5 beste Stellen als data scientist in saerbeck – aktuell auf Personalsuche

(Junior) Data Scientist (m/w/d)
H. Gautzsch Zentrale Dienste GmbH —Münster
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Datenbanken
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
14 Std.
Senior Data Scientist (m/w/d)
H. Gautzsch Zentrale Dienste GmbH —Münster
- Vollzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Solutionmanager BI/DA/Fabric (m/w/d)
Westfalen AG —Münster
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Bachelor
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Engineer/Architect (m/w/d) – Vollzeit in Coesfeld-Lette (bei Münster)
Ernsting's Family GMBH & CO. KG —Münster
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Machine Learning
- Mitarbeiter-Rabatt
Senior Data Engineer (m/w/d) – Vollzeit in Coesfeld-Lette (bei Münster)
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(Junior) Data Scientist (m/w/d)

H. Gautzsch Zentrale Dienste GmbH
Münster

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit
vor 14 Stunden

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme
Aufstiegsmöglichkeiten
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Datenbanken
SQL
Machine Learning
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Unbefristet
48155 Münster
Vollzeit
Ab sofort

H. Gautzsch Zentrale Dienste GmbH

Wenn Du willst, wirst Du bei uns richtig was bewegen: Wir suchen Dich als Data Scientist (m/w/d)! Gemeinsam verwirklichen wir Projekte, die aus den Anforderungen entlang der Großhandels-Supply Chain entstehen. Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst Du datengetriebene Lösungen, bringst neue Ideen ein und wächst gemeinsam mit unserem Team an spannenden Herausforderungen aus den Bereichen Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz.

Darum lohnt sich Dein Einstieg:

Sicherheit & Perspektive: Wir bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten und dynamisch wachsenden Unternehmen.
Modernes Arbeitsumfeld: Dich erwartet ein top ausgestatteter Arbeitsplatz in einem modernen Firmengebäude. Digitales Arbeiten gehört bei uns zum Alltag.
Innovation: Wir setzen bereits erfolgreich KI- und Data-Science-Projekte um und investieren kontinuierlich in neue Technologien sowie leistungsfähige Infrastruktur.
Beste Entwicklungschancen: Bei uns kannst Du Dein Wissen gezielt ausbauen. Wir unterstützen Dich bei fachlichen und persönlichen Weiterbildungen.
Freiraum für Macher: Eigene Ideen sind ausdrücklich erwünscht. Gemeinsam schaffen wir Raum für Kreativität, Verantwortung und Entwicklung.

Hier kannst Du richtig was bewegen:

Von Anfang an dabei: Du unterstützt bei der Umsetzung von Data-Science-Projekten entlang des gesamten CRISP-DM-Prozesses und arbeitest an innovativen Anwendungsfällen aus den Bereichen Machine Learning, GenAI und Predictive Analytics mit.
Daten verstehen: Nach der Anforderungsanalyse führst Du explorative Datenanalysen durch und entwickelst ein tiefes Verständnis für Geschäftsprozesse und Datenstrukturen.
Modelle entwickeln: Du unterstützt bei der Auswahl, Entwicklung und Optimierung geeigneter Machine-Learning-Modelle zur Lösung konkreter Geschäftsfragestellungen.
Ergebnisse nutzbar machen: Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen sorgst Du dafür, dass Modelle und Analysen nachhaltig in bestehende Prozesse integriert werden.
Transparenz schaffen: Du bereitest Ergebnisse verständlich auf und unterstützt Fachbereiche dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Hand in Hand: Gemeinsam mit dem IT-Entwicklungsteam und weiteren Fachabteilungen entwickelst Du bestehende Lösungen weiter und bringst neue Ideen in Projekte ein.

Das bringst Du mit:

Beste Voraussetzung: Du hast ein abgeschlossenes Studium mit Data-Science-Bezug (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt) oder eine vergleichbare Qualifikation.
Erste Berufserfahrung: Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, Analytics oder Machine Learning sammeln, beispielsweise durch Berufstätigkeit, Werkstudententätigkeiten oder relevante Projekte.
Gute Kenntnisse: Du verfügst über Kenntnisse in Python und hast idealerweise bereits mit Datenbanken und SQL gearbeitet.
Machine Learning: Du kennst grundlegende Verfahren des Machine Learnings und möchtest Dein Wissen in realen Anwendungsfällen weiter vertiefen.
Analytisches Denken: Du besitzt eine strukturierte Arbeitsweise und begeisterst Dich für datengetriebene Problemlösungen.
Teamgeist: Du arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen und bringst Deine Ideen aktiv ein.
Sprachkenntnisse: Du sprichst fließend Deutsch in Wort und Schrift.

Deine Benefits:

Förderung & berufliche Aufstiegschancen
Modernes Arbeitsumfeld
Flexible Arbeitszeiten
Homeoffice-Möglichkeiten
Urlaubs- & Weihnachtsgeld

Dein Ansprechpartner

Lukas Brüner

[email protected]
+49 251 687-6133

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