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Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting Solutions GmbH —Leipzig
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Senior Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting Solutions GmbH —Leipzig
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SAP Transformation Engineer (m/w/d)
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Senior Snowflake & Databricks Solution Engineer (m/w/d)
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Snowflake & Databricks Solution Engineer (m/w/d)
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Senior Solution Engineer - Defense / Public (m/w/d)
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Solution Engineer - Defense / Public (m/w/d)
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Senior Conversational AI & ML Solution Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting Solutions GmbH —Leipzig
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526 € pro Stunde
9 Tage
Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting Solutions GmbH —Leipzig
Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung hochskalierbarer Datenplattformen, der Integration von Cloud-basierten Technologien…

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Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
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Qualifikationen

Azure
Kubernetes
Spark
Englisch
Google Cloud Platform
Hochschulreife
SQL
AWS
Docker
Scala
Terraform
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data umzusetzen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung hochskalierbarer Datenplattformen, der Integration von Cloud-basierten Technologien und der Anwendung modernster Data Engineering-Methoden. Von der Definition einer robusten AI & Data-Strategie über die Implementierung komplexer ETL-Pipelines und Streaming-Lösungen bis hin zur Operationalisierung von datengetriebenen Entscheidungsprozessen – wir gestalten die Zukunft der Datenverarbeitung. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d).

Standorte: Leipzig und Görlitz.

Dein Impact:

Als Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d) unterstützt du die Entwicklung und Optimierung des Aufbaus und Betriebs skalierbarer und sicherer Cloud-Plattform-Infrastrukturen sowie datengetriebener Lösungen, einschließlich Datenpipelines und Datenarchitekturen, zur effizienten Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen.

Implementierung: Entwickle skalierbare Datenplattformen und ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie cloud-native Lösungen zur Unterstützung von datengetriebenen Geschäftsanforderungen.
Beratung: Entwickle zukunftsorientierte Data- und Cloud-Engineering-Strategien, die Daten als Basis für Geschäftserfolge nutzen und dabei Sicherheit, Skalierbarkeit und Effizienz fördern.
Zusammenarbeit: Arbeite eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um technische Lösungen zu entwickeln und Best Practices für Daten- und Cloud-Engineering zu fördern.
Mitgestaltung: Trage aktiv zur Weiterentwicklung von Datenplattformen, Datenpipelines und Automatisierungslösungen bei, um die Servicequalität zu optimieren und datengetriebene Innovationen zu ermöglichen.
Technologie-Fokus: Nutze modernste Technologien wie Databricks, Snowflake, Apache Spark, Docker, Kubernetes, Azure, AWS und GCP, um leistungsstarke und sichere Daten- und Cloud-Plattformen zu entwickeln.

Dein Skillset:

Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
Praktische Erfahrung im Umgang mit Cloud, Datenplattformen und relevanten Technologien wie Python, SQL, Scala, Apache Spark
Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in Cloud Platform (AWS, Azure, GCP) oder Datenplattformen (Databricks, Snowflake, Cloudera) sowie Infrastrukturautomatisierung sowie Erfahrung mit Container-Technologien (Docker) und Orchestrierungsplattformen (Kubernetes), Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform, CloudFormation)
Idealweise Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf der Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Datenplattformen wie Databricks, Snowflake u.s.w. in der Cloud.
Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten. Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University,in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unserenBewerbungs-FAQs.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 49895

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