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Data Scientist (m/w/d) für analytisches CRM und datengestützte Potenziale
R+V Allgemeine Versicherung AG —Wiesbaden
- 14 € pro Monat
- Vollzeit
- Datenanalyse
- SQL
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Data Scientist
Booz Allen Hamilton —Wiesbaden
- 77.500 € – 176.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
Data Scientist 100%
PolarAnalytics —Königstein im Taunus
- Vollzeit
- Informatik
- SQL
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
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InterRisk —Wiesbaden
- Vollzeit
- Datenanalyse
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Peraton —Wiesbaden
- 104.000 € – 166.000 € pro Jahr
- Überstunden
- Bachelor
- Wirtschaft
- Employee Assistance Program

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Data Scientist (m/w/d) für analytisches CRM und datengestützte Potenziale

R+V Allgemeine Versicherung AG -
Wiesbaden

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Details zur Stelle

Vollzeit
14 € pro Monat

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Gleitzeit
Betriebliche Altersvorsorge
Homeoffice-Möglichkeit
Jobticket
Employee Assistance Program
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

SAS
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Mathematik
SQL
Physik
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Lass uns gemeinsam neue Wege gehen! Denn genau das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands.

Willkommen im Ressort Kunden & Vertrieb. Im Vertrieb stellen wir unsere Privat- und Firmenkunden in den Mittelpunkt. Unser Ziel ist es, zu verstehen, was unsere Kunden bewegt und für sie passende Lösungen zu gestalten. Das zentrale Fundament unseres Erfolges sind unsere kommunikationsstarken Mitarbeitenden – heute und in Zukunft.

Aufgaben

Next-Best-Offer Regelwerk ausbauen: Mit Kundenverständnis und analytischen Kenntnissen Regeln, Modelle und Logiken zur passgenauen Ansprache und Beratung entwickeln.
Datenwelt erschließen: Erschließe, nutze und analysiere unsere vielfältige Datenlandschaft strukturiert bei der R+V.
Kundenportfolio analysieren: Identifiziere Zusammenhänge und Potenziale für eine erfolgreiche Ansprache.
Marktchancen identifizieren: Leite gezielte Handlungsempfehlungen ab und verankere diese in der Organisation.
Methoden anwenden: Setze Automatisierungen und KI-gestützte Ansätze praktisch ein.

Profil / Anforderungen

Analytische Begeisterung: Du hast ein Studium in Mathematik, Data Science, Physik, Informatik oder einem verwandten Bereich abgeschlossen.
Praktische Erfahrung: Du bringst Berufserfahrung im analytischen Umfeld und in der Zielgruppensegmentierung mit.
Technisches Wissen: Du bist versiert im Umgang mit SQL, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in SAS und IT-Prozessen.
Komplexität meistern: Du kannst komplexe Zusammenhänge klar strukturieren und verständlich darstellen.
Kooperationsstark: Du verfügst über ausgeprägte Teamfähigkeit, hohes Engagement und Eigeninitiative sowie eine zielorientierte Arbeitsweise.
Sprachexpertise: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits

Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro. Mehr Infos zu unserem hybriden Arbeiten findest Du hier.

Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.

Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.).

Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.

Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Dir zudem online und bundesweit zur Verfügung.

Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.

Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege „Raiffeisenzwerge“ sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.

Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.

Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Deine persönliche sowie fachliche Entwicklung.

Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele“ spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.

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