbindung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Statistik
R
Datenanalyse
Mathematik
Datenbanken
SQL
Analysefähigkeit
Wirtschaftsinformatik
Telekommunikation
A/B-Test
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online auf www.freenet-digital.de sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell.

Das erwartet dich

Du möchtest mit Daten echten Mehrwert schaffen und aktiv zur Weiterentwicklung eines datengetriebenen Forderungsmanagements beitragen? In einem anspruchsvollen und dynamischen Umfeld arbeitest Du an der Schnittstelle von Analytics, Geschäftsprozessen und operativer Steuerung. Dabei nutzt Du moderne Analyse- und Modellierungsmethoden, um Zahlungs- und Kundenverhalten besser zu verstehen, Risiken frühzeitig zu erkennen und wirksame Steuerungsstrategien abzuleiten. Gemeinsam mit einem engagierten Team entwickelst Du datenbasierte Entscheidungsgrundlagen, optimierst bestehende Prozesse und überführst analytische Modelle in konkrete operative Maßnahmen. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT trägst Du dazu bei, innovative Analytics-Ansätze nachhaltig im Tagesgeschäft zu verankern und das Forderungsmanagement kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Deine Aufgaben

Modellierung & Feature Engineering: Entwicklung leistungsfähiger Algorithmen und Scores zur Prognose von Zahlungsverhalten. Fokus liegt auf kreativem und technisch fundiertem Feature Engineering, um aus komplexen Datenquellen relevante Signale zu extrahieren

Vom Modell in die Praxis: Überführung analytischer Modelle in konkrete Strategien und Handlungsempfehlungen für operative Prozesse. Durchführung von A/B-Tests zur Bewertung alternativer Prozessvarianten und Sicherstellung eines messbaren Mehrwerts im Tagesgeschäft

Risikoorientierte Analysen: Erstellung von Portfolioanalysen mit Fokus auf Kredit- und Ausfallrisiken sowie Ableitung von Steuerungsmaßnahmen

Forecasting & Planung: Prognose zentraler Kennzahlen für operative Planung, Budgetierung und Forecasting

Prozesssteuerung: Analyse von Geschäftsprozessen, Identifikation von Stellhebeln und Einleitung geeigneter Maßnahmen bei Abweichungen oder Diskontinuitäten

Datenanalyse & Datenbasis: Eigenverantwortliche Informationsbeschaffung und Aufbau einer robusten Datenbasis aus unterschiedlichen Quellen zur kontinuierlichen Modellverbesserung

Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen zur datengetriebenen Weiterentwicklung der Prozesse

Interne Vernetzung: Förderung der Zusammenarbeit zwischen analytischen und operativen Einheiten zur besseren Nutzung von Daten im Forderungsmanagement

Dein Profil

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung

Tiefes Verständnis für die Transformation von Rohdaten zur Verbesserung der Modellgüte sowie Erfahrung im Umgang mit Overfitting und der Entwicklung robuster Modelle für den Praxiseinsatz

Sehr gute Kenntnisse in multivariaten Analyseverfahren, Predictive Analytics und Data Mining

Sicherer Umgang mit Datenbanken sowie sehr gute SQL-Kenntnisse

Erfahrung mit Programmiersprachen für Datenanalyse (Python, R) sowie idealerweise) Erfahrung mit modernen ML-Frameworks (z.B. Scikit-Learn, XGBoost) und automatisierten Pipelines

Idealerweise Berufserfahrung in der Telekommunikation oder in Branchen mit Massenkundenprozessen

Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung

Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und prozessorientiertes Denken

Deine Benefits

Zuschuss zum Deutschland-Ticket
Mitarbeitersmartphone-Tarife
Subventioniertes Fitnessstudio
Gute Verkehrsanbindung
Mobiles Arbeiten
Mitarbeitervergünstigungen

Klingt spannend? Dann bewirb Dich jetzt!

Kontakt

Alexandra Dvorak
HR Manager

Jetzt bewerben

Erweiterte Suche

statistik Jobs in stuttgart, bw

Data Scientist / Business Analyst Forderungsmanagement (w/m/d)

Sozialplaner (m/w/d)

Data Analyst (m/w/d)

Werkstudent im Bereich Programmierung und Data Science (w/m/div.)

Data Analyst (m/w/d) Sales

Data Science Manager (m/w/d) Project & Operational Development

(Senior) Risk Manager (m/w/d) Modeling & Data Science – Fokus Retail Credit Risk

Consultant Unternehmenssteuerung & Controlling (m/w/d)

Senior Pricing Manager:in

Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science (m/w/d)

Werkstudent (m-w-d) Produktmarketing - Personal Computing (DACH)

(Senior) Manager Controlling / Steuerung, Reporting und Planung (SRP) (m/w/d)

Manager Risikocontrolling / regulatorisches Risikomanagement - FSI (m/w/d)

More jobs to discover

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als statistik in stuttgart, bw erhalten

Weitere Job-Standorte erkunden

Deine Aufgaben

Dein Profil

Deine Benefits

Klingt spannend? Dann bewirb Dich jetzt!

Tools für Jobsuchende

Arbeitgebertools

Durchsuchen

Bleiben Sie in Kontakt