Im Forschungsbereich Interaktives Maschinelles Lernen (IML) werden die Grundlagen intelligenter Algorithmen und Benutzerschnittstellen erarbeitet, die maschinelles Lernen mithilfe von menschlicher Interaktion ermöglichen, durch natürlichen Dialog oder Lernen durch Beobachtungsdaten. Wir forschen daran, Computern Sachverhalte und intelligentes Verhalten einfacher beibringen zu können. Weitere Informationen unter https://www.dfki.de/iml
Der Forschungsbereich Interaktives Maschinelles Lernen sucht eine wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d/x). Die Beschäftigung ist zunächst auf 3 Monate befristet, mit der Option auf Verlängerung. Für geeignete Kandidatinnen und Kandidaten bieten wir die Möglichkeit, eine Bachelor- oder Masterarbeit in unserem Forschungsbereich zu schreiben.
Wir suchen eine motivierte studentische Hilfskraft zur Unterstützung bei der Entwicklung einer Plattform für Bildannotation und Instance Segmentation.
Ihre Aufgaben
Unterstützung in folgenden Bereichen:
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Backend-Entwicklung für Bildannotations- und Segmentierungsfunktionen (Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic)
- Entwicklung von ML-basierten Funktionen im Bereich Computer Vision (z. B. Instance Segmentation) (PyTorch, MLflow)
- Konzeption und Entwicklung von Frontend-Schnittstellen (JavaScript, React, Tailwind CSS)
- Deployment- und Infrastrukturaufgaben (Docker, CI/CD)
- Optional: Unterstützung bei der Planung und Durchführung von Nutzerstudien
Unsere Anforderungen
- Laufendes Bachelor- oder (bevorzugt) Masterstudium der Informatik oder eines verwandten Fachbereichs
- Erfahrung mit Tools und Arbeitsabläufen der Softwareentwicklung (z. B. Git)
- Fähigkeit, sich in eine größere Codebasis einzuarbeiten
- Gute Kenntnisse in Python und JavaScript
- Grundlegendes Verständnis von Computer-Vision-Konzepten (z. B. Segmentierung, OpenCV)
- Grundlegendes Verständnis von Deep Learning
- Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch, Deutschkenntnisse sind ein Plus
- Erfahrung mit PyTorch und MLflow ist von Vorteil
Was Sie erwarten können
- Einblicke in die Forschungsarbeit
- Flexible Arbeitszeiten unter Berücksichtigung von Vorlesungen und Prüfungsphasen
- Möglichkeit einer langfristigen Beschäftigung
- Unterstützung bei Bachelor- und Masterarbeiten
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung (inklusive Anschreiben, Motivation und Interessengebieten) sowie Ihren Lebenslauf (inklusive Programmierkenntnissen, relevanten Vorlesungen und Notenspiegel) bis zum 7. Juni 2026. Einige studentische Projekte unseres Forschungsbereichs finden Sie unter https://iml.dfki.de/.
Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI) wurde 1988 als gemeinnützige Public-Private-Partnership (PPP) gegründet. Das DFKI verbindet wissenschaftliche Spitzenleistung und wirtschaftsnahe Wertschöpfung mit gesellschaftlicher Wertschätzung. Das DFKI forscht seit über 35 Jahren an KI für den Menschen und orientiert sich an gesellschaftlicher Relevanz und wissenschaftlicher Exzellenz in den entscheidenden zukunftsorientierten Forschungs- und Anwendungsgebieten der Künstlichen Intelligenz. In der internationalen Wissenschaftswelt zählt das DFKI zu den wichtigsten „Centers of Excellence“.
Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Das DFKI beabsichtigt, den Anteil von Frauen im Wissenschaftsbereich zu erhöhen und fordert deshalb Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.
