15 beste Stellen als data scientist (m/w/d) in sindelfingen, bw – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist / Business Analyst Forderungsmanagement (w/m/d)
freenet DLS GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Datenbanken
- SQL
- Mitarbeiter-Rabatt
AI Data Scientist (m/f/d)
BayWa r.e. Solar Energy Systems GmbH —Tübingen
- Vollzeit
- Informatik
- Vertrieb
- Datenanalyse
- Kostenloser Parkplatz
- Flexible Arbeitszeiten
10 Tage
Data Scientist (m/w/d)
AOK Baden-Württemberg —Stuttgart
- 5.258 € – 7.109 € pro Monat
- Teilzeit
- Datenanalyse
- SQL
- Künstliche Intelligenz
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Postdoctoral Research Scientist
Universitätsklinikum Tübingen —Tübingen
- Vollzeit
- Nursing
- Doktorat
- Ohne Hochschulabschluss
DATA SCIENTIST (M/F/D)
AI.Associates GmbH —Stuttgart
- Informatik
- Microsoft Office
- Bachelor
Duales Studium Data Science / Künstliche Intelligenz in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg 2027 (m/w/d/x)
Mercedes-Benz Group AG —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Hochschulreife
- Analysefähigkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Praktikant*in MBUX Data Analyst / Scientist
Mercedes-Benz Group AG —Sindelfingen
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
(Senior) Data Scientist (m/f/d)
Lehmann + Pioneers Digital GmbH —Leinfelden-Echterdingen
- Informatik
- Java
- Machine Learning
Research scientist with focus on HPC, AI, and training (f/m/d)
Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) —Stuttgart
- Teilzeit
- Doktorat
- Master
- C++
- Flexible Arbeitszeiten
Infrastructure & Logistics Data Scientist
Booz Allen —Stuttgart
- 77.500 € – 176.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Word
- Microsoft Outlook
Applied Scientist, Devices & Services
Amazon Development Center Germany GmbH —Tübingen
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Java
5 Tage
Data Scientist
Agile Defense —Stuttgart
- Azure
- SQL
- AWS
Direkt bewerben
Senior Data Scientist for AI Enabling (f/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- Master
Direkt bewerben
Praktikant*in Quality & Governance, Purchase-to-Pay Operations (Pflicht-Praktikum)
Mercedes-Benz Group AG —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Microsoft Office
- Mitarbeiter-Rabatt
Forward Deployed AI Scientist, Germany & Austria - BCG X
Boston Consulting Group —Stuttgart
- Vollzeit
- Doktorat
- DevOps
- Master
7 Tage

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BayWa r.e. Solar Energy Systems GmbH —Tübingen
Expertise in feature engineering, data preparation and data quality assessment. Experience with data processing and pipelines.
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DATA SCIENTIST (M/F/D)
AI.Associates GmbH —Stuttgart
Apply statistics and data management principles to create meaningful graphical content from complex data. Communicate and present findings to stakeholders.

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Vollzeit

Leistungen

Mitarbeiter-Rabatt
Verkehrsanbindung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Statistik
R
Datenanalyse
Mathematik
Datenbanken
SQL
Analysefähigkeit
Wirtschaftsinformatik
Telekommunikation
A/B-Test
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online auf www.freenet-digital.de sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell.

Das erwartet dich

Du möchtest mit Daten echten Mehrwert schaffen und aktiv zur Weiterentwicklung eines datengetriebenen Forderungsmanagements beitragen? In einem anspruchsvollen und dynamischen Umfeld arbeitest Du an der Schnittstelle von Analytics, Geschäftsprozessen und operativer Steuerung. Dabei nutzt Du moderne Analyse- und Modellierungsmethoden, um Zahlungs- und Kundenverhalten besser zu verstehen, Risiken frühzeitig zu erkennen und wirksame Steuerungsstrategien abzuleiten. Gemeinsam mit einem engagierten Team entwickelst Du datenbasierte Entscheidungsgrundlagen, optimierst bestehende Prozesse und überführst analytische Modelle in konkrete operative Maßnahmen. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT trägst Du dazu bei, innovative Analytics-Ansätze nachhaltig im Tagesgeschäft zu verankern und das Forderungsmanagement kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Deine Aufgaben

Modellierung & Feature Engineering: Entwicklung leistungsfähiger Algorithmen und Scores zur Prognose von Zahlungsverhalten. Fokus liegt auf kreativem und technisch fundiertem Feature Engineering, um aus komplexen Datenquellen relevante Signale zu extrahieren

Vom Modell in die Praxis: Überführung analytischer Modelle in konkrete Strategien und Handlungsempfehlungen für operative Prozesse. Durchführung von A/B-Tests zur Bewertung alternativer Prozessvarianten und Sicherstellung eines messbaren Mehrwerts im Tagesgeschäft

Risikoorientierte Analysen: Erstellung von Portfolioanalysen mit Fokus auf Kredit- und Ausfallrisiken sowie Ableitung von Steuerungsmaßnahmen

Forecasting & Planung: Prognose zentraler Kennzahlen für operative Planung, Budgetierung und Forecasting

Prozesssteuerung: Analyse von Geschäftsprozessen, Identifikation von Stellhebeln und Einleitung geeigneter Maßnahmen bei Abweichungen oder Diskontinuitäten

Datenanalyse & Datenbasis: Eigenverantwortliche Informationsbeschaffung und Aufbau einer robusten Datenbasis aus unterschiedlichen Quellen zur kontinuierlichen Modellverbesserung

Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen zur datengetriebenen Weiterentwicklung der Prozesse

Interne Vernetzung: Förderung der Zusammenarbeit zwischen analytischen und operativen Einheiten zur besseren Nutzung von Daten im Forderungsmanagement

Dein Profil

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung

Tiefes Verständnis für die Transformation von Rohdaten zur Verbesserung der Modellgüte sowie Erfahrung im Umgang mit Overfitting und der Entwicklung robuster Modelle für den Praxiseinsatz

Sehr gute Kenntnisse in multivariaten Analyseverfahren, Predictive Analytics und Data Mining

Sicherer Umgang mit Datenbanken sowie sehr gute SQL-Kenntnisse

Erfahrung mit Programmiersprachen für Datenanalyse (Python, R) sowie idealerweise) Erfahrung mit modernen ML-Frameworks (z.B. Scikit-Learn, XGBoost) und automatisierten Pipelines

Idealerweise Berufserfahrung in der Telekommunikation oder in Branchen mit Massenkundenprozessen

Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung

Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und prozessorientiertes Denken

Deine Benefits

Zuschuss zum Deutschland-Ticket
Mitarbeitersmartphone-Tarife
Subventioniertes Fitnessstudio
Gute Verkehrsanbindung
Mobiles Arbeiten
Mitarbeitervergünstigungen

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Kontakt

Alexandra Dvorak
HR Manager

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Research scientist with focus on HPC, AI, and training (f/m/d)

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Applied Scientist, Devices & Services

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Praktikant*in Quality & Governance, Purchase-to-Pay Operations (Pflicht-Praktikum)

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