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Data Scientist (m/w/d)
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Data Scientist (m/w/d)

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Mitarbeiter-Rabatt
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Kommerzielle Nutzung (Data-Warehouse-Systeme)
Azure
Informatik
SAP HANA
Datenanalyse
SQL
Machine Learning
Datenvisualisierung
Abgeschlossene Berufsausbildung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Als zentraler IT-Dienstleister der MERKUR GROUP trägt die BEIT GmbH dazu bei, digitale Herausforderungen erfolgreich zu meistern und bietet der Gruppe die gesamte Bandbreite der IT-Leistungen an.

Als international tätige Unternehmensgruppe mit stationären und digitalen Geschäftsmodellen entwickelt sich unsere Datenlandschaft rasant weiter: Mit SAP HANA Cloud, klassischen Data-Warehouse-Systemen sowie dem Aufbau einer modernen Datenplattform auf Databricks (Azure) schaffen wir die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Konzern. Zur Übersetzung der Erkenntnisse in echten Mehrwert für unser Geschäft, suchen wir Sie als Data Scientist (m/w/d).Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt bei uns als sicherem Arbeitgeber!

Ihre Aufgaben

Als Data Scientist (m/w/d) analysieren Sie große Datenmengen und sorgen für Visualisierung der Ergebnisse für die Fachbereiche und das Management.
Außerdem entwickeln, trainieren und optimieren Sie Machine-Learning- und statistische Modelle.
Datengetriebene Uses Cases im stationären und digitalen Geschäft werden von Ihnen identifiziert.
Sie entwickeln unsere Data-Science- und Analytics-Methoden weiter.
In Ihrer Tätigkeit arbeiten Sie zugleich im Sinne eines Data Engineers eng mit IT und dem Business zusammen.

Ihr Profil

Abgeschlossene IT-Ausbildung, abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Advanced Analytics
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
Erfahrung mit großen Datenmengen und modernen Datenplattformen (idealerweise SAP HANA / Data Warehouse-Umgebungen, Azure oder Databricks)
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ihre Vorteile

Rahmenbedingungen: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Weiterbildung & Karriere: Eigenes Schulungszentrum, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in der gesamten Unternehmensgruppe
Team & Gemeinschaft: Mitarbeiterveranstaltungen, Abteilungsevents
Gesundheit & Sport: Betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebssport
Absicherung & Schutz: Berufsunfähigkeitsversicherung, betriebliche Altersvorsorge
Exklusive Angebote: E-Bike-Leasing, Mitarbeiterrabatte, lokale Angebote je nach Standort

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