12 beste Stellen als data scientist in niedersachsen – aktuell auf Personalsuche

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Bioinformatiker*in / Data Scientist in der Forschungsabteilung der Kinder- und Jugendpsychiatrie
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg —Oldenburg
- Per E-Mail
- Doktorat
- Krankenhaus
- Textverarbeitung
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Scientist (f/m/d)
Klinik für Allgemein-, Viszeral- und Kinderchirurgie —Göttingen
- Vollzeit
- Master
- Kommunikationsfähigkeit
Direkt bewerben
13 Tage
Datenanalyst:in / Data Scientist
energy & meteo systems —Oldenburg
- Per E-Mail
- Datenanalyse
- Projektmanagement
- Machine Learning
Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt HR
Dirk Rossmann GmbH —Burgwedel
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Datenanalyse
- SQL
- Mitarbeiter-Rabatt
Senior Data Scientist – Optimization
Centric Software —Hannover
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
SENIOR DATA SCIENTIST*
New Yorker —Braunschweig
- Kommunikationsfähigkeit
- Kostenloser Parkplatz
- Flexible Arbeitszeiten
Principal Scientist – Extractables & Leachables (E&L) (x|f|m)
Sartorius —Göttingen
- Vollzeit
- Master
- Führungserfahrung
- Kostenloser Parkplatz
- Gleitzeit
Dualen Studierenden im Bereich Digitale Technologien (Bachelor of Engineering) (m/w/d) ab 01.09.2026
STIEBEL ELTRON GmbH & Co. KG —Holzminden
- 1.000 € pro Monat
- Datenanalyse
- Java
- Hochschulreife
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Finance Data Scientist / Engineer (m/w/d)
Dirk Rossmann GmbH —Burgwedel
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Datenbanken
- SQL
- Mitarbeiter-Rabatt
4 Tage
Postdoctoral scientist (f/m/d)
Institut für Neuropathologie —Göttingen
- Vollzeit
- Doktorat
Direkt bewerben
12 Tage
Plant Cell Biologist (m/f/d)
KWS SAAT SE & Co. KGaA —Einbeck
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
- Kostenloser Parkplatz
Direkt bewerben
13 Tage
(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)
Deloitte GmbH —Hannover
- Online-Bewerbung
- Datenanalyse
- Master
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten

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Carl von Ossietzky Universität Oldenburg —Oldenburg
Einrichtung Department für Humanmedizin (Fakultät VI - Medizin und Gesundheitswissenschaften). Die Fakultät VI Medizin und Gesundheitswissenschaften umfasst die…
Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt HR
Dirk Rossmann GmbH —Burgwedel
Wir sind Mehrwertstifter, Kundenbegeisterer und Zukunftsdenker und gestalten die Entwicklung unseres Unternehmens aktiv mit.

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data scientist jobs near niedersachsen

Wissenschaftlicher Mitarbeiterin - Bioinformatiker*in / Data Scientist in der Forschungsabteilung der Kinder- und Jugendpsychiatrie

Carl von Ossietzky Universität Oldenburg -
Oldenburg

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Details zur Stelle

Vollzeit | Teilzeit möglich

Leistungen

Gleitzeit
Betriebliche Altersvorsorge
Jahressonderzahlung
Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Arbeitszeiten
Kinderbetreuung

Qualifikationen

Molekularbiologie
Datenintegration (Datenmanagement)
Doktorat
Textverarbeitung
R
Englisch
Forschungserfahrung
Machine Learning
Diplom
Kommunikationsfähigkeit
Deutsch
Analytik

Vollständige Stellenbeschreibung

Vergütung

E13 TV-L

Stellenumfang

100% (teilzeitgeeignet)

Einrichtung

Department für Humanmedizin (Fakultät VI - Medizin und Gesundheitswissenschaften)

Dienstort

Oldenburg (Oldb)

Bewerbungsfrist

02.09.2026

Beschäftigungsbeginn

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Befristet

für 3 Jahre

Über uns

Die Fakultät VI Medizin und Gesundheitswissenschaften umfasst die Bereiche Humanmedizin, Medizinische Physik und Akustik, Neurowissenschaften, Psychologie sowie die Versorgungsforschung. Zusammen mit den vier regionalen Krankenhäusern bildet die Fakultät VI die Universitätsmedizin Oldenburg. Weiterhin besteht eine enge Zusammenarbeit mit der Universitätsmedizin der Universität Groningen.

Die Forschungsabteilung der Universitätsklinik für Kinder- und Jugendpsychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg befasst sich insbesondere mit den Bereichen Suchterkrankungen im Jugendalter und Traumafolgestörungen bei Kindern und Jugendlichen sowie der Untersuchung der Folgen von pränatalen Belastungen für das Kind. Neben der Entwicklung und Evaluation von präventiven und psychotherapeutischen Angeboten für Kinder und Jugendliche geht es insbesondere auch um die Untersuchung der Rolle von neurobiologischen Mechanismen bei der Entstehung und Aufrechterhaltung psychischer Erkrankungen.

Unsere Arbeit ist interdisziplinär ausgerichtet: Wir kooperieren eng mit Arbeitsgruppen im In- und Ausland – unter anderem aus den Bereichen Gynäkologie, Kindermedizin und Versorgungsforschung – und arbeiten in hochspannenden multidisziplinären Projekten, die neue Einblicke in die frühkindliche psychische Gesundheit ermöglichen.

Ihre Aufgaben

Sie werden Teil eines engagierten Forschungsteams und arbeiten von Anfang an aktiv mit. Dazu gehören:

Leitung und Mitarbeit an Forschungsprojekten zu epigenetischen und genetischen Mechanismen im Zusammenhang mit frühen Belastungen, Substanzexpositionen und der psychischen Gesundheit von Kindern
Untersuchung epigenetischer und genetischer Mechanismen der Entwicklung psychischer Gesundheit, einschließlich DNA-Methylierung, epigenetischer Genregulation, Genom-Umwelt- und Gen-Gen-Interaktionen sowie deren Zusammenhang mit psychiatrischen Symptomen und Entwicklungsverläufen
Integration epigenetischer, genetischer, molekularbiologischer, klinischer, psychometrischer und neuropsychologischer Daten
Aufbau und Pflege von Datenbanken, Datenstrukturen und Forschungsinfrastrukturen
Analyse genetischer Mechanismen komplexer und multifaktorieller psychiatrischer und entwicklungsbezogener Phänotypen unter Anwendung statistischer, bioinformatischer und Machine-Learning-basierter Verfahren auf molekulare und multimodale Datensätze
Entwicklung reproduzierbarer Analyse-Workflows sowie Mitwirkung an Datenqualitätskontrollen, Dokumentation, Harmonisierung und Reproduzierbarkeit
Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Konferenzbeiträge und Berichte
Mitarbeit bei Drittmittelanträgen und der Entwicklung neuer Forschungsprojekte
Enge Zusammenarbeit mit Partner*innen aus Klinik, Psychologie, Molekularbiologie, Genetik, Epigenetik und Bioinformatik
Unterstützung bei der Betreuung von Promovierenden, Masterstudierenden und wissenschaftlichen Hilfskräften
Durchführung von Lehre im Umfang von 4 LVS

Ihr Profil

Einstellungsvoraussetzungen:

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie Promotion (Diplom (Uni)/Master oder vergleichbarer Abschluss) in Genetik, Epigenetik, Molekularbiologie, Bioinformatik, Biomedizinischen Wissenschaften, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Fundierte Forschungserfahrung in Epigenetik, Genetik, Molekularbiologie, Molekularpsychiatrie oder Genom-Umwelt-Forschung
Erfahrung mit molekularen und epigenetischen Methoden, insbesondere DNA-Methylierungsanalysen, genomweiten Methylierungsprofilen, Genexpressionsanalysen sowie eQTL-Ansätzen
Kenntnisse epigenetischer und molekularer Mechanismen (z. B. DNA-Methylierung, Histonmodifikationen, Chromatinregulation, nicht-kodierende RNA-vermittelte Regulation) sind wünschenswert
Sehr gute Kenntnisse statistischer Verfahren sowie Erfahrung mit R, Python oder vergleichbarer Statistiksoftware
Erfahrung mit reproduzierbaren Analyse-Workflows, Datenmanagement und Versionskontrolle ist wünschenswert
Interesse an Entwicklungspsychopathologie, Kinder- und Jugendpsychiatrie, frühen Belastungen, Substanzexpositionen und komplexen Krankheitsmechanismen
Publikationsorientierte Arbeitsweise und Motivation zum Aufbau eines eigenständigen wissenschaftlichen Profils
Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten sowie zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Forschungsumfeld
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Von Vorteil sind:

Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
gute EDV-Kenntnisse, insbesondere der Textverarbeitung, der Tabellenkalkulation (Excel) und der grafischen Darstellung
Erfahrung in der Betreuung von Studierenden im Rahmen von Qualifikationsarbeiten oder Pflichtpraktika
Zusätzliche Erfahrung mit groß angelegten molekulargenetischen Studien sowie der Analyse komplexer, multifaktorieller Phänotypen
Kenntnisse im Bereich Forschungsdatenmanagement
Kenntnisse in Machine Learning oder KI-gestützten Analyseverfahren
Strukturierte, selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten

Wir bieten

Ein innovatives Forschungsthema an der Schnittstelle von Epigenetik, Genetik, frühen Belastungen, Substanzexpositionen, kindlicher Entwicklung und psychischer Gesundheit
Möglichkeiten zum Aufbau eines eigenständigen wissenschaftlichen Profils sowie zur strategischen Weiterentwicklung der Forschungsgruppe
Zugang zu molekularen, klinischen, psychometrischen und neuropsychologischen Datensätzen
Enge Zusammenarbeit mit Expert*innen aus Kinder- und Jugendpsychiatrie, Psychologie, Molekularbiologie, Genetik, Epigenetik und Bioinformatik
Möglichkeiten zur Leitung wissenschaftlicher Publikationen, zur Teilnahme an internationalen Konferenzen und zur Mitwirkung an Drittmittelanträgen
Strukturierte Einarbeitung, intensive Betreuung und eine kollegiale Arbeitsatmosphäre, die Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung unterstützt
Ein dynamisches, wertschätzendes Team mit vielen interdisziplinären Kooperationen im In- und Ausland
Unterstützung bei forschungsbezogenen Auslandsaufenthalten
Bezahlung nach Tarifrecht (Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen) inkl. 30 Tage Jahresurlaub
Ein familienfreundliches Umfeld mit flexibler Arbeitszeit (Gleitzeit) und der Möglichkeit zu anteiliger mobiler Arbeit
Leistungen der betrieblichen Gesundheitsförderung
Ein umfangreiches kostenloses Weiterbildungsprogramm sowie eine eigene wissenschaftliche Karriereförderung (https://uol.de/medizin/nachwuchs)

Unser Anspruch

Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg strebt an, den Frauenanteil im Wissenschaftsbereich zu erhöhen. Deshalb werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Gemäß § 21 Abs. 3 NHG sollen Bewerberinnen bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Weitere Informationen

Die Stelle kann als Habilitationsstelle ausgestaltet werden.

Kontakt

Weitere Auskünfte erteilt Ihnen gerne Dr. Mira Vasileva ( [email protected])

Jetzt bewerben

Bitte senden Sie bis zum 02.09.2026 Ihre Bewerbung per E-Mail an

[email protected]

Vollständige Bewerbungsunterlagen (Darstellung Ihrer Motivation, Lebenslauf, Zeugnisse) bitte als ein zusammenhängendes PDF-Dokument an die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Prof. Dr. Yulia Golub.

Vorteile an der Universität Oldenburg

30 Tage Urlaub

Sichere Vergütung nach Tarif

Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildungsmöglichkeiten

Flexible Arbeitszeit

Gesundheitsmanagement

Mobiles Arbeiten

Vereinbarkeit von Beruf und Familie

Unterstützung bei der Kinderbetreuung

Hochschulsport

Zertifikat Fahrradfreundlicher Arbeitgeber

Corporate Benefits

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Wissenschaftlicher Mitarbeiterin - Bioinformatiker*in / Data Scientist in der Forschungsabteilung der Kinder- und Jugendpsychiatrie

Data Scientist (f/m/d)

Datenanalyst:in / Data Scientist

Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt HR

Senior Data Scientist – Optimization

SENIOR DATA SCIENTIST*

Principal Scientist – Extractables & Leachables (E&L) (x|f|m)

Dualen Studierenden im Bereich Digitale Technologien (Bachelor of Engineering) (m/w/d) ab 01.09.2026

Senior Finance Data Scientist / Engineer (m/w/d)

Postdoctoral scientist (f/m/d)

Plant Cell Biologist (m/f/d)

(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)