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Werkstudent/in Machine Learning Operations (m/w/d)
ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG —Leipzig
- Teilzeit
- Machine Learning
- Linux
- Python
- Weiterbildungsprogramme

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Werkstudent/in Machine Learning Operations (m/w/d)
ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG —Leipzig
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Leipzig

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Details zur Stelle

Teilzeit | Befristeter Vertrag

Leistungen

Legere Kleiderordnung
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

CI/CD
Kubernetes
Docker
Machine Learning
Virtualisierung
Linux
GitLab
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Kontakt

Your Rohde & Schwarz recruiting team is looking forward to receiving your application.

Info

Stadt/Region

Leipzig (Deutschland)

Einstiegslevel

Werkstudent*innen

Beschäftigungsart

Teilzeit, befristet

Ref. Nummer

1119

mehr

Aufgaben

Support MLOps Engineers in building and maintaining end-to-end ML workflows, from data preparation and model training to testing and deployment
Assist in setting up and improving reproducible ML training pipelines and experiment workflows
Help prepare, validate, and manage datasets used for ML model training, evaluation, and testing
Support the execution, comparison, and documentation of ML model experiments, including relevant metrics and configurations
Assist in monitoring ML pipelines, model performance, system availability, and resource usage through dashboards
Perform maintenance and troubleshooting tasks for ML-related IT systems such as JupyterHub, CI pipelines, and compute environments

Spannende Einblicke in Rohde & Schwarz

Unsere Kollegen erzählen von:

täglichen Abenteuern & Herausforderungen
unserem leidenschaftlichen Team
der Technologie hinter den innovativen Projekten und Lösungen

Qualifikationen

Strong interest in understanding end-to-end ML processes in practice and contributing to different parts of the ML pipeline
Motivated to build reliable, robust, and well-structured IT and MLOps processes, with a fundamental interest in understanding how systems work
Analytical problem-solving skills, attention to detail, and the ability to identify areas for improvement
Good programming skills, preferably in Python, and ideally experience from practical programming projects
Experience with Linux server administration; knowledge of Docker or virtualization is a plus
Nice to have: basic knowledge of Machine Learning, Grafana or dashboarding tools, GitLab CI/CD pipelines, or Kubernetes
Open and proactive communication style, including willingness to ask questions, seek support, and collaborate with the team

Kontakt und weitere Informationen

Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Am besten online über das Bewerbungsportal. Bei Fragen stehen unser Chatbot Paul und das Recruiting-Team jederzeit gerne zur Verfügung.

Bei Rohde & Schwarz fördern wir Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.

Bei Rohde & Schwarz entwickeln und produzieren wir Lösungen in den Bereichen Test & Measurement, Technology Systems sowie Networks & Cybersecurity – mit der Vision einer sicheren und vernetzten Welt. Von der Software bis zur Endfertigung gestalten unsere über 15.000 Mitarbeitenden Produkte und Systeme, die die technologische Souveränität unserer Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld sichern und weltweit Standards setzen. Unser Headquarter liegt zentral in München und ist zugleich unser Hauptentwicklungsstandort. ipoque – A Rohde & Schwarz Company ist ein globaler Marktführer in der IP-Netzwerkanalyse. Durch unsere fundierte Expertise in der IP-Netzwerkanalyse gewinnen unsere Kunden aus IP-Daten handlungsrelevante Erkenntnisse.

Unser Angebot

Flexible Arbeitszeitmodelle

Training & Weiterbildung

Karriereplanung

Gesundheitsvorsorge

Kein Dresscode

Firmen-/Teamevents

Familienservices

Attraktive Standorte

Social incentives

Agile Softwareentwicklung

Bonus

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