2 beste Stellen als cloud data & mlops senior engineer (m/w/d) in rastatt – aktuell auf Personalsuche

Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)
prenode GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Data Engineer (m/w/d)
AMAI GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
11 Tage

Related jobs to explore

Based on your search for cloud data & mlops senior engineer (m/w/d)

Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)
prenode GmbH —Karlsruhe
Zugriffsbeschränkungen löst Du technisch elegant, egal ob Azure, AWS oder andere. Die generalisierbaren Schritte des Data Science verarbeitets Du zu…
Direkt bewerben
Senior Data Engineer (m/w/d)
AMAI GmbH —Karlsruhe
AMAI ist der Spezialist für maßgeschneiderte KI-Beratung und -Lösungen in Europa. Du gestaltest und optimierst Data-Engineering-Architekturen in Cloud-…
11 Tage

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als cloud data & mlops senior engineer (m/w/d) in rastatt erhalten

Wenn Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, stimmen Sie den Nutzungsbedingungen, den Richtlinien zur Verwendung von Cookies sowie der Datenschutzerklärung von SimplyHired zu.

Weitere Job-Standorte erkunden

cloud data & mlops senior engineer (m/w/d) jobs near rastatt

Jobs als Data Engineer in Karlsruhe

Jobs als Cloud Engineer in Karlsruhe

Jobs als Data Engineer in Dresden

Jobs als Data Scientist in Hamburg

Jobs als Data Engineer in Mannheim

Jobs als Data Engineer in Schleswig Holstein

Jobs als Data Engineer in Home Office

Jobs als Data Analysis in Aachen

Jobs als Physical Design Engineer in München

Jobs als Cloud Engineer in Köln

Jobs als Cloud Engineer in Offenbach

Jobs als Cloud Engineer in Würzburg

Jobs als Computer Vision Engineer in München

Jobs als Cloud Engineer in Bielefeld

Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)

prenode GmbH -
Karlsruhe

Direkt bewerben

Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Cloud-Architektur
Kubernetes
Spark
Git
AWS
Docker
Machine Learning
Terraform
Scripting
GitHub
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

Konzeption robuster Hybrid-Data-Pipelines: Du konzipierst Datenstrecken, von geschützten On-Premise-Kundenumgebungen in die Cloud und wieder zurück. Zugriffsbeschränkungen löst Du technisch elegant, egal ob Azure, AWS oder andere.
Zentrale KI-Datenarchitektur: Du verantwortest die Hauptprozesse der Datenverarbeitung, um die Grundlage für AI Use Cases zu stärken und weiterzuentwickeln.
End-to-End MLOps: Du transferierst KI-Modelle aus der Cloud in die operativen Netzwerke der Kunden und entwickelst Prozesse für zuverlässige lokale Inferenz-Services. Die generalisierbaren Schritte des Data Science verarbeitets Du zu skalierbaren MLOps-Stages weiter.
Infrastructure as Code: Du realisierst die Infrastruktur mittels Terraform. Du erstellst wiederverwendbare Assets und Standards für ein schnelles und sicheres Aufsetzen komplexer Infrastrukturen (Data Lakes, Cluster) für neue Kunden und Projekte.
Team-Zusammenarbeit & ML-Verständnis: Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und bringst ein technisches Verständnis für Machine Learning mit, um deren Anforderungen optimal in eine performante Infrastruktur zu übersetzen.

Dein Profil

Engineering-Mindset: Du verfügst über Routine in Infrastructure as Code (z.B. Terraform), modernen Workflows wie Git und der Containerisierung (z.B. Docker). Du schreibst Code für modulare, wiederverwendbare Komponenten und hast Interesse an der Professionalisierung von CI/CD-Pipelines, github Actions, DevOps oder ML-Lifecycle-Prozessen. Von Anfang an lebst Du DRY.
Data Engineering & Scripting-Expertise: Sehr gute Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache (z.B. Python) und in der Umsetzung komplexer Datenstrecken so wie ML-Modell-Trainings in Big-Data-Umgebungen (z.B. Databricks/Spark).
Cloud- und Hybrid-Architektur: Fundierte Erfahrung mit Cloud-Diensten für Datenintegration und -speicherung (z.B. Azure Data Factory, Data Lake) und idealerweise im IoT-Umfeld (z.B. Azure IoT Hub). Du verstehst komplexe "Edge"-Infrastrukturen (Self-hosted Runtimes, Firewalls, VNETs), um Daten aus isolierten Kundenumgebungen nutzbar zu machen.
Sprache & Schnittstelle: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung. Du kannst technische Anforderungen klar kommunizieren und findest pragmatische Lösungen für komplexe IT-Landschaften.
Orchestrierung: Grundkenntnisse in der Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes) sind von Vorteil.

Was wir bieten

Eine dynamische und ehrgeizige Umgebung, die dir eine steile Lernkurve und die Möglichkeit zum Wachstum garantiert.
Eine flexible und moderne Arbeitskultur, die dir die Vorteile der heutigen digitalen Möglichkeiten und Tools bietet.
Eine innovative neue Technologie und Herangehensweise, die sicherstellt, dass deine tägliche Arbeit sinnvoll und wirkungsvoll ist.
Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.

Unsere Benefits im Überblick:

Gemeinsame Teamevents
EGYM Wellpass & Betriebliche Altersvorsorge
Kostenlose Getränke, Kaffee, Tee
Essenslieferung mit Cateroo
Stadtmobil (Carsharing)
Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexible Arbeitszeiten, Remote Work & Workation möglich
Apple Hardware & Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung

Wie wir ticken

Jeder bei uns handelt wie ein Entrepreneur: Wir lieben die Freiheit selbstbestimmt und mit Wirkung zu arbeiten. Wir fördern flache Hierarchien.
Wir helfen Innovatoren zu gewinnen:Wir sind Evangelisten der Innovation! Innovation = Idee + Umsetzung + Mehrwert! Unser Ziel ist es, Kunden zu helfen erfolgreich mit ihren Vorhaben zu sein.
Wir handeln eigenverantwortlich und teamorientiert: Jeder übernimmt die Verantwortung für seine Aufgaben, behält dabei jedoch immer das gemeinsame Ziel im Blick.
Wir überholen unsere Wettbewerber, indem wir schneller lernen: Wir wollen uns konsequent weiterentwickeln, Neues ausprobieren und Erfahrungen rasch in Verbesserungen umsetzen.
Wir achten uns, die Dinge, die wir tun und wie wir diese tun: Wir behandeln uns selbst, unsere Mitmenschen und unsere Aufgaben mit Sorgfalt und Respekt.

Über uns

prenode realisiert KI-basierte Funktionen zur Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte. Wir sind ein Startup aus Karlsruhe mit dem Fokus auf der Implementierung von sicheren und robusten KI-Systemen in der Produktion.
Für unsere Reise an die Spitze der industriellen KI-Unternehmen wollen wir unser Team mit talentierten und engagierten Personen erweitern.

Direkt bewerben

Erweiterte Suche

cloud data & mlops senior engineer (m/w/d) Jobs in rastatt

Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)

Senior Data Engineer (m/w/d)

Related jobs to explore

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als cloud data & mlops senior engineer (m/w/d) in rastatt erhalten

Weitere Job-Standorte erkunden

Deine Aufgaben

Dein Profil

Was wir bieten

Wie wir ticken

Über uns

Tools für Jobsuchende

Arbeitgebertools

Durchsuchen

Bleiben Sie in Kontakt