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Masterarbeit Datengetriebene Analyse und Prognose charakteristischer Thermal-Runaway-Kenngrößen von Lithium-Ionen-Zellen
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Datenanalyse
- Englisch
- Microsoft Office
- Aufstiegsmöglichkeiten
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Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Englisch
- Microsoft Office
- Praktikum
- Flexible Arbeitszeiten
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Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Englisch
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Masterarbeit Datengetriebene Analyse und Prognose charakteristischer Thermal-Runaway-Kenngrößen von Lithium-Ionen-Zellen

Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG -
Weissach

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Details zur Stelle

Leistungen

Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

TensorFlow
Datenanalyse
Englisch
Microsoft Office
Analysefähigkeit
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines datengetriebenen Ansatzes zur Analyse, Strukturierung und Prognose charakteristischer Kenngrößen des Thermal-Runaway-Verhaltens von Lithium-Ionen-Zellen. Im Fokus steht dabei nicht die vollständige Vorhersage des gesamten Signalverlaufs, sondern die Bestimmung relevanter Zielgrößen wie beispielsweise Onset-Zeitpunkte, Maximalwerte, Venting-Charakteristika oder weiterer charakteristischer Bewertungsgrößen. Grundlage hierfür bilden umfangreiche experimentelle Messdaten aus Thermal-Runaway-Versuchen sowie vorhandene Simulationsdaten, die zur strukturierten Einordnung, zum Vergleich und zur Erweiterung des Datenraums herangezogen werden.

Im ersten Schritt erfolgt eine systematische Analyse und Aufbereitung der vorhandenen Versuchs- und Simulationsdaten. Darauf aufbauend werden geeignete Eingangsgrößen und Zielgrößen definiert sowie relevante Einflussparameter identifiziert. Anschließend ist ein datengetriebener Modellierungsansatz – beispielsweise auf Basis von Machine-Learning-Methoden oder neuronalen Netzen – zu entwickeln, zu trainieren und zu validieren. Ziel ist es, aus bekannten Zell- und Versuchsparametern charakteristische Thermal-Runaway-Kenngrößen belastbar zu prognostizieren, Trends zu identifizieren und neue Zusammenhänge innerhalb eines definierten Parameterraums abzuleiten. Abschließend sind die Prognosegüte, die Übertragbarkeit des Ansatzes sowie die Aussagekraft der identifizierten Einflussgrößen kritisch zu bewerten.

Kennziffer: J000020702
Einstiegsart: Abschlussarbeit
Einsatzort: Weissach
Gesellschaft: Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG

Aufgaben
AufgabenAufgaben

Durchführung einer systematischen Literaturrecherche zu datengetriebenen und statistischen Ansätzen zur Beschreibung und Prognose des Thermal-Runaway-Verhaltens von Lithium-Ionen-Zellen
Analyse, Strukturierung und Aufbereitung vorhandener experimenteller Messdaten aus Thermal-Runaway-Versuchen
Einbindung vorhandener Simulationsdaten zur Unterstützung der Datenauswertung, Merkmalsbildung und Modellbewertung
Identifikation und Definition charakteristischer Zielgrößen, z. B. Onset-Zeitpunkte, Maximaltemperaturen, Maximaldrücke, Venting-relevante Kenngrößen oder weitere geeignete Bewertungsparameter
Identifikation relevanter Zell- und Versuchsparameter sowie Untersuchung ihrer Relevanz für das Thermal-Runaway-Verhalten
Auswahl, Konzeption, Implementierung und Training eines geeigneten datengetriebenen Modellierungsansatzes zur Prognose charakteristischer Kenngrößen
Validierung des entwickelten Modells anhand experimenteller und simulativer Daten sowie Bewertung der Prognosegüte
Identifikation von Trends, Korrelationen und dominanten Einflussgrößen innerhalb des betrachteten Parameterraums
Kritische Diskussion der Übertragbarkeit, Aussagekraft und Grenzen des entwickelten Ansatzes sowie Ableitung von Weiterentwicklungspotenzialen

Anforderungen
AnforderungenAnforderungen

Studiengänge:

Informatik
Data Science
Maschinenbau
Fahrzeugtechnik
Elektrotechnik
Oder vergleichbarer Studiengang

Studienschwerpunkte:

Machine Learning / Künstliche Intelligenz
Datenanalyse und Datenaufbereitung
Statistik
Modellbildung und Simulation

Fachkenntnisse:

Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning, Statistik oder datengetriebener Modellierung
Interesse an der Analyse technischer Messdaten und der Identifikation physikalischer Zusammenhänge
Grundlegendes Verständnis experimenteller Daten und technischer Systeme
Idealerweise erste Kenntnisse im Bereich Lithium-Ionen-Batterien oder Batteriesicherheit

IT-Kenntnisse:

Sicherer Umgang mit MS Office
Gute Python-Kenntnisse wünschenswert
Idealerweise erste Erfahrung mit Datenanalyse- und ML-Bibliotheken, z. B. scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow

Sprachkenntnisse:

Deutsch
Englisch

Sonstiges / Soft Skills:

Hohe Eigeninitiative
ausgeprägte analytische Fähigkeiten
strukturierte Arbeitsweise
Teamfähigkeit

Unternehmensprofil
UnternehmensprofilUnternehmensprofil

„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“

Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Als Marke, als Unternehmen, als Automobilhersteller, als Arbeitgeber. Die „Idee Porsche“ hat so einzigartige Sportwagen wie den Porsche 356 oder den 911 hervorgebracht. Durch die Kombination von Tradition und Innovation mit den Porsche typischen, manchmal etwas unkonventionellen Denkweisen unserer Mitarbeiter, lassen wir automobile Träume wahr werden und haben so immer das „Etwas-mehr“ im Blick. Porsche ist allerdings viel mehr als "nur" ein exklusiver Sportwagenhersteller. Denn auch als Arbeitgeber hat Porsche viel zu bieten: vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten, Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeitmodelle.

Exklusive Einblicke hinter die Kulissen
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Unabhängig von dem, was andere tun, sind wir stets bestrebt, unsere Grenzen ständig neu zu definieren und Maßstäbe zu setzen. Das können wir heute und in Zukunft aber nur mit Mitarbeitern und Führungskräften erreichen, die immer das „Etwas-mehr“ im Blick haben.

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Hinweise zur Bewerbung
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Bitte fülle unser Online-Bewerbungsformular aus und füge am Ende deine vollständigen Bewerbungsdokumente bei, die aus Anschreiben, Lebenslauf, Arbeits- und (Hoch-)Schulzeugnissen sowie ggf. weiteren Bescheinigungen bestehen. Bitte habe Verständnis, dass wir keine Bewerbungen per Post oder E-mail entgegennehmen.

Bitte beachte, dass du dich lediglich auf eine Praktikantenstelle bewerben kannst. Weitere Bewerbungseingänge können leider nicht berücksichtigt werden, sofern bereits eine aktive Bewerbung vorliegt.

Bewerberinnen und Bewerber aus dem europäischen Wirtschaftsraum, die sich für ein Praktikum in Deutschland bewerben, benötigen einen Personalausweis oder Pass. Bewerberinnen und Bewerber, die nicht aus dem europäischen Wirtschaftsraum stammen benötigen für die Dauer des Praktikums eine Aufenthalts- und ggf. eine Arbeitserlaubnis.

Weitere Informationen rund um die Bewerbung bei Porsche findest du hier.

Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.

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