20 beste Stellen als software engineer in sielmingen – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (m/w/d) – Simulation, Manufacturing & KI
iFAKT GmbH —Leinfelden-Echterdingen
- Vollzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- Bachelor
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Technical Project Manager – Humanoid Robotics (m/f/d)
Synapticon GmbH —Schönaich
- 70.000 € – 95.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Software QA Engineer (m/w/d)
Bite AG —Filderstadt
- Vollzeit
- Englisch
- Java
- APIs
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
9 Tage
Software Engineer (all genders)
Thorit —Böblingen
- Vollzeit
- Master
Direkt bewerben
Software Engineer-Junior
General Dynamics Information Technology —Stuttgart
- 102.000 € – 138.000 € pro Jahr
- Informatik
- Bachelor
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
Senior Software Engineer, full-time [m/f/d]
yWorks GmbH —Tübingen
- Vollzeit
Senior Software Engineer – Full Stack (.NET/React) (all genders)
DYMATRIX GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
Direkt bewerben
Senior Software Engineer - Geospatial Backend Cloud
Trimble —Stuttgart
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
- Flexible Arbeitszeiten
(Junior) Cloud Data Engineer (all genders)
DYMATRIX GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Datenanalyse
- Keine Berufserfahrung erforderlich
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
AI Data Engineer (Mensch)
Neura Robotics GmbH —Riederich
- Vollzeit
- Englisch
- Java
- Master
- Mitarbeiter-Rabatt
- Flexible Arbeitszeiten
R&D Engineer Software, Digital (C++) (m/f/d)
Advantest —Böblingen
- Datenanalyse
- Englisch
- Analysefähigkeit
Senior Software Engineer (m/w/d)
BettercallPaul gmbh —Stuttgart
- 60.000 € – 71.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Java
- Weiterbildungsprogramme
Software Test Engineer (all genders)
Philips —Böblingen
- Vollzeit
- Ingenieurwissenschaft
- Master
Fullstack Engineer (m/w/d)
Optocycle GmbH —Tübingen
- 45.000 € – 55.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Englisch
- SQL
- Machine Learning
Direkt bewerben
7 Std.
Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
GFT Technologies SE —Stuttgart
- Azure
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Technical Support Engineer (m/f/x)
Makersite GmbH —Stuttgart
- 70.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Bachelor
- Kommunikationsfähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Cloud Software Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Java
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Software Engineer/-in
Bluen —Stuttgart
- Informatik
- Englisch
IT Network Engineer (m/w/d)
Bw Corporate Europe —Nürtingen
- Vollzeit
- Mit Reiseanteil
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
VP of Engineering (m/f/d)
vialytics —Stuttgart
- Vollzeit
- Homeoffice
- Mit Reiseanteil
- Führungserfahrung
- Homeoffice-Möglichkeit

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Data Engineer (m/w/d) – Simulation, Manufacturing & KI

iFAKT GmbH -
Leinfelden-Echterdingen

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

Datenmodellierung
Informatik
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Bachelor
Machine Learning
Softwareentwicklung
Datenvisualisierung
GitLab
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Innovation beginnt bei Dir – starte bei iFAKT

Du möchtest mit Data Science, KI und Simulation reale Produktionsprozesse verbessern und daraus intelligente Softwarelösungen entwickeln? Dann gestalte mit uns die digitale Fabrik von morgen.

Wir, die iFAKT GmbH, sind ein Softwareunternehmen für intelligente digitale Lösungen in den Bereichen Value Stream Mapping, Simulation, Prozessoptimierung und Line Balancing. Unser Ziel ist es, Prozesse effizienter, nachhaltiger und zukunftsorientierter zu gestalten.

Bei uns arbeitest Du an spannenden Projekten mit modernen Daten- und KI-Technologien, profitierst von flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen und kannst Deine Ideen direkt einbringen. Wenn Du Lust hast, datengetriebene Lösungen zu entwickeln und gemeinsam mit einem motivierten Team neue Wege zu gehen, freuen wir uns auf Dich!

Data Science & KI – Deine Rolle bei uns

Daten, Simulation und KI begeistern Dich? Dann gestalte mit uns die digitale Fabrik von morgen.

Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst Du innovative Lösungen an der Schnittstelle von Manufacturing, Simulation, Data Analytics und Künstlicher Intelligenz. Du analysierst Produktions- und Prozessdaten, entwickelst intelligente Modelle für die Produktionsplanung und -steuerung und unterstützt die Weiterentwicklung unserer Softwareprodukte mit modernen KI- und Machine-Learning-Methoden.

Gemeinsam mit unseren Entwicklungs- und Expertenteams treibst Du neue Ideen voran, bewertest innovative Technologien und schaffst datenbasierte Lösungen, die unseren Kunden helfen, Prozesse effizienter, transparenter und nachhaltiger zu gestalten.

Deine Aufgaben

Analyse, Strukturierung und Aufbereitung komplexer Datenbestände
Entwicklung und Aufbau von Simulations- und Datenmodellen im Manufacturing- / Produktionsumfeld
Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
Erstellung datenbasierter Prognosen und Handlungsempfehlungen zur Prozess- und Produktionsoptimierung
Entwicklung KI-gestützter Funktionen für unsere hauseigenen Softwarelösungen
Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines sowie Sicherstellung einer hohen Datenqualität
Entwicklung von Dashboards, Reports und aussagekräftigen Visualisierungen
Zusammenarbeit mit internen Teams zur Identifikation und Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle
Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Lösungen in den Bereichen Simulation, Manufacturing Analytics und Digitale Fabrik
Evaluierung neuer Technologien, Methoden und Trends im Bereich Data Science, Artificial Intelligence und Advanced Analytics

Womit Du unser Team bereicherst

Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Analytics, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungs- und DevOps-Prozessen
Erste praktische Erfahrung mit ERP und ME-Systemen sind von Vorteil
Sicheres Gefühl beim Data Story Telling
Sicherer Umgang mit Git, Docker sowie Ticket-Management-Systemen
Kenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung, Statistik und Predictive Analytics
Kenntnisse in C# oder JavaScript sind von Vorteil
Erfahrung bei der Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen ist wünschenswert
Erste Erfahrungen im Bereich Simulation, idealerweise mit Discrete Event Simulation (DES), sind ebenfalls von Vorteil
Erfahrung mit Cloud-Technologien, Data Pipelines oder MLOps ist ein Plus
Analytische Denkweise sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Gelegentliche Reisebereitschaft

Warum iFAKT? Deine Benefits

Spannende Projekte rund um Data Science, KI, Simulation und die digitale Fabrik von morgen

Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, eigene Ideen direkt in unsere Produkte einzubringen
Moderne Technologien und Tools wie Python, GitLab, Docker, CI/CD und aktuelle KI-Frameworks
Freiraum für Innovationen, Proof-of-Concepts und die Evaluierung neuer Technologien
Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und eigenverantwortliches Arbeiten
Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Flexible Vertrauensarbeitszeit und mobiles Arbeiten (bis zu 40 % Homeoffice)
Moderne Hard- und Software für effizientes Arbeiten
Internationale Kundenprojekte mit spannenden Einblicken in unterschiedliche Industrien
Kollegiales Team, offene Kommunikation und eine wertschätzende Unternehmenskultur
Regelmäßige Team- und Firmenevents
Corporate Benefits, kostenfreie Parkplätze sowie kostenlose Getränke

Lust, loszulegen?

Dann werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft der iFAKT GmbH!

Bring Deine Ideen ein, entwickle innovative Daten- und KI-Lösungen und mach mit uns gemeinsam richtig Eindruck.

Noch Fragen?

Ruf an unter +49 (0) 711 794189 15 oder schreib eine E-Mail an [email protected].

Wir freuen uns auf Dich!

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