Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Modellierung & Absicherung KI-basierter Systems-of-Systems
Technische Hochschule Ingolstadt —Ingolstadt
- Teilzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Clinical Project Manager (w/m/d) (5032)
HiPP GmbH & Co. Vertrieb KG —Pfaffenhofen an der Ilm
- Vollzeit
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Kommunikationsfähigkeit
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Gleitzeit
Wissenschaftler / Scientific Advisor (w/m/d) für den Bereich Early Life & Medical Nutrition (F&E) (5002)
HiPP GmbH & Co. Vertrieb KG —Pfaffenhofen an der Ilm
- Vollzeit
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Gleitzeit
Dualer Studienplatz Soziale Arbeit - Bachelor of Arts (m/w/d) - 2027
Landratsamt Neuburg-Schrobenhausen —Neuburg an der Donau
- Vollzeit
- Hochschulreife
- Aufstiegsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten

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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Modellierung & Absicherung KI-basierter Systems-of-Systems

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Verkehrsanbindung
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Doktorat
Informatik
Software Engineering
Master
C++
Systems Engineering
Softwareentwicklung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Die Technische Hochschule Ingolstadt ist mit 8.600 Studierenden und 900 Mitarbeitenden die größte Wissenschafts- einrichtung der Region. In über 80 Studiengängen qualifizieren wir junge Menschen für den Arbeitsmarkt. In unserer Forschung sind wir bundesweit anerkannt.

Das Institut AImotion Bavaria besetzt zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Modellierung & Absicherung KI-basierter Systems-of-Systems

Ihre Aufgaben

Erforschung und Entwicklung von Modellierungsrahmen für Multi-level SoS zur Beschreibung KI-basierter Systems-of-Systems
Spezifizierung formaler Verträge (Annahmen, Garantien, Sicherheitsinvarianten) sowie Entwicklung von Verfeinerungs-, Kompositions- und Konsistenzbegriffen
Entwicklung von Verfahren zur automatisierten Synthese von Monitoren aus Contracts sowie zu deren Verfeinerung und Bottom-up-Aggregation über die SoS-Hierarchie
Erforschung von Strategiesynthese – etwa spieltheoretische oder neurosymbolische Ansätze – für Multi-Agenten-Systeme
Entwicklung von argumentationsbasierte Entscheidungsverfahren
Erweitern des Modellierungsrahmens um eine formale Risikospezifikation und Entwicklung von Verfahren zur dynamischen Bewertung und Aggregation von Risiken
Entwicklung und Implementierung von prototypischer Methoden (Python/C++) sowie Integration dieser Methoden in die Simulationsumgebung des Projekts und in automatisierte Realfahrzeuge (ROS 2 / Autoware)
Validation der Verfahren anhand der Anwendungsszenarien zur Verkehrskoordination und Evakuierungssteuerung
Veröffentlichen der Ergebnisse auf international renommierten Konferenzen und in einschlägigen Journals

Ihr Profil

Abgeschlossener Master in Informatik, Machine Learning, Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wünschenswert: Kenntnisse in modellbasiertem Systems Engineering (z. B. SysML) und/oder formalen Methoden (Temporallogiken, SMT-Solver wie Z3, Model Checking und Erfahrung mit sicherheitskritischen Systemen, autonomem Fahren, ROS 2/Autoware oder Multi-Agenten-Systemen
Interesse an einer Promotion sowie Freude an wissenschaftlicher Arbeit und Publikationstätigkeit
Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit und Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit Industrie- und Forschungspartnern

Wir bieten

Einen bis 30.09.2029 befristeten Arbeitsvertrag in Vollzeit
Eine Vergütung je nach persönlichen und fachlichen Voraussetzungen bis max. Entgeltgruppe 13 TV-L
Arbeiten am Campus Ingolstadt
Fortbildungsmöglichkeiten und Lernangebote zur Unterstützung Ihrer beruflichen und persönlichen (Weiter-)Qualifizierung
Homeoffice-Möglichkeit und flexible Arbeitszeiten für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
Gesundheitsförderung durch Vorsorge-, Beratungs- und Sportangebote an der THI
Zahlreiche Vergünstigungen bei externen Partnern sowie diverse Teamevents
Einen modernen Arbeitsplatz mit guter Anbindung und zentraler Lage

Weitere Informationen

Die Stellenvergabe erfolgt unter Vorbehalt der finalen Projektbewilligung.

Die Ausgestaltung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Bitte informieren Sie sich über die Entgelttabelle des TV-L, z. B. unter https://www.lff.bayern.de/themen-lebenslagen/bezuege-leistungen/arbeitnehmerinnen-arbeitnehmer-entgelte/entgelttabellen/

Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung.

Bewerbende mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die Hochschule fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.

Kommen Sie bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne auf uns zu:
Milena Porsch
Kennziffer: 2023
[email protected]

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung bis 14.09.2026 ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal ein.

Wir freuen uns auf Sie!

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