1 beste Stelle als mathematician in nordrhein westfalen – aktuell auf Personalsuche

(Bio-)Statistician / Epidemiologist / Mathematician (gn*) Multi-Omics-Based Survival Analyses
Universitätsklinikum Münster —Münster
- Per E-Mail
- Doktorat
- Schreibfähigkeiten
- Master
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Solid background in (bio-)statistical methods and analyses, including experience with Cox regression analyses.

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Details zur Stelle

Vollzeit | Teilzeit möglich

Leistungen

Jobticket
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Doktorat
Schreibfähigkeiten
R
Master

Vollständige Stellenbeschreibung

Kennziffer: 11919

Fixed-term (2 years) | Full-time | Salary according to TV-L E13 | Institute of Epidemiology and Social Medicine

We are UKM. We have a clear social mission and, with our focus on healthcare, research, and teaching, we bear a unique responsibility – ideally with you on board!

PROJECT:

The multinational, large-scale omics projects focus on identifying molecular biomarkers that predict the risk of brain diseases such as Alzheimer’s disease, Parkinson’s disease, and amyotrophic lateral sclerosis.

RESPONSIBILITIES:

Analyze large-scale genome (GSA array), genome-wide methylome (EPIC array) and proteome (SomaScan, Olink) datasets from ~6,000 study participants
Apply advanced analytical methods for integrative multi-omics analyses
Implement state-of-the-art statistical and computational techniques for disease prediction
Leverage extensive, high-quality multi-omics data resources to drive innovative research

REQUIREMENTS:

Master’s degree (or higher) in (bio-)statistics, epidemiology, mathematics, or a related discipline
Proven proficiency in R
Solid background in (bio-)statistical methods and analyses, including experience with Cox regression analyses
A high level of motivation and a drive for excellence
Strong analytical thinking, scientific writing, and problem-solving skills
Excellent communication as well as fluency in English (spoken and written)

WE OFFER:

Salary according to tariff agreement, extra annual payment, and company pension plan (VBL)
30 days of vacation per year, plus two additional days off on Christmas Eve and New Year's Eve
Participation in internationally competitive, high-impact “big data” omics projects using state-of-the-art scientific, statistical, predictive, and data integration approaches
Opportunities to develop and pursue your own scientific ideas and research interests
The possibility to earn a Ph.D. or to complete habilitation
Individualized support for your academic and professional career development
A respectful and appreciative work environment within a diverse team
Support and advisory services for health and work-life balance
Additional benefits such as sports programs, job ticket, company events, cafeteria, and emergency childcare

For inquiries, please contact: Prof. Dr. Christina Lill, +49 (0)251 83-57101, [email protected]

Apply now via our career portal.

BESTE BEDINGUNGEN:

Spannende Projekte

Fort- und Weiterbildung

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Teil der Forschungsinnovation

Weitere Vorteile

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Weitere Infos

Infos zum Bewerbungsprozess

Chancengleichheit:
Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik. Das UKM unterstützt die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und ist seit 2010 als familienbewusstes Unternehmen zertifiziert. Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden sie im Rahmen der gesetzlichen Vorschriften bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung im Rahmen der gesetzlichen Vorschriften ebenfalls bevorzugt.

Weitere Hinweise:

Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben des Masernschutzgesetzes ist eine Tätigkeit bei uns nur mit vollständigem Impfschutz gegen Masern möglich.
Wir behalten uns vor, das Auswahlverfahren zu beenden, sobald eine geeignete Person gefunden wurde.
Bewerbungen per E-Mail oder Post können nicht berücksichtigt werden.
Vergütung nach TV-L. Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der Aufgabenübertragung und Qualifikation. Die Zuordnung zu den Stufen der Entgelttabelle erfolgt unter Berücksichtigung der einschlägigen Berufserfahrung.

Unser Hinweis an Personaldienstleister:
Das Universitätsklinikum Münster arbeitet bereits mit ausgewählten Personaldienstleistern auf Basis von Rahmenverträgen zusammen. Wir bitten daher, von Initiativangeboten abzusehen. Informationen zu Ausschreibungsverfahren sind generell auf der Vergabeplattform NRW zu finden.

Universitätsklinikum Münster
Albert-Schweitzer-Campus 1 | 48149 Münster | www.ukm.de

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