Data Engineer (m/w/d)
Deutsche Factoring Bank GmbH & Co. KG —Ratingen
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
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Data Engineer (m/w/d)

Deutsche Factoring Bank GmbH & Co. KG
Ratingen

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Gleitzeit
Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents
Verkehrsanbindung
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Kostenlose Verpflegung

Qualifikationen

Informatik
Spark
Microsoft SQL Server
Englisch
Wirtschaftsinformatik
PowerShell
Deutsch
T-SQL

Vollständige Stellenbeschreibung

in Ratingen

Für moderne Unternehmen spielt Factoring im Finanzierungsmix eine immer größere Rolle. Die Deutsche Factoring Bank gehört zur Deutschen Leasing Gruppe und ist als Teil der Sparkassen-Finanzgruppe eines der führenden Institute der Branche.
Auf Basis von über 50-jähriger Erfahrung in nationalen und internationalen Geschäften unterstützt die Deutsche Factoring Bank neben großen und kleinen Firmen insbesondere mittelständische Unternehmen aus über 50 Branchen mit modularen Leistungspaketen für Finanzierung, Ausfallschutz und Forderungsmanagement.
Setzen Sie auf einen wachsenden Markt! Bewerben Sie sich jetzt bei der Deutschen Factoring Bank, dem Kompetenzcenter für Factoring- und Forderungsmanagement.

Ihre Hauptaufgaben

In unserer Gruppe IT-Entwicklung in Ratingen unterstützen Sie das Enterprise Data Warehouse und Business Intelligence Team (EDWBI) als Data Engineer (m/w/d) im MS SQL Server-Umfeld. Ihr Tätigkeitsschwerpunkt liegt auf der kontinuierlichen Implementierung von skalierbaren, robusten, zukunftsorientierten und compliancen-konformen Datenpipelines im Zusammenhang von Data Vault 2.0.

Zu Ihren Hauptaufgaben zählen im Einzelnen:

ETL/ELT Development: Sie entwickeln, warten, administrieren und dokumentieren skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung und arbeiten mit objektorientierten T-SQL-Modulen, um verschiedene Quellen in das Enterprise Data Warehouse und Data Lakes zu integrieren. Zum Orchestrieren der Datenpipelines nutzen Sie MS SQL Server Tools (SSIS und SQL Server Agent) und arbeiten On-Premise.

Lakehouse-Modelling und Data Vault 2.0: In der eigenständigen Konzeption, Betreuung und Erweiterung von Datenmodelle nach Inmon, Data Vault oder Lakehouse-Prinzipien sind Sie äußerst versiert. Dabei transformieren, normalisieren und de-normalisieren Sie Daten aus verschiedenen Quellsystemen oder liefern qualitativ hochwertige Daten an den Propagation Layer und stellen auf diese Weise die Grundlage für Datenanalysten und Data Scientists bspw. aus den Bereichen Risiko-Controlling und Sales zur Verfügung.

Data Governance und Qualitätsmanagement: Zur Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz administrieren Sie den Error-Mart und seine Mechanismen, auf dessen Grundlage Sie Bereinigungsprozesse auf allen EDWH-Schichten steuern. Hierbei können Sie sich zeitnah in bestehende Frameworks und Compliance-Vorgaben einarbeiten und finden sich zudem problemlos in diversen Umgebungen (Development, Qualityassurance und Produktion) im Rahmen des Release-Managements zurecht. Die fachliche Überprüfung der EDWH-Daten auf Konsistenz ist für Sie eine tolle Abwechslung, vor allem, weil Sie durch diese Tätigkeit ihr Banken-spezifisches Wissen intensivieren und bedarfsgerecht auf regulatorische Anforderungen reagieren können.

Lösungsoptimierung und Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Sie beteiligen sich an der Einführung neuer Technologien, Dienste und Best Practices im Bereich Datenintegration und Datenmanagement, indem Sie bestehende Systeme analysieren, deren Funktionalität hinterfragen und diese kontinuierlich weiterentwickeln. Damit Sie Ihre täglichen und projektbezogenen Aufgaben bewältigen können, arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachteams zusammen. Um eine nahtlose Integration und Abstimmung der technischen Lösungen sicherzustellen, wissen Sie um die Besonderheiten bei der Schnittstelleninteraktion mit relevanter Stakeholder wie IT, Controlling, Operations und dem PMO und kommunizieren immer adressatengerecht.

Ihr Profil

Qualifikation: Sie verfügen über mindestens ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem ähnlichen MINT (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik) -Fachbereich bzw. eine vergleichbare Qualifikation aus der Praxis.

Erfahrung und Expertise: Sie besitzen nachweislich fundierte, mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering sowie in der Weiterentwicklung von DWH-Lösungen. Kenntnisse in verschiedenen Datenarchitekturen (Data Warehouse, Corporate Information Factory, Data Vault, Lakehouse) sowie deren Modellierungsnotationen sind essenziell.

Technische Fertigkeiten: Sie haben sehr gute Kenntnisse in Datenintegration, ETL-Prozessen, Data Governance. Meta-Datensystem und Data Quality Frameworks sowie Erfahrung in der Weiterentwicklung datengetriebener Services. Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung (im Minimum zwei Jahre) in der objektorientierten Programmierung mit T-SQL. Idealerweise verfügen Sie bereits über praktisches Know-How in Apache Spark und den MS SQL Server Orchestrierungstools sowie im Aufbau von Data Lakes. Kenntnisse in PowerShell-Programmierung sind ein weiteres Plus.

Arbeitsweise und Motivation: Sie zeichnen sich durch eine strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise aus. Eine hohe intrinsische Motivation, stetige Wissbegierde sowie eine hohe Einsatzfreude und Belastbarkeit als auch die Freude an der Teamarbeit runden ihr Bewerberprofil ab.

Kommunikation: Sie besitzen die ausgeprägte Fähigkeit, hochkomplexe, technische Themen zielgruppenorientiert primär in deutscher und optimaler Weise auch in englischer Sprache zu vermitteln sowie Stakeholder für datenbasierte Lösungen zu gewinnen. Damit technische Dokumentationen sicher erstellt werden können, sind fließende Deutschkenntnisse, mindestens auf C1-Niveau, unabdingbar.

Wir bieten Ihnen

Einen abwechslungsreichen Arbeitsplatz in einem wachsenden Marktumfeld
Ein attraktives Gehaltspaket mit überdurchschnittlichen Sozialleistungen
Betriebliche Altersvorsorge
Eine unbefristete Stelle
39 Stunden-Woche
Flexible Arbeitszeiten gemäß unserem Gleitzeitmodell
Die Option zum Hybriden Arbeiten
Einen modernen und ergonomischen Arbeitsplatz mit höhenverstellbaren Schreibtischen
Einen Arbeitsplatz mit guten Verkehrsanbindungen
Einzel- und Team-Weiterbildungsmöglichkeiten
Eine Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass
Vergünstigungen für diverse Shoppingangebote
Firmenevents, wie Sommer- und Weihnachtsfeste
Kostenfreie Verpflegung in Form von Kaffee, Wasser, Tee und frischem Obst

#gerneperdu – Im Bereich IT leben wir eine Duz-Kultur über alle Ebenen hinweg. Geben Sie uns gern in Ihrer ersten Kontaktaufnahme ein Signal, wie Sie es während Ihres Bewerbungsprozesses halten möchten.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Verfügbarkeit. Wir bitten um Verständnis, dass wir Bewerbungen ausschließlich über das Bewerbermanagementsystem entgegennehmen.

Wir weisen darauf hin, dass eine Verwendung der männlichen Form explizit als geschlechtsunabhängig verstanden werden soll.

Für Fragen steht Ihnen gerne zur Verfügung:
Deutsche Factoring Bank GmbH & Co. KG
Lutz Kurkowka
Hansator 17
28217 Bremen
[email protected]

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