5 beste Stellen als (senior) data scientist (w/m/d) – infas in niederkassel, nw – aktuell auf Personalsuche

(Senior) Data Scientist (w/m/d) – infas 360
Ipsos —Bonn
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Senior Data Scientist (m/w/d)
INFODAS —Bonn
- Vollzeit
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Data Scientist (m/w/d)
VP-Systeme GmbH —Köln
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(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)
Deloitte GmbH —Köln
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REWE Group —Köln
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(Senior) Data Scientist (w/m/d) – infas 360

Ipsos -
Bonn

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents
Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Doktorat
PostGIS
Relationale Datenbanken
NumPy
Englisch
Master
SQL
Pandas
PostgreSQL
APIs
Geoinformatics
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

infas 360

infas 360 berät Wirtschaft und Wissenschaft im Nutzen aller verfügbaren Daten und Analysen, um bessere strategische Entscheidungen zu treffen sowie operative Planungen und Maßnahmen zu optimieren. Basis der Beratung ist die einmalige Sammlung und Kombination aller verfügbaren Datenquellen, die fortlaufend aktualisiert und analytisch aufbereitet wird. Zudem verfügen wir mit easymap über eines der international führenden Mappingsysteme.

Die infas 360 hat sich als Teil der international agierenden Ipsos Gruppe als Full-Service-Anbieter darauf spezialisiert soziales Handeln, gesellschaftlich wie ökonomisch, in ihrer räumlichen und zeitlichen Dimension darstellbar zu machen.

Für die Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt an unserem Hauptsitz in Bonn in Vollzeit eine:n (Senior) Data Scientist (w/m/d ).

Deine Rolle bei uns

Du übernimmst die Entwicklung, Pflege und Bereitstellung von (Geo-)Daten in QGIS, relationalen Datenbanken, APIs und Cloud-Umgebungen.
Du kennst die Grundbegriffe der Geoinformatik und verfügst über räumliches Verständnis sowie logisches Denkvermögen.
Du identifizierst und implementierst Automatisierungsprozesse in der (Geo-)Datenverarbeitung.
Du erstellst geoanalytische Ergebnisse, die zur weiteren Verwendung in Projekten genutzt werden.
Du arbeitest mit spannenden und vielfältigen Daten, setzt modernste Algorithmen und Technologien ein und trägst zu Lösungen bei, die neue Insights für Kunden aus unterschiedlichen Branchen liefern.
Du bist beratende Schnittstelle zwischen dem Data Science-Team und unseren Kunden.
Du arbeitest in einem interdisziplinären Team an Analyseprojekten für Kunden aus allen Branchen und dem öffentlichen Sektor.

Was du mitbringst

Du hast idealerweise 2 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Data Science oder Data Engineering und nutzt Datenanalysen und Visualisierungen, um geschäftliche Fragestellungen zu beantworten.
Du hast außerdem Freude daran, neue Technologien kennenzulernen und Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse – insbesondere über praktische Erfahrung mit pandas und numpy.Du hast gute SQL-Kenntnisse (PostgreSQL, PostGIS) und bringst idealerweise Erfahrung mit multivariaten Analyseverfahren mit.
Du hast einen ausgeprägten quantitativen Studienhintergrund (M.Sc. oder Ph.D.) in einem der folgenden Fächer: Geoinformatik, Geodäsie, Physik, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
Du bist Teamplayer:in mit einer Inhouse-Consulting-Mentalität und übernimmst proaktiv Verantwortung für Deine Projekte, anstatt auf detaillierte Anweisungen zu warten. Deine Arbeitsweise ist strukturiert und sehr genau.

Das bieten wir dir

Wir arbeiten in flachen Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen.
Wir bieten flexible Arbeitszeiten und Home-Office (60/40).
Wir schaffen Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, sich auch in Neuem auszuprobieren.
Wir ermöglichen den Bezug eines rabattierten Deutschlandtickets.
Wir bieten Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.

Klingt spannend? Dann bewirb dich jetzt!

Wir freuen uns auf deine Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse und optional ein kurzes Anschreiben) unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung.

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