20 beste Stellen als cloud (data) platform engineer in stuttgart, bw – aktuell auf Personalsuche

Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
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- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
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- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Data Analytics Engineer - 100% Remote
Digistore24 —Stuttgart
- 50.000 € – 65.000 € pro Jahr
- Vollzeit
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- Azure
- ERP-Systeme
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- Flexible Arbeitszeiten
Database Platform Engineer (all genders)
Accenture —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Oracle
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Software Engineer (m/f/d) AI/GenAI
EPAM Systems, Inc. —Stuttgart
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Java
AI Platform Engineer (m/f/d)
Advantest —Böblingen
- Azure
- Master
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Senior Data Engineer (m/f/d)
mimacom —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Java
- Flexible Arbeitszeiten
Embedded Software Engineer (m/f/d) GPU & edge AI Signal Processing
Thales —Ditzingen
- Vollzeit
- Informatik
- Forschungserfahrung
- C++
10 Tage
Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
GFT Technologies SE —Stuttgart
- Azure
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- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Scientist
Agile Defense —Stuttgart
- Azure
- SQL
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Senior Platform / DevOps Engineer (m/w/d)
Georg Thieme Verlag KG —Stuttgart
- Vollzeit
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Research Engineer - Large Language Models for Multi-agent Systems (f/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Teilzeit
- Azure
- Doktorat
- Informatik
7 Tage
Senior Product Manager (m/f/d) Digital, Data & AI Solutions
EPAM Systems, Inc. —Stuttgart
- Azure
- Informatik
- Vertrieb
Senior Backend / Infrastructure Engineer (m/w/d) für das INSPO Team // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —Stuttgart
- Vollzeit
- Englisch
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- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Product & Platform Engineering Expert (all genders)
Accenture —Stuttgart
- Vollzeit
- Englisch
- Projektmanagement
- Künstliche Intelligenz
AI DevOps Engineer (all genders)
AEB SE —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
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Software Development Engineer II C++ (m/f/d)
Esri —Stuttgart
- Informatik
- C++
- Bachelor
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Customer Support Engineer (m/f/x)
Makersite GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Homeoffice
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- Azure
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- Homeoffice-Möglichkeit
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Senior Infrastructure Engineer (m/f/d)
Onventis —Stuttgart
- Vollzeit
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- Python
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Principal Data Engineer (m/f/d)
Thoughtworks —Stuttgart
- Vertrieb
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Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d)

Deloitte Consulting GmbH -
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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme
Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

Azure
Spark
Englisch
Google Cloud Platform
Java
Hochschulreife
SQL
Scala
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du bist Absolvent:in oder beabsichtigst, in Kürze dein Studium zu beenden? Unser Trainee-Programm im Team Consulting - Artificial Intelligence & Data ist dein perfektes Sprungbrett in eine Karriere mit Fokus auf datengetriebene Transformationen mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Trainee Cloud & Data / Artificial Intelligence & Data (m/w/d).

Hard Facts für deinen Einstieg:

Beginn: 01.10.2026
Dauer: 12 Wochen Trainingsprogramm in unbefristeter Festanstellung
Bewerbungsschluss: Sonntag, den 02.08.2026

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Trainee Cloud & Data (m/w/d) bist du bereit für den Einstieg in die Unternehmensberatung mit Schwerpunkt Cloud & Data Analytics. Nach Abschluss deines zwölfwöchigen Trainings nimmst du nahtlos den Weg ins Projektgeschäft und nutzt deine erlernten Fähigkeiten, um Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen.

Verantwortung: Führe Artificial Intelligence & Data Projekte im Team zum Erfolg und begleite ihre Lösung vom strategischen Design bis hin zur technischen Umsetzung.
Unterstützung: Erarbeite innovative Einsatzmöglichkeiten von Artificial Intelligence Lösungen zur Verbesserung der Effizienz und Effektivität des Data Management.
Großkunden: Arbeite mit prestigeträchtigen Kunden an der Analyse und Aufbereitung von multi-strukturierten Datenbeständen.
Innovation: Du erlernst die modernsten (Cloud-) Technologien für datengetriebene Transformation und bereitest dich mit umfassenden Trainings auf Zertifizierungen in für dich interessanten Cloud-, Datenmanagement oder Automatisierungstechnologien auf den Berateralltag vor.

Dein Skillset:

Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
Erste berufliche Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten, idealerweise in der Unternehmensberatung im Umfeld von Analytics, Gen AI und Cloud Technologien
Programmierkenntnisse in Python, SQL, Java oder Scala sowie optional Frameworks wie Spark und Databricks
Interesse an der teamorientierten, agilen Projektarbeit und am Einstieg in die Unternehmensberatung
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch folgende Schulungen: „Microsoft Azure Data Engineer“ und „Google Cloud Platform Data Engineer“
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unserenBewerbungs-FAQs.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 50167

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Embedded Software Engineer (m/f/d) GPU & edge AI Signal Processing

Senior Data Platform Engineer (m/w/d)

Data Scientist

Senior Platform / DevOps Engineer (m/w/d)

Research Engineer - Large Language Models for Multi-agent Systems (f/m/div.)

Senior Product Manager (m/f/d) Digital, Data & AI Solutions

Senior Backend / Infrastructure Engineer (m/w/d) für das INSPO Team // Remote möglich

Product & Platform Engineering Expert (all genders)

AI DevOps Engineer (all genders)

Software Development Engineer II C++ (m/f/d)

Customer Support Engineer (m/f/x)

Senior Infrastructure Engineer (m/f/d)

Principal Data Engineer (m/f/d)

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