20 beste Stellen als ai data in stuttgart, bw – aktuell auf Personalsuche

Doktorand*in für Promotion "Autonomous Reality Capture for AI-native Digital Factory Twins"
Mercedes-Benz Group AG —Sindelfingen
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Mitarbeiter-Rabatt
6 Tage
Data Privacy & AI Counsel (m/w/d)
Innovation Group Germany GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
Mandatory Internship in the Area of Data Analytics and Generative AI
Bosch Group —Schwieberdingen
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- AWS
- Gleitzeit
Direkt bewerben
Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Stuttgart, Germany
Speechify —Stuttgart
- 30.000 € – 120.000 € pro Jahr
- Homeoffice
- Doktorat
- Informatik
- Master
Data Scientist-Jr
General Dynamics Information Technology —Stuttgart
- 102.000 € – 138.000 € pro Jahr
- Informatik
- SQL
- Bachelor
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
Data Visualization Engineer & Data Integration Analyst
Booz Allen Hamilton —Stuttgart
- 77.500 € – 176.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Microsoft Powerpoint
- Datenanalyse
- Microsoft Office
AI Quality Assurance Expert (m/f/d)
MANN+HUMMEL —Ludwigsburg
- Informatik
- Master
- Bachelor
Direkt bewerben
9 Tage
AI Inference Engineer (all genders)
EXXETA —Stuttgart
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
AI Governance Masterclass - Dein Einstieg als Consultant Data Management (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Consultant Intelligent Automation - Dein Einstieg in AI & Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
AI Modeling Specialist (Senior)
Amentum —Stuttgart
- 120.000 € – 170.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- Doktorat
- Informatik
- Lebensversicherung
Consultant Datenstrategie / AI & Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Data Scientist
Agile Defense —Stuttgart
- Azure
- SQL
- AWS
Direkt bewerben
Sr Data Scientist- Stuttgart Germany
BAE Systems Inc. —Stuttgart
- 88.189 € – 149.922 € pro Jahr
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Bachelor
- Machine Learning
- Employee Assistance Program
Data Platform Engineer - Palantir
Accenture Federal Services —Stuttgart
- 110.000 € – 140.000 € pro Jahr
- Datenanalyse
- Bachelor
- Dateneingabe
AI & Data Science Consultant (all genders)
Accenture —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Doktorat
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
Embedded Software Engineer (m/f/d) GPU & edge AI Signal Processing
Thales —Ditzingen
- Vollzeit
- Informatik
- Forschungserfahrung
- C++
Internship Teleoperation & Data Labeling
Sereact —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Bachelor
Embedded Software Engineer (m/f/d) AI & Rapid Prototyping
Thales —Ditzingen
- Vollzeit
- Informatik
- Forschungserfahrung
- C++

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Doktorand*in für Promotion "Autonomous Reality Capture for AI-native Digital Factory Twins"

Mercedes-Benz Group AG -
Sindelfingen

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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag
vor 6 Tagen

Leistungen

Betriebsarzt/Betriebsärztin
Firmenevents
Mitarbeiter-Rabatt
Verkehrsanbindung
Kinderbetreuung

Qualifikationen

TensorFlow
Doktorat
Englisch
Master
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Tätigkeitsbereich:Produktion

Fachabteilung:MO360 Digital Factory Twin

Gesellschaft:Mercedes-Benz AG

Standort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen

Startdatum:15.10.2026

Veröffentlichungsdatum:17.07.2026

Stellennummer:MER00045V7

Arbeitszeit:Vollzeit

Aufgaben

Die Dissertation ist im Bereich MO360 Digital Factory Twin bei Mercedes-Benz Manufacturing Engineering (MO/ET) angesiedelt. Unser Team gestaltet die digitale Transformation der Produktionsplanung und Fabrikentwicklung durch den Aufbau des Digital Factory Twin als zentrale Plattform für Planung, Analyse und Optimierung zukünftiger Produktionssysteme.

Eine zentrale Herausforderung für Digitale Zwillinge besteht darin, reale Fabrikumgebungen kontinuierlich, präzise und automatisiert zu erfassen. Trotz erheblicher Fortschritte in den Bereichen Computer Vision, Foundation Models und Generativer KI basiert die Aktualisierung industrieller Digital Twins heute noch häufig auf manuellen Prozessen oder punktuellen Vermessungen.

Für die Fabrik der Zukunft werden autonome Systeme benötigt, die Produktionsumgebungen selbstständig erfassen, Veränderungen erkennen und diese Informationen automatisch in digitale Modelle überführen. Hierzu eröffnen neue Technologien wie autonome Drohnen, mobile Roboter, Vision Language Models (VLMs), multimodale Foundation Models sowie moderne 3D-Rekonstruktionsverfahren völlig neue Möglichkeiten.

Die Promotion ist in aktuelle Forschungsaktivitäten innerhalb der ARENA2036 eingebettet und erfolgt in enger Zusammenarbeit mit Mercedes-Benz Research and Development India (MBRDI). Gemeinsam erforschen Sie innovative Ansätze an der Schnittstelle von Robotik, Computer Vision und Generativer KI, um autonome Reality-Capture-Systeme und selbstaktualisierende Digitale Zwillinge für die Fabrik der Zukunft zu entwickeln.

Mögliche Forschungsfragen

(werden gemeinsam mit Universität und Mercedes-Benz konkretisiert)

Wie können autonome Drohnen und mobile Robotersysteme Produktionsumgebungen sicher und effizient erfassen?
Wie können Bild-, Video-, LiDAR- und Sensordaten automatisch zu konsistenten Digital Twins zusammengeführt werden?
Welche Potenziale bieten Vision Language Models (VLMs) und multimodale Foundation Models für das Verständnis industrieller Umgebungen?
Wie können Veränderungen in Fabriken automatisiert erkannt, klassifiziert und dokumentiert werden?
Welche Methoden ermöglichen die direkte Überführung von Reality-Capture-Daten in semantisch angereicherte 3D-Modelle?
Wie können Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Anforderungen für autonome Datenerfassungssysteme berücksichtigt werden?
Wie können autonome Erfassungssysteme nahtlos in industrielle Digital-Twin- und Metaverse-Plattformen integriert werden?

Erwarteter wissenschaftlicher Beitrag

Evaluation und Prototypische Umsetzung autonomer Reality Capture Methoden anhand realer Fabrikumgebungen von Mercedes-Benz
Kombination von Robotik, Computer Vision und Generativer KI zur automatisierten Erfassung und Interpretation von Produktionsbereichen
Wissenschaftliche Erkenntnisse für selbstaktualisierende Digitale Zwillinge
Ableitung konkreter Mehrwerte für Planung, Betrieb und Optimierung zukünftiger Produktionssysteme

Die finale Ausgestaltung des Promotionsthemas erfolgt in enger Abstimmung zwischen Ihnen, der Universität und Mercedes-Benz.

Die Tätigkeit kann ab Mitte Oktober 2026 beginnen.

Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt dem Promovierenden.

Qualifikationen

Fachliche Voraussetzungen

Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Computer Engineering, Mechatronik, Data Science, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
Sehr gute Kenntnisse in Python
Erste Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Technologien
Erste praktische Erfahrung im Umgang mit Generativen KI-Modellen, Vision Language Models oder multimodalen Foundation Models
Interesse an den Bereichen autonome Systeme, Computer Vision, Robotik und Digitale Zwillinge

Wünschenswerte Kenntnisse

Digitale Zwillinge
Reality Capture Technologien
LiDAR- und Sensordatenverarbeitung
SLAM (Simultaneous Localization and Mapping)
Gaussian Splatting oder Neural Rendering
3D-Rekonstruktion
Computer Vision
Deep Learning
Robotik und autonome Navigation
NVIDIA Omniverse

Weitere Fähigkeiten

Fähigkeit, komplexe technische Fragestellungen wissenschaftlich zu abstrahieren
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Denkweise
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Begeisterung für Forschung an der Schnittstelle von KI, Robotik und industrieller Anwendung
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Zusätzliche Informationen:

Promoviere im Mercedes-Benz Konzern! Profitiere von unserem Know-how, einem internationalen Expertise-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicken und einer persönlicher Betreuung durch Mentorinnen und Mentoren – zusätzlich zu Deiner Hochschule.

Weiterführende Informationen findest Du hier.

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergiss nicht, im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

Essenszulagen

Mitarbeiterhandy möglich

Mitarbeiterrabatte möglich

Mitarbeiterbeteiligung möglich

Mitarbeiter Events

Coaching

Flexible Arbeitszeit möglich

Hybrides Arbeiten möglich

Gesundheitsmaßnahmen

Betriebliche Altersversorgung

Mobilitätsangebote

Kinderbetreuung

Parkplatz

Kantine, Café

Gute Anbindung

Barrierefreiheit

Betriebsarzt

KontaktMercedes-Benz AG

Bela-Barenyi-Str. 171063 SindelfingenDetails zum Standort

Stefan Zehm E-Mail: [email protected]

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Doktorand*in für Promotion "Autonomous Reality Capture for AI-native Digital Factory Twins"

Data Privacy & AI Counsel (m/w/d)

Mandatory Internship in the Area of Data Analytics and Generative AI

Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Stuttgart, Germany

Data Scientist-Jr

Data Visualization Engineer & Data Integration Analyst

AI Quality Assurance Expert (m/f/d)

AI Inference Engineer (all genders)

AI Governance Masterclass - Dein Einstieg als Consultant Data Management (m/w/d)

Consultant Intelligent Automation - Dein Einstieg in AI & Data (m/w/d)

AI Modeling Specialist (Senior)

Consultant Datenstrategie / AI & Data (m/w/d)

Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)

Data Scientist

Sr Data Scientist- Stuttgart Germany

Data Platform Engineer - Palantir

AI & Data Science Consultant (all genders)

Embedded Software Engineer (m/f/d) GPU & edge AI Signal Processing

Internship Teleoperation & Data Labeling

Embedded Software Engineer (m/f/d) AI & Rapid Prototyping

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