6 beste Stellen als (senior) mlops engineer (m/w/d) in ottobrunn, by – aktuell auf Personalsuche

(Senior) MLOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- DevOps
(Senior) AI Engineer (m/w/d)
MAKONIS GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- AWS
- Softwareentwicklung
Senior Software Engineer (m/w/d)
HiQ GmbH —München
- Englisch
- Java
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d)
KI group GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
AI Solution Architect (m/w/d)
virtual7 GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
6 Std.
Head of Cloud, AI & New Technology Center (m/w/d)
Tebis Technische Informationssysteme AG —Martinsried
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt

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BMW —München
You collaborate closely with data scientists, AI/ML engineers, and cloud architects to ensure robust infrastructure for the entire AI/ML lifecycle.
Senior Machine Learning Engineer
Lobster DATA GmbH —München
In this role, you will help design and implement AI/ML & GenAI solutions that enhance our data integration offerings and push our platform capabilities forward.

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(Senior) MLOps Engineer (m/w/d)

OMMAX GmbH
München

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Details zur Stelle

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Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
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Qualifikationen

TensorFlow
Azure
Informatik
Software Engineering
Kubernetes
DevOps
Englisch
Google Cloud Platform
AWS
Docker
Künstliche Intelligenz
Python
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Wen wir suchen:

Du entwickelst und betreibst produktionsreife Machine-Learning-Systeme, Tools und Infrastrukturen.
Du konzipierst und implementierst skalierbare Pipelines für Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management von Modellen.
Du arbeitest eng mit Data Scientists, AI Engineers und Software Engineers zusammen, um Modelle in den produktiven Einsatz zu bringen.
Du stellst die Stabilität, Skalierbarkeit und Performance von ML-Systemen sicher.
Du entwickelst wiederverwendbare Lösungen und Standards, die die Umsetzung von Machine-Learning-Systemen beschleunigen.
Du unterstützt als technischer Ansprechpartner bei der Übersetzung von ML-Konzepten in konkrete Lösungen.

Was Du mitbringst:

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich.
Du hast 3–6 Jahre Erfahrung im Bereich MLOps, DevOps oder Machine-Learning-Engineering.
Du hast praktische Erfahrung in der Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und ein solides Verständnis von Softwareentwicklungsprozessen.
Du hast Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Infrastruktur (z. B. AWS, Azure oder GCP).
Du bist vertraut mit Containerisierung und Orchestrierung, z. B. Docker und Kubernetes.
Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.

Was Dich erwartet:

Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!
Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.

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