5 beste Stellen als data scientist in schwabach – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist für People Analytics (m/w/d)
set - software engineering gmbh —Nürnberg
- Per E-Mail
- Datenanalyse
- SQL
- Machine Learning
Principal Data Scientist | Media Measurement (MM)
NielsenIQ —Nürnberg
- 90.000 € – 112.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Master
- Künstliche Intelligenz
- Employee Assistance Program
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Senior Actuarial Data Scientist Pricing (d/m/w)
NÜRNBERGER Versicherung —Nürnberg
- Vollzeit
- Datenanalyse
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- Machine Learning
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)
Deloitte GmbH —Nürnberg
- Online-Bewerbung
- Datenanalyse
- Master
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
AI Engineer
PureSolution GmbH —Nürnberg
- Vollzeit
- Informatik
- Machine Learning
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
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DS-networks GmbH —Erlangen
To reinforce our development team, we are looking for a student worker as system and software developer at the earliest possible time (m/w/d).

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Data Scientist für People Analytics (m/w/d)

set - software engineering gmbh -
Nürnberg

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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

Power BI
Datenanalyse
Projektkoordination
Tableau
SQL
Machine Learning
Datenvisualisierung
Projektleitung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Die SET- Software Engineering GmbH ist seit fast 30 Jahren erfolgreich als IT-Dienstleister im Großraum Nürnberg tätig. Wir sind ein IT-Systemhaus mit den Schwerpunkten der Softwareentwicklung, der Dienstleistung von Support und Administration, der Entwicklung von eigenen Produkten, als auch die Unterstützung von Unternehmen rund um das Thema Fachpersonal. Sowohl mit unseren Kunden als auch mit unseren Mitarbeiter liegt uns eine langfristige Zusammenarbeit sehr am Herzen.

Art: Vollzeit

Ort: Nürnberg

Start: 01.09.2025

Data Scientist für People Analytics (m/w/d)

Referenznummer: S0260706

Ihre Aufgaben:

Entwickeln geeigneter Vorgehensweisen zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) unter Berücksichtigung möglicher Verzerrungen innerhalb der Daten (Bias)
Durchführen von Exploration, Aufstellen von Hypothesen bzw. Modellen, Überprüfung dieser mit statistischen Methoden und dadurch Ermitteln von Zusammenhängen bzw. neuen Erkenntnissen aus Daten
Skalieren, Adaptieren und Implementieren geeigneter Analytics-Algorithmen bzw. Machine Learning Modelle
Zielgruppengerechtes Kommunizieren und Visualisieren der gewonnenen Erkenntnisse
Unterstützung der Data Engineers bei der Produktivsetzung der Algorithmen bzw. Modelle
Aufbau des Monitorings der Modelle, Analysieren von Güteschwankungen im laufenden Betrieb und regelmäßiges Optimieren aller enthaltenen Parameter bzw. Überarbeitung der Modelle bei Bedarf
Sicherstellen der rechtskonformen und ethisch verantwortungsvollen Verwendung von Daten
Erarbeiten und Berücksichtigen notwendiger Anonymisierungs- und Pseudonymisierungsstrategien/-algorithmen bei Bedarf

Verantwortungsbereich:

Bearbeitung von anspruchsvollen, unstrukturierten Aufgaben, die eigene Ansätze erfordern
Gestaltung nachhaltiger Lösungen für komplexere Probleme, die mehr Erfahrung und spezielle Fachkenntnisse erfordern
Treffen von eigenständigen fachlichen Entscheidungen in einem größeren Rahmen im eigenen Tätigkeitsfeld unter Einbeziehung der Führungskraft
Anleitung von Teammitgliedern (z.B. Einarbeit)
Leitung von Projekten und Koordination der Zusammenarbeit im eigenen und in angrenzenden Tätigkeitsbereichen

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger praktischer Erfahrung
Spezielle Fachkenntnisse
Kenntnisse von BI Tools (Databricks, Tableau, Power-BI)
SQL und Python Kenntnisse

Ihre Vorteile bei set:

Arbeiten in einem kleinen Familienunternehmen
Ein guter Mix aus eingeräumten Freiraum und qualitativer Betreuung
Faire Vergütung Ihrer Arbeit
Sie gewinnen Einblicke in ein IT-Systemhaus und lernen die Strategien der modernen Personaldienstleistung kennen
Ihr Studium steht an erster Stelle daher sind Sie recht flexibel in Ihrer Arbeitszeitgestaltung

Wir freuen uns über Ihre lückenlose deutschsprachige Bewerbung unter Angabe unserer Referenznummer sowie Ihres frühesten Eintrittstermins per E-Mail an [email protected]

Ihr Ansprechpartner

Haben Sie Fragen? Rufen Sie uns gerne an!

Radmila Psaradellis

Celine Karger

Tel.: 0911 / 3 66 33 65 - 10

Tel.: 0911 / 3 66 33 65 - 13

SET – Software Engineering GmbH

Hans-Bunte-Straße 41
90431 Nürnberg

(0911) 3 66 33 65 – 0
jobs@set-gmbh.com

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