20 beste Stellen als werkstudent machine learning in nordrhein westfalen – aktuell auf Personalsuche

Werkstudent*in Machine Learning - Fokus Sustainability
pacemaker.ai —Münster
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
6 Tage
Werkstudent Data Science & Machine Learning (m/w/d)
Muhr und Bender KG —Attendorn
- Master
- SQL
- Machine Learning
Werkstudent für Machine Learning Operations (m/w/d/kA)
KOSTAL Automobil Elektrik GmbH & Co. KG —Dortmund
- 13 € – 15 € pro Stunde
- Teilzeit
- Englisch
- Machine Learning
- Linux
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Werkstudent | RPA & AI (all genders)
cronos Unternehmensberatung GmbH —Münster
- Ingenieurwissenschaft
- Microsoft Office
- Java
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent (m/w/d) für den Bereich Künstliche Intelligenz in der Produktion
TURCK GmbH —Halver
- Teilzeit
- Englisch
- SQL
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent (m/w/d) Data Science - Hotel
CHECK24 —Münster
- Teilzeit
- AWS
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Verpflegung
Werkstudent (m/w/d) KI & Projektportfoliomanagement
Karon Beratungsgesellschaft mbH —Iserlohn
- Informatik
- Informatik
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent in Advanced Manufacturing (m/f/x)
Kautex Textron —Bonn
- Vollzeit
- Microsoft Powerpoint
- Englisch
- Microsoft Office
5 Tage
Werkstudent:in Computerlinguistik / Informatik / Data Science
berns language consulting GmbH —Düsseldorf
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
Praktikant / Werkstudent Process Mining (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Düsseldorf
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Microsoft Office
- Aufstiegsmöglichkeiten
Werkstudent Data / Python / KI (m/w/d)
Gundlach Verpackung GmbH —Oerlinghausen
- Ab 13,90 € pro Stunde
- Teilzeit
- Informatik
- Datenbanken
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Werkstudent IT-Entwicklung (m/w/d)
WKS Druckholding GmbH —Essen
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Datenbanken
14 Tage
Werkstudent (m/w/d) - Technisches Onboarding & digitale Prozessoptimierung für Recyclinganlagen
Eggersmann Gruppe —Aachen
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Praktikum Artificial Intelligence (m/w/d)
Pappenverarbeitungs-Gesellschaft m.b.H. —Warburg
- Per E-Mail
- Informatik
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
Werkstudent (m/w/d) im Data & Software Engineering für IIot-Systeme
Eggersmann Gruppe —Aachen
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent (m/w/d) – KI Application Consultant
Arbeitsgemeinschaft Kammerleitstelle für Beitragsbemessungsgrundlagen GmbH —Dortmund
- Teilzeit
- Informatik
- Master
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent Digital Service Applications (m/w/d)
TK Elevator GmbH —Düsseldorf
- Teilzeit
- Englisch
- Machine Learning
- JavaScript
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent (m/w/d) - Technisches Onboarding & digitale Prozessoptimierung für Recyclinganlagen
Eggersmann - Gruppe —Aachen
- Hybrides Arbeiten
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Werkstudent Masterarbeit: KI-gestütztes Software-Engineering (m/w/d)
Eisenbau Krämer GmbH —Kreuztal
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent (m/w/d) mit dem Schwerpunkt KI und Prozessautomatisierung
Die Netzwerkpartner —Essen
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Informatik
- Kostenloser Parkplatz
- Flexible Arbeitszeiten
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8 Tage

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werkstudent machine learning jobs near nordrhein westfalen

Werkstudent*in Machine Learning - Fokus Sustainability

pacemaker.ai -
Münster

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Details zur Stelle

Teilzeit
vor 6 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Informatik
Englisch
Master
SQL
Machine Learning
Python
Data Science
Bürotätigkeiten

Vollständige Stellenbeschreibung

DEIN UMFELD UND TEAM

Du begeisterst dich für Machine Learning, Software Engineering und den Einsatz von KI für nachhaltige Anwendungsfälle? Dann werde Teil unseres Teams der Sustainability Management Platform und unterstütze uns dabei, Sustainability Manager mit modernen ML- und LLM-basierten Systemen in ihrem Arbeitsalltag zu entlasten. Du wirkst am Aufbau von KI-Komponenten, Datenpipelines und Modellierungslogiken mit, die unseren Kunden dabei helfen, fundierte und nachhaltige Entscheidungen zu treffen.

DEIN VERANTWORTUNGSBEREICH

Du unterstützt die Entwicklung unserer KI-Systeme (u. a. LLM-basierte Ansätze, Embeddings und Retrieval-Methoden), um Carbon Footprints und weitere Nachhaltigkeitskennzahlen präzise zu berechnen.
Du entwickelst und optimierst Python-Code für Datenpipelines, die unsere Emissionsfaktor-Datenbank in bestehende Systeme integrieren.
Du arbeitest mit SQL, um Daten zu analysieren, zu validieren und für den Einsatz in Machine-Learning-Modellen aufzubereiten.
Du unterstützt bei der Datenmodellierung sowie der Automatisierung von Bilanzierungsmethoden und sorgst dafür, dass diese den aktuellen Standards entsprechen.
Du unterstützt unsere Product Owner und das Machine-Learning-Team bei kundenspezifischen Recherchen, Prototypen und Modellierungsaufgaben.

DAS BRINGST DU MIT

Du bist aktuell in einem Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs eingeschrieben und hast noch mindestens ein Jahr Studienzeit vor dir.
Du verfügst über gute Python-Kenntnisse und ein solides Verständnis der Grundlagen des Machine Learnings (z. B. Modelltraining, Evaluation und gängige Algorithmen). Welches Framework du bisher genutzt hast, ist für uns weniger entscheidend als dein grundlegendes Verständnis.
Du hast bereits mit Large Language Models (LLMs) gearbeitet oder eigene Projekte umgesetzt (z. B. mit Prompting, RAG-Systemen oder Embeddings) und möchtest dieses Wissen in der Praxis weiter vertiefen.
Du bringst gute SQL-Kenntnisse für Datenanalysen und ETL-Prozesse mit.
Du interessierst dich für Nachhaltigkeitsthemen. Erste Erfahrungen im CO₂-Accounting (z. B. nach GHG Protocol oder ISO-Standards) oder mit Emissionsfaktor-Datenbanken (z. B. ecoinvent oder GaBi) sind von Vorteil, aber kein Muss.
Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Du kannst uns an 2–3 Tagen pro Woche unterstützen.

Du bist begeistert von der Position, erfüllst aber nur 80 % der Anforderungen? Bewirb dich trotzdem! Deine Leidenschaft und Motivation für die Aufgabe zählen für uns mehr als Perfektion.

DAS ERWARTET DICH!

Bei pacemaker vereinen wir die Innovationskraft eines agilen SaaS-Startups mit den Vorteilen und der Stabilität eines etablierten Corporates. Wir fördern eine offene und kollaborative Arbeitsatmosphäre, in der wir über teamübergreifende Zusammenarbeit unser Wissen teilen und gemeinsam Erfolge feiern.

Remote-First-Culture: Neben der Freiheit von überall in Deutschland zu arbeiten, kannst du an 20 Tagen im Jahr aus dem EU-Ausland arbeiten.
Offices: Wenn du Lust auf Office Vibes hast, kannst du jederzeit in unserem Büro in Münster vorbeischauen. Darüber hinaus finden Meetings auch in München, Berlin, Düsseldorf und Hamburg statt.
Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen – ohne feste Kernarbeitszeiten, solange es mit deinem Tagesgeschäft & Team vereinbar ist.
Team Days: Unsere Team Days fördern den Austausch abseits des Alltags, ermöglichen neuen Mitarbeitenden das Team kennenzulernen und stärken unsere Unternehmenskultur.
Ausstattung: Du arbeitest mit einem leistungsstarken MacBook, das dir eine optimale Unterstützung in deiner täglichen Arbeit bietet.
Weiterbildung: Mit unserem Udemy-Pro-Zugang erhältst du uneingeschränkten Zugriff auf Weiterbildungen in deinem Fachbereich und kannst dich so optimal in deinem Bereich weiterentwickeln.
Weitere Benefits: Altersvorsorge von thyssenkrupp, Fahrrad Leasing, Corporate Benefits und viele weitere Extras warten auf dich!

Klingt nach der richtigen Herausforderung? Dann bewirb dich jetzt über unsere Karrierewebsite und werde Teil unseres Teams!

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, Nationalität, Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft, Religion/Weltanschauung oder sexueller Orientierung.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Über uns

Bei pacemaker.ai entwickeln wir mit Leidenschaft und Ehrgeiz AI-basierte Lösungen, um die Lieferketten unserer Kunden nachhaltig besser zu gestalten. Dabei kombinieren wir Daten und Branchenwissen von Expert:innen, um mithilfe von künstlicher Intelligenz präzise Prognosen und detaillierte CO₂-Bilanzen zu erstellen. So unterstützen wir unsere Kunden bei fundierten Entscheidungen für eine kostenoptimierte, effizientere und nachhaltige Lieferkette.

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Werkstudent*in Machine Learning - Fokus Sustainability

Werkstudent Data Science & Machine Learning (m/w/d)

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Werkstudent | RPA & AI (all genders)

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Werkstudent (m/w/d) KI & Projektportfoliomanagement

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Werkstudent Masterarbeit: KI-gestütztes Software-Engineering (m/w/d)

Werkstudent (m/w/d) mit dem Schwerpunkt KI und Prozessautomatisierung

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