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Group Lead AI Engineering (Mensch)
Neura Robotics GmbH —Metzingen
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Hardware Architect - Cognitive Robotics (Mensch)
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Group Lead AI Engineering (Mensch)

Neura Robotics GmbH -
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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

CI/CD
Cloud-Infrastruktur
Azure
Doktorat
Informatik
PyTorch
Englisch
Google Cloud Platform
Master
AWS
C++
Machine Learning
Elektrotechnik
Künstliche Intelligenz
Robotik
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Gib unseren Robotern ein Bewusstsein

Im AI Department entwickelst du die kognitiven Fähigkeiten unserer Roboter und bringst sie dazu, die Welt um sie herum zu verstehen und darauf zu reagieren. Du arbeitest an den Algorithmen, die Maschinen intelligent und adaptiv machen – von Objekterkennung über Sprachverarbeitung bis hin zu Entscheidungsfindung in komplexen Umgebungen. Hier bist du Teil eines Teams, das technologische Grenzen verschiebt und eng mit anderen Bereichen wie Software, Hardware und Produktmanagement zusammenarbeitet. Mit modernsten Tools und Methoden aus Machine Learning und KI arbeitest du an Projekten, die direkt in unseren Produkten sichtbar werden. Wenn du begeistert bist von der Idee, Maschinen intelligenter zu machen und damit die nächste Stufe der Mensch-Maschine-Interaktion zu gestalten, bist du im AI Department genau richtig.

Vollzeit

Metzingen

ab sofort

DEINE MISSION & HERAUSFORDERUNGEN

NEURA skaliert seine AI-Abteilung, um unsere Produkt-Roadmap umzusetzen. Als Group Lead AI Engineering verantwortest du ein fokussiertes Sub-Team innerhalb der AI-Organisation. Du gibst die technische Richtung vor, triffst entscheidende Architekturentscheidungen und unterstützt dein Team dabei, Herausforderungen zu überwinden — gleichzeitig bleibst du nah genug an der Technik, um Arbeit zu reviewen, Ansätze kritisch zu hinterfragen und selbst vorzuleben, wie exzellentes Engineering aussieht.

Deine Aufgaben

Verantworte die technische Roadmap deines Teams: definiere Ziele, übersetze sie in umsetzbare Engineering-Streams und stelle die Abstimmung mit der übergeordneten AI- und Produktstrategie sicher.
Führe und entwickle ein leistungsstarkes Team von AI Engineers: gewinne Top-Talente, führe technische Interviews, setze klare Erwartungen und entwickle Mitarbeitende zu Senior Engineers weiter.
Treibe den Transfer von Research zu Production voran: evaluiere State-of-the-Art-Methoden, prüfe Machbarkeit und baue die technischen Brücken, die AI-Modelle zuverlässig auf realer Robotik-Hardware zum Laufen bringen.
Arbeite cross-funktional mit Software-, Hardware- und Product-Teams zusammen, um AI-Fähigkeiten mit Plattformanforderungen und Customer Use Cases abzustimmen.
Definiere und überwache Engineering-Qualitätsstandards: Testing-Standards, Model-Evaluation-Pipelines, Deployment-Metriken und Data-Governance-Praktiken innerhalb deines Verantwortungsbereichs.
Werde hands-on aktiv, wenn dein Team auf komplexe Blocker stößt: reviewe Trainingsläufe, debugge Modellverhalten, hinterfrage Architekturentscheidungen und führe durch technisches Vorbild.
Sammle Learnings aus Projekten und speise diese aktiv in die Core AI Roadmap zurück.

WAS DU MITBRINGST

Einen hervorragenden Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet.
7+ Jahre praktische Erfahrung in ML- oder Robotics-AI-Engineering, davon mindestens 2 Jahre in einer formellen oder informellen technischen Lead-Rolle. Erfahrung mit produktiven Systemen ist essenziell.
Fundierte Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche:
- Vision-based Perception
- Manipulation & Control
- Reinforcement / Imitation Learning
- Multimodale Foundation Models
- Skalierbare MLOps-Systeme
Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus), praktische Erfahrung mit PyTorch oder JAX sowie Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure) und CI/CD für ML-Systeme.
Freude an der Arbeit mit realer Robotik-Hardware und Simulationsumgebungen wie IsaacSim, MuJoCo oder vergleichbaren Tools. Du weißt: Der echte Test findet immer in der realen Welt statt.
Nachweisbare Fähigkeit, technische Richtung vorzugeben, Engineers zu coachen, Code- und Design-Reviews durchzuführen und Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen.
Du kommunizierst souverän zwischen Research, Product Management und Hardware Engineering, ohne technische Präzision zu verlieren.
Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse (B2–C1) sind ein starkes Plus.

Unsere Unternehmenswerte. Die Eckpfeiler unseres Erfolgs.

STRONGER TOGETHER

Wir sind ein Team. Wir streben danach, Großes zu erreichen, indem wir den Erfolg unserer Kollegen und Partner fördern.

PASSION DRIVES US

Wir streben nach technologischem Fortschritt, um Menschen ihre wertvolle Zeit für angenehme Tätigkeiten zurückzugeben.

MAKING A CHANGE

Wir sind bestrebt, die Welt der Robotik zu revolutionieren, indem wir die Grenzen der Technologie täglich verschieben.

TRUST AND HONESTY

Durch offene Kommunikation und Transparenz leben wir ein hohes Maß an Wertschätzung.

WE SPEED THINGS UP

Wir geben unser Bestes immer zwei Schritte voraus zu sein. Dies erreichen wir durch Empowerment, Handlungsfreiheit und Eigenverantwortung.

WE ARE HUMAN

Der Mensch steht im Mittelpunkt all unseren Handelns.

Unser Standort

Headquarter: Innovation in Riederich, Leben in Metzingen und Stuttgart

Unsere Headquarters in Metzingen und in Riederich sind das Herz unseres Unternehmens. Hier befinden sich nicht nur unsere Büros, sondern auch die Produktion, die Academy, die Logistik und die Tech Labs – alles vereint, um Ideen Wirklichkeit werden zu lassen. Riederich selbst ist ein kleiner, ruhiger Ort, nur einen Kilometer entfernt von Metzingen, einer Stadt mit ganz eigenem Charakter.
Metzingen ist weltweit als Outlet City bekannt und zieht Menschen aus aller Welt an. Hier kannst du exklusive Designerläden in einer entspannten, charmanten Umgebung genießen. Gleichzeitig bietet die Stadt Restaurants, Cafés und eine bodenständige schwäbische Gemütlichkeit – ideal, um nach der Arbeit zu entspannen.

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