20 beste Stellen als data engineer in mainz – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (m/w/d) Fokus Data-Warehouse
Predict42 GmbH —Mainz
- 3.879,11 € – 5.233,92 € pro Monat
- Vollzeit
- SQL
- Python
- Kostenloser Parkplatz
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
8 Std.
Cyber Systems Engineering, Lead Associate
Peraton —Wiesbaden
- 104.000 € – 166.000 € pro Jahr
- Überstunden
- Azure
- DevOps
- Bachelor
- Employee Assistance Program
Cyber Software Engineering, Lead Associate
Peraton —Wiesbaden
- 86.000 € – 138.000 € pro Jahr
- Überstunden
- Azure
- DevOps
- Java
- Employee Assistance Program
Software Engineer
udicom AG —Mainz
- Informatik
- Windows
- Master
Information Assurance and Security, Lead Associate
Peraton —Wiesbaden
- 86.000 € – 138.000 € pro Jahr
- Überstunden
- Azure
- Oracle
- Management-Erfahrung
- Employee Assistance Program
Data Engineer Cloud (m/w/d)
R+V Allgemeine Versicherung AG —Wiesbaden
- 14 € pro Monat
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- Informatik
- Erfahrung in der IT
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
ENGINEER OTA SW VALIDATION (2 POSITIONS) (M/F/D)
Hyundai Motor Europe Technical Center GmbH —Rüsselsheim am Main
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
- Mit Reiseanteil
Data & Analytics Engineer (m/w/d)
InterRisk —Wiesbaden
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
14 Tage
Data Engineer - CRM (m/w/d)
R+V Allgemeine Versicherung AG —Wiesbaden
- 14 € pro Monat
- Vollzeit
- Homeoffice
- CRM-Software
- Azure
- Informatik
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
AI ENGINEER (m/f/d)
OBERMEYER Holding GmbH —Wiesbaden
- Azure
- Informatik
- Machine Learning
System Platform Engineer KI (m/w/d)
R+V Allgemeine Versicherung AG —Wiesbaden
- 14 € pro Monat
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Machine Learning
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Experienced Project Engineer Genetics German Speaker
Clinisys —Walluf
- 69.305 € – 103.958 € pro Jahr
- Homeoffice
- Präsentationserfahrung
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
Experienced Project Engineer German Speaker
Clinisys —Walluf
- 69.305 € – 103.958 € pro Jahr
- Homeoffice
- Präsentationserfahrung
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
Specialist/Engineer AI/"Intent-Based Netorking" (m/w/d)
racksnet GmbH —Bad Soden am Taunus
- Azure
- Informatik
- AWS
Cloud Engineer DevSecOps
General Dynamics Information Technology —Wiesbaden
- 107.744 € – 143.750 € pro Jahr
- Azure
- Informatik
- AWS
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
5 Std.
AI DevOps Engineer (all genders)
AEB SE —Mainz
- Vollzeit
- Azure
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Forward Deployed AI Engineer (all genders)
UDG Ludwigsburg GmbH —Mainz
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- AWS
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Systems Engineer
Spektrum —Wiesbaden
- Software-Fehlerbehebung
- Englisch
- Windows
Direkt bewerben
3 Tage
Senior Data Engineer (m/w/d)
ainovi GmbH —Eschborn
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- Informatik
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Professional DevSecOps Engineer (m/w/d)
R+V Allgemeine Versicherung AG —Wiesbaden
- 14 € pro Monat
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Softwareentwicklung
- APIs
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
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data engineer jobs near mainz

Data Engineer (m/w/d) Fokus Data-Warehouse

Predict42 GmbH -
Mainz

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit
3.879,11 € – 5.233,92 € pro Monat
vor 8 Stunden

Leistungen

Kostenloser Parkplatz
Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

CI/CD
Git
SQL
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Über uns

Predict42 ist ein B2B-SaaS-Unternehmen aus Mainz, das sich auf Feedback Analytics spezialisiert hat. Unsere Plattform MIGO hilft einigen der weltweit größten Einzelhändler dabei, Kundenfeedback in klare Geschäftsentscheidungen zu verwandeln. Da wir uns aktuell vom Startup zum Enterprise Scale-Up entwickeln, suchen wir zur strukturellen Verstärkung unseres Plattform-Teams einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) mit starkem Data-Warehouse-Hintergrund.

In dieser Rolle stellst du die operative Zuverlässigkeit sicher und optimierst unsere Datenstrukturen, damit das Team den Kopf frei für strategische Meilensteine hat

Deine Aufgaben

DWH & Datenmodellierung: Entwicklung und Betrieb von Data-Warehouse-Strukturen und analytischen Datenmodellen in Google BigQuery.
SQL-Transformationen: Konzeption, Entwicklung, Test und Optimierung komplexer, wartbarer und performanter SQL-basierter Datenmodelle mit Dataform, dbt oder einem vergleichbaren Transformations-Framework.
Migrationsvorhaben: Mitarbeit bei der Modernisierung unserer Datenplattform und der Migration bestehender Data-Warehouse-Workloads von ClickHouse zu BigQuery – einschließlich Datenmodellen, Transformationen, Pipelines und Validierung.
Data Pipelines & Semantic Layer: Konzeption, Entwicklung und Betrieb robuster Ingestion- und ETL-/ELT-Pipelines sowie Modellierung einer konsistenten semantischen Datenschicht für die zuverlässige Datenbereitstellung.
Testing & Standards: Etablierung und Verbesserung von automatisierten Testings, Datenvalidierungen und Monitoring-Standards.
Software-Best-Practices: Anwendung moderner Software-Engineering-Praktiken wie Versionskontrolle, Code-Reviews, CI/CD und automatisiertes Testen in unseren Daten-Workflows.

Dein Profil

Erfahrung: Drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing oder einer vergleichbaren Rolle. Du arbeitest sehr eigenständig und bist bereit, Verantwortung zu übernehmen.
Fokus auf SQL & Daten: Sehr gute SQL-Kenntnisse für komplexe Abfragen und große Datenmengen.
Python & Automatisierung: Nutzung von Python zur Implementierung von Pipelines, zur Automatisierung operativer Prozesse und zur Ablösung wiederkehrender manueller Aufgaben.
Cloud & Tools: Fundierte Praxiserfahrung mit Google BigQuery in einer Produktionsumgebung sowie praktische Erfahrung mit Dataform oder einem vergleichbaren SQL-Transformations-Framework (bspw. dbt).
Engineering-Mindset: Erfahrung mit Git-basierten Workflows, CI/CD und automatisierten Qualitätsprüfungen. Du besitzt eine pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Wartbarkeit.

Warum Predict42?

20% Tech-Debt-Regel: Wir opfern langfristige Stabilität nicht für kurzfristige Features. Wir reservieren 20% jedes Sprints für Refactoring und das Aufräumen der Architektur.
Lernen & Mentoring: Du arbeitest direkt mit unserem Platform Lead und dem CTO zusammen, um moderne Data-Stack-Prinzipien zu meistern und schnell in unsere aktiven Sprint-Zyklen einzusteigen.
Arbeit mit Impact: Du baust nicht einfach nur „Reports“ – du erschaffst die hochperformante Infrastruktur, die Zero-Shot-Analysen für weltweit führende Unternehmen erst möglich macht.

Gehalt: 3.879,11€ - 5.233,92€ pro Monat

Leistungen:

Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten
Homeoffice-Möglichkeit
Kostenlose Getränke
Kostenloser Parkplatz

Arbeitsort: Vor Ort

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Cyber Systems Engineering, Lead Associate

Cyber Software Engineering, Lead Associate

Software Engineer

Information Assurance and Security, Lead Associate

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ENGINEER OTA SW VALIDATION (2 POSITIONS) (M/F/D)

Data & Analytics Engineer (m/w/d)

Data Engineer - CRM (m/w/d)

AI ENGINEER (m/f/d)

System Platform Engineer KI (m/w/d)

Experienced Project Engineer Genetics German Speaker

Experienced Project Engineer German Speaker

Specialist/Engineer AI/"Intent-Based Netorking" (m/w/d)

Cloud Engineer DevSecOps

AI DevOps Engineer (all genders)

Forward Deployed AI Engineer (all genders)

Systems Engineer

Senior Data Engineer (m/w/d)

Senior Professional DevSecOps Engineer (m/w/d)

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