20 beste Stellen als data science in renningen, bw – aktuell auf Personalsuche

Sie werden Teil eines innovativen Forschungsprojekts, in dem datengetriebene Methoden auf modernste Technologie treffen. Sind Sie bereit, Ihre Ideen in Wirkung zu verwandeln? Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie zukünftige Lösungen mit.

Sie führen eine umfassende Analyse bestehender Kraftmodellierungsverfahren für das Rotationsschleifen durch und untersuchen modernste Machine-Learning-Ansätze für Sequence-to-Sequence-Regression auf Zeitreihendaten, wie z. B. Symbolic Regression, Convolutional Neural Networks und Mamba. Im Rahmen der Datenanalyse analysieren und bereiten Sie die bereitgestellten Zeitreihendaten auf, einschließlich Feature Engineering zur Extraktion relevanter physikalischer Parameter. Auf Basis Ihrer Recherche implementieren und trainieren Sie verschiedene Machine-Learning-Frameworks zur Kraftvorhersage.

Zur Bewertung der entwickelten Ansätze erstellen und nutzen Sie eine robuste Vergleichsmatrix anhand zentraler Leistungskennzahlen wie Vorhersagegenauigkeit (RMSE, MAE), Rechenaufwand und Interpretierbarkeit. Während des gesamten Projekts dokumentieren, präsentieren und diskutieren Sie Ihre Ergebnisse und Ihren Fortschritt regelmäßig mit dem Projektteam.

Profil

Ausbildung: Masterstudium im Bereich Maschinenbau, Data Science, Informatik, Physik oder vergleichbar
Erfahrung und Kenntnisse:
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
Vertrautheit mit gängigen Data-Science-Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch und Pandas
Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind hoch motiviert und bearbeiten anspruchsvolle Forschungsthemen gerne eigenständig
Arbeitsroutine: Ihre Präsenz vor Ort ist erforderlich
Sprachen: Verhandlungssicheres Englisch und sehr gute Deutschkenntnisse

Wissenswertes zum Job

Beginn: gemäß vorheriger Vereinbarung Dauer: 6 Monate Voraussetzung für diese Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Universität. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Jonathan Hilberg (Fachabteilung) +49 711 811 38316 Work #LikeABosch startet hier: Bewerben Sie sich jetzt! #LI-DNI

Hinweise zur Bewerbung

Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

Aus Datenschutzgründen ist eine Bewerbung nur über unser Bewerbungsportal möglich. Bewerbungen per Mail oder Post können wir daher leider nicht berücksichtigen.

Was wir bieten: Benefits bei Bosch

Finanzielle Benefits „Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.

Willkommen in Renningen

Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

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Willkommen bei Bosch

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf eine Bewerbung!

Noch Fragen? Wir helfen gerne weiter! Probleme mit der Technik? Unser IT-Support kümmert sich gerne darum. Es werden keine Fragen zu Bewerbungen beantwortet. +49 391 590 81448

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data science Jobs in renningen, bw

Masterarbeit zur datengetriebenen Kraftvorhersage beim Rotationsschleifen in der Halbleiterindustrie (w/m/div.)

Berater und Senior Berater (m/w/d) Data Science & Business Intelligence

Master Thesis Ambient Sensing for Digital Health Biomarkers

Data Scientist

Duales Studium Wirtschaftsinformatik Data Science & KI - Start Oktober 2026 (m/w/d)

Master Thesis in Data-Driven Force Prediction for Rotary Grinding in the Semiconductor Industry

Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)

Masterarbeit: Ambient Sensing für digitale Gesundheitsbiomarker (w/m/div.)

Masterarbeit: Automatisierte Sensorkalibrierung und Fehlerklassifizierung für intelligente Sensornetzwerke (w/m/div.)

Data Scientist-Jr

Duales Studium im Studiengang Informatik dual (B. Sc.) oder Wirtschaftsinformatik dual (B. Sc.) oder Software Engineering dual (B. Eng.) oder Data Science dual (B. Sc.) (m/w/d)

Duales Studium Wirtschaftsinformatik Data Science & KI - Start Oktober 2027 (m/w/d)

Data Analyst – Technical Quality & Customer Insights (m/f/d)

Gestalte die Zukunft im Bereich Data Insights - Front End - als stud. Hilfskraft (all genders)

Masterarbeit Datengetriebene Analyse und Prognose charakteristischer Thermal-Runaway-Kenngrößen von Lithium-Ionen-Zellen

Mandatory Internship in Automation of Process Development with Agentic AI in Manufacturing

PhD - Scalable and Efficient Reinforcement Learning Methods for Physical AI (f/m/div.)

AI & Data Science Consultant (all genders)

Data Scientist I Daten-Spezialist (m/w/d)

Working student (all genders) Global Marketing - Process and Systems Excellence

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