HR-DevOps & Data Engineer (w/d/m)
EWE AG —Oldenburg
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(Senior) DevOps Engineer (w/d/m) Data Availability
EWE NETZ GmbH —Oldenburg
- 85.000 € – 105.000 € pro Jahr
- Vollzeit
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Business Intelligence Engineer (m/w/d) - Rastede
Popken Fashion GmbH —Oldenburg
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Trainee Data Engineer
sikwel GmbH —Oldenburg
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Data Engineer (w/m/d)
sikwel GmbH —Oldenburg
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Datenanalyst:in / Data Scientist
energy & meteo systems —Oldenburg
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Data Engineer (m/w/d)
Ashampoo GmbH & Co. KG —Rastede
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Data Engineer (m/w/d)
AMAZONEN-Werke H. Dreyer SE & Co. KG, Werk Hude —Hude
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Data Consultant (w/m/d)
sikwel GmbH —Oldenburg
- Vollzeit
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Trainee Data Consultant
sikwel GmbH —Oldenburg
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Trainee Analytics Engineer
sikwel GmbH —Oldenburg
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Analytics Engineer (w/m/d)
sikwel GmbH —Oldenburg
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Senior DevOps Engineer Datenplattform (w/d/m)
EWE AG —Oldenburg
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Full-Stack-Softwareentwickler:in / Software Engineer
energy & meteo systems —Oldenburg
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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Gleitzeit
Betriebliche Altersvorsorge
Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Azure
Rust
Go
Informatik
Englisch
Java
SQL
AWS
REST
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Workday

Vollständige Stellenbeschreibung

Oldenburg, 22.05.2026 Referenz # 5337

HR-DevOps & Data Engineer (w/d/m)

Weil die erfolgreiche Energiewende nicht länger warten kann: Bei EWE widmen wir uns dem Ziel einer nachhaltigen, klimaneutralen Energieversorgung und dem Betrieb intelligenter Energie- und Telekommunikationsnetze, um digitale Teilhabe für alle zu ermöglichen. Werde Teil unserer Mission und wachse mit uns.

Deine neue Herausforderung:

In Deiner Rolle entwickelst Du die technischen Grundlagen einer modernen, datengetriebenen HR-Organisation.
Du verantwortest skalierbare Pipelines, robuste Schnittstellen, zuverlässigen Plattformbetrieb und die Automatisierung zentraler HR-Datenprozesse.

Moderne Datenpipelines & Integrationen:

Skalierbare ETL‑/ELT‑Strecken für HR‑Daten (z. B. Snowflake, Databricks, ADF, Fivetran) entstehen durch Deine konzeptionelle und technische Umsetzung
Bei der Datenmodellierung entwickelst Du hochwertige Transformationen und stellst zugleich Datenqualität und Verfügbarkeit sicher
In enger Abstimmung mit den Senior Data & AI Analysten sorgst Du dafür, dass Features, Datenmodelle und Datendienste für Analytics und KI bereitstehen

Schnittstellen und Integrationen:

Du entwickelst moderne, sichere Schnittstellen wie REST, OpenAPI und EventStreaming
Zudem integrierst Du HR-Systeme wie Workday und SAP in die zentrale Datenplattform

DevOpsVerantwortung und Plattformbetrieb:

Die Automatisierung von Deployments, Tests und Betriebsprozessen gehört für Dich selbstverständlich dazu
Stabilität, Monitoring, Wartung und Incident‑Handling Deiner technischen Lösungen behältst Du jederzeit im Blick
Interne HR‑Tools, Eingabemasken oder technische Komponenten für Datenflüsse entstehen unter Deiner technischen Umsetzung

HR-TechÖkosystem:

Deine technische Expertise fließt gezielt in Architektur‑ und Designentscheidungen ein. Gemeinsam mit Deinem Team treibst Du Standards, Best Practices und kontinuierliche Weiterentwicklungen voran

Das hast Du im Gepäck:

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des Data Engineerings, der Informatik oder über eine vergleichbare Qualifikation
Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Data Engineering, in der Datenintegration oder in der Entwicklung von Schnittstellen gehören zu Deinem Profil
Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Data-Pipelines, ETL-/ELT‑Prozessen, SQL sowie in der Datenmodellierung bringst Du mit
Erfahrungen mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks oder Lösungen in AWS bzw. Azure sind für Dich selbstverständlich
Du beherrschst mindestens eine Programmiersprache wie Python, Go, Java oder Rust
Darüber hinaus verfügst Du über Erfahrung im Betrieb produktiver Datenlösungen, einschließlich Monitoring, Logging und Qualitätssicherung
Eine ressourcen- und kosteneffiziente Arbeitsweise zeichnet Dich aus, wobei Du den wirtschaftlichen Nutzen technischer Lösungen stets im Blick behältst
Kenntnisse in der Anbindung von Workday oder SAP sind von Vorteil
Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse runden Dein fachliches Profil ab

Was Dich besonders auszeichnet:

Eine ausgeprägte technische Neugier sowie eine Hands-on-Mentalität prägen Deine Arbeitsweise
Hohe Sorgfalt und Verantwortungsbewusstsein bringst Du insbesondere im laufenden Betrieb mit
Du hast Freude an Automatisierung und der kontinuierlichen Optimierung von Prozessen
Analytisches Denken und ein hoher Qualitätsanspruch gehören zu Deinen Stärken
Die enge Zusammenarbeit mit Kollegen (w/d/m) aus den Bereichen AI und Analytics bereitet Dir besondere Freude
Teamfähigkeit, Flexibilität und Verlässlichkeit zeichnen Dich zudem persönlich aus

Was wir Dir bieten:

Ein Arbeitsverhältnis in einem innovativen Unternehmen mit einer attraktiven Vergütung
Eine verlässliche Unternehmenskultur und ein kollegiales Arbeitsumfeld
Flexible Arbeitszeitmodelle, wie z. B. Gleitzeit und Zeitwertkontenmodelle
Außerdem erhältst Du die Möglichkeit, eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge abzuschließen und Vermögenswirksame Leistungen in Anspruch zu nehmen
Großes Angebot an Gesundheitsmaßnahmen und Betriebssportgruppen
Auf Dich zugeschnittene Aus- und Weiterbildungen
Karriere und Kinder in Einklang zu bringen, ist für uns ein Kinderspiel – durch unsere hauseigenen Kitas ist die Betreuung gesichert
Jeder Mensch ist einzigartig und verdient die gleichen Chancen – dafür stehen wir mit unserem Unternehmenswert: Diversity!
#dasMorgenmachen und mit uns zusammen bis 2035 klimaneutral werden
Wir. Hier. Jetzt. – Sei ein Teil davon!

Bitte bewirb Dich mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung, des frühestmöglichen Eintrittstermins und der Referenznummer direkt über unseren Online-Button.

Wir freuen uns, Dich kennenzulernen!

Wir setzen auf Vielfalt und lehnen jede Art von Diskriminierung ab. Für uns ist es wichtig, dass Du als Mensch zu uns passt. Alles was zählt, bist Du!

Unternehmensanschrift:

EWE AG - Tirpitzstraße 39, 26122 Oldenburg

Ansprechpartner

Kathrin Reuter, Tel:+49 (162) 1385697

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