5 beste Stellen als engineer datenplattform (m/w/d) in schenefeld, sh – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer / Machine Learning Engineer (w/m/d)
freenet DLS GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- Informatik
- SQL
- AWS
8 Tage
Data Engineer Datenplattform (m/w/d)
EDEKA IT Stiftung & Co. OHG —Hamburg
- Vollzeit
- Azure
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineer (m/w/d)
Popken Fashion GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- Python
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Senior AI-Engineer /-Developer (m/w/d)
SPIEGEL Gruppe —Hamburg
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Kommunikationsfähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineer (m/w/d) - Azure Logic Apps & MS Fabric
Peter Döhle Schiffahrts-KG —Hamburg
- Per E-Mail
- Azure
- Informatik
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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 8 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing

Qualifikationen

CI/CD
Informatik
Mathematik
SQL
AWS
Machine Learning
Physik
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online auf www.freenet-digital.de sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell.

Das erwartet dich

Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren AWS-Plattform datengetriebene Lösungen, die Kundenbedürfnisse entlang des gesamten Customer Lifecycles frühzeitig erkennen und Kundenansprachen intelligent automatisieren. Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. In diesem Umfeld übernimmst Du Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer Daten- und ML-Plattformen und sorgst dafür, dass innovative Lösungen zuverlässig, skalierbar und effizient in den produktiven Einsatz gelangen.

Deine Aufgaben

Weiterentwicklung und Betrieb unserer ML- und Datenplattform inklusive Integration neuer Anwendungsfälle und Sicherstellung eines stabilen Produktivbetriebs
Entwicklung produktionsreifer Softwarelösungen, Datenpipelines und Automatisierungen mit Fokus auf Qualität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit
Mitgestaltung von Architekturentscheidungen sowie Weiterentwicklung technischer Standards für Daten-, Plattform- und Softwarelösungen
Analyse und Umsetzung fachlicher Anforderungen in robuste und nachhaltige Daten- und Softwareprodukte
End-to-End-Begleitung von Projekten – von der Anforderungsaufnahme über die technische Umsetzung bis zur Optimierung im Produktivbetrieb

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Berufserfahrung als ML Engineer, Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Softwarelösungens
Gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Data-Platform-Frameworks
Praxis im Einsatz moderner Software-Engineering-Methoden wie Testing, CI/CD, Code Reviews und Versionsverwaltung

Deine Benefits

Mobiles Arbeiten
Spannende Produkte
Modernes Arbeitsumfeld
Gutes Miteinander
Fahrrad-Leasing
Mitarbeitersmartphone-Tarife

Klingt spannend? Dann bewirb Dich jetzt!

Kontakt

Nils Meissner
HR Manager

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