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Senior Software Engineer / Product Engineer (m/w/d)
Epikur Software GmbH & Co. KG —Berlin
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Lumenaza GmbH —Berlin-Kreuzberg
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- Englisch
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Senior Software Engineer / Product Engineer (m/w/d)
Epikur Software GmbH & Co. KG —Berlin
Ein ML-Forscher musst du dafür nicht sein. Wie man KI-Komponenten produktreif und regelkonform macht, erarbeiten wir gemeinsam. Ein echtes Plus (kein Muss):
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8 Tage

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Senior Software Engineer / Product Engineer (m/w/d)

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Details zur Stelle

vor 8 Tagen

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Spring Boot
Azure
Englisch
Java
Master
Erfahrung in der IT
Künstliche Intelligenz
Spring
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Warum diese Rolle?

Psychotherapeutische Praxen vertrauen darauf, dass unsere Software zuverlässig läuft, auch die KI-gestützte. Du baust die technische Substanz dahinter: unseren KI-gestützten in-App-Assistenten für psychotherapeutische Praxen und die Plattform-Services, die andere Produktteams bei uns nutzen.

Ein ML-Forscher musst du dafür nicht sein. Du bringst Architektur-Tiefe und ein solides JVM-Fundament mit. Wie man KI-Komponenten produktreif und regelkonform macht, erarbeiten wir gemeinsam.

Was du bei uns machst

Du entwirfst und baust die Services hinter unserem KI-gestützten in-App-Assistenten, von der Architektur bis zum produktiven Betrieb.
Du entwickelst Plattform-Services: Fähigkeiten, die andere Produktteams integrieren, statt sie neu zu bauen.
Du bringst KI-Komponenten (LLMs, RAG, agentische Workflows) in produktreife Software, mit den Guardrails, die ein Healthcare-Produkt braucht.
Du baust Datenschutz und Compliance von Anfang an mit ein (DSGVO Artikel 9, EU AI Act), als Design-Constraint statt Nachgedanke.

Was du mitbringst

Unverzichtbar:

Mehrjährige Erfahrung im Java/JVM-Umfeld, idealerweise mit Spring Boot
Echte Architektur-Tiefe: Du entwirfst Systeme und triffst begründete Trade-offs
Erfahrung im Healthcare-IT-Umfeld oder einer vergleichbar regulierten Branche
Offenheit für KI: Du willst mit LLMs bauen und sie produktreif machen
Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse
Wohnsitz in Berlin oder konkreter Umzugswunsch

Ein echtes Plus (kein Muss):

Praktische Erfahrung mit LLM-Integration, RAG oder agentischen Systemen
Erfahrung mit Cloud (Azure), Containerisierung und Observability (Grafana, Loki)
Domänenwissen aus dem Gesundheitswesen (PVS, TI, gematik, KBV)

Was wir dir bieten

32 Tage Urlaub
Vertrauensarbeitszeit, keine Zeiterfassung, kein Rechtfertigungsbedarf
Wöchentlicher Company Day mit Teamlunch
Deutschlandticket (optional), betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits
Direkter Einstieg in ein Unternehmen mit 25 Jahren Marktpräsenz und kurzen Entscheidungswegen

Bewerbung, so einfach wie möglich

Kein Anschreiben nötig. Schick uns deinen Lebenslauf, formlos, über unser Bewerbungsformular. Du hörst innerhalb von 5 Werktagen von uns.

Fragen vorab? Sprich uns direkt an.

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