20 beste Stellen als data science in münster – aktuell auf Personalsuche

Studentische Hilfskraft (m/w/d): Digitalisierung der Batteriezellfertigung
Forschungsfertigung Batteriezelle —Münster
- Online-Bewerbung
- Datenanalyse
- Datenbanken
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent KI & Data Science (m/w/d)
Thalia Bücher GmbH —Münster
- Teilzeit
- Master
- Agile
- Mitarbeiter-Rabatt
12 Tage
Specialist Data Science (m/w/d)
Takko Holding GmbH —Telgte
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Datenanalyse
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
Postdoctoral Research Associate (Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in, salary level E 13 TV-L)
Universität Münster —Münster
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
Werkstudent KI & Machine Learning (m/w/d) - Praxisprojekt „KI-gestützte Beschaffungsdisposition“
NOWEDA Apothekergenossenschaft eG —Münster
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Datenanalyse
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
11 Tage
Working Student - Research & Development (all genders)
Atari —Münster
- 16 € – 18 € pro Stunde
Laborant, Dose Analysis (m/w/d)
Labcorp —Münster
- Vollzeit
- PC-Kenntnisse
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
14 Tage
Junior Research Group Leader (gn*) Reproductive Biology
Universitätsklinikum Münster —Münster
- Per E-Mail
- Weiterbildungsprogramme
14 Tage
KI-Lead (m/w/d) Alexianer
Alexianer IT GmbH —Münster
- Vollzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
(Junior) Data Analyst & Project Manager (m/w/d) - Hotel
CHECK24 —Münster
- Vollzeit
- Datenanalyse
- AWS
- Projektmanagement
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Praktikant - Finance Prozesse, Automatisierung & KI (all genders)- Münster
Provinzial Holding AG —Münster
- Vollzeit
- Betriebswirtschaftslehre
- Wirtschaft
- Praktikum
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Verpflegung
2 Tage
Postdoctoral Researcher (gn*) Cell and Molecular Biology in Reproductive Research
Universitätsklinikum Münster —Münster
- Per E-Mail
- Doktorat
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Weiterbildungsprogramme
CRM Cloud Data Engineer (m/w/d)
Thalia Bücher GmbH —Münster
- Vollzeit
- CRM-Software
- Datenanalyse
- SQL
Senior Data Analyst (m/w/d)
flaschenpost SE —Münster
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Datenanalyse
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
Postdoctoral Researcher (gn*), Cell and Molecular Biology in Reproductive Research
Universitätsklinikum Münster —Münster
- Teilzeit
- Doktorat
13 Tage
Studentische Hilfskraft (m/w/d): Digitale Zwillinge für Batteriespeichersysteme
Forschungsfertigung Batteriezelle —Münster
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Machine Learning
- Analytik
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Abschlussarbeit: Predictive Maintenance in der Batteriezellfertigung
Forschungsfertigung Batteriezelle —Münster
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
W3-Professur für „Experimentalphysik“ mit der Ausrichtung „Magnetismus und Transportphänomene in emergenten festkörperbasierten Quantensystemen“
Universität Münster —Münster
- Doktorat
Werkstudent Data Engineer (m/w/d)
encadi GmbH —Münster
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- SQL
- Python
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent Data QA & Algorithm Benchmarking (m/w/d)
syte GmbH —Münster
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
6 Tage

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Studentische Hilfskraft (m/w/d): Digitalisierung der Batteriezellfertigung

Forschungsfertigung Batteriezelle -
Münster

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Details zur Stelle

Studentenjob | Befristeter Vertrag

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Datenmodellierung
Datenanalyse
Datenbanken
Pandas
Machine Learning
Softwareentwicklung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Wir, die Fraunhofer-Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB, haben es uns zur Aufgabe gemacht, zu einem Zentrum für die Entwicklung einer modernen und skalierbaren Batteriezellproduktion für Deutschland und Europa zu werden. Dabei arbeiten wir täglich daran, eine Infrastruktur zu schaffen, mit der Unternehmen und Forschungseinrichtungen die seriennahe Produktion neuer Batterien erproben, umsetzen und optimieren können. So gestalten wir die Batteriezellproduktion von morgen.
Die Digitalisierung und Vernetzung der Produktion im Zuge von Industrie 4.0 eröffnet auch der Batteriezellfertigung enorme Potenziale. Unser Team »Digitalisierung der Batteriezellfertigung« treibt die Umsetzung und Nutzung dieser Möglichkeiten aktiv voran. Als studentische Hilfskraft unterstützt Du uns dabei, die Batteriezellfertigung von morgen zu gestalten, von der Konzeption bis zur praktischen Umsetzung konkreter Digitalisierungslösungen. Deine Aufgaben reichen von Literaturrecherchen zu aktuellen Forschungsthemen über Datenmodellierung, Verarbeitung realer Produktionsdaten und die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Erweiterung bestehender Softwarelösungen im Kontext der Batteriezellfertigung.

Hier sorgst Du für Veränderung

Du entwickelst und implementierst neue datengetriebene Services, die unsere Produktion intelligenter und zukunftsfähiger machen
Zudem führst Du Datenanalysen auf realen Daten aus der Batteriezellproduktion durch, interpretierst die Ergebnisse und bereitest diese adressatengerecht auf
Darüber hinaus übernimmst Du Rechercheaufgaben zu innovativen Themen wie KI, Data Science und digitaler Produktion und fasst Deine Erkenntnisse strukturiert zusammen

Hiermit bringst Du Dich ein

Derzeit bist du eingeschriebene/-r Student/-in in (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurswissenschaften oder einem vergleichbaren Fach.
Du begeisterst Dich für Trendthemen wie Digitalisierung, Data Engineering, Data Science und den Einsatz von KI in der industriellen Fertigung
Du verfügst über praktische Erfahrung in mindestens einer gängigen Programmiersprache (idealerweise Python) sowie in der Arbeit mit Datenanalyse-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn)
Idealerweise bringst Du bereits erste Erfahrungen mit Datenpipelines, Datenbanken sowie dem Umgang mit Git mit
Du arbeitest selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

Was wir für Dich bereithalten

Projekt mit Leuchtturmcharakter: Mit Deiner Unterstützung kannst Du dazu beitragen, die Industrie für eine ökonomische und ökologische Produktion von Batteriezellen zu befähigen.
Spannende Einblicke: Bei uns bekommst Du Einblicke in die vielfältigen Themengebiete der Fraunhofer FFB und hast die Chance, Dich entsprechend Deinen Stärken und Interessen zu spezialisieren.
FFB-Klima und Teamspirit: Neben einem kollegialen und wertschätzenden Arbeitsumfeld sowie flachen Hierarchien erwarten Dich u. a. Weihnachts- und Sommerfeste sowie Teamtreffen, die den Austausch und die Vernetzung untereinander fördern.
Attraktive Rahmenbedingungen: 24 Urlaubstage pro Jahr, Rosenmontag, Heiligabend und Silvester als Feiertage sowie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt circa 52 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet. Es besteht die Möglichkeit der Verlängerung.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Auf Deine Fragen zum Bewerbungsverfahren freut sich
Emily Wunsch
Recruiting/ Personalmarketing
Telefon: +49 241 8904-310

Auf Deine Fragen zur Tätigkeit freut sich
Julian Wonneberger
Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Digitalisierung der Batteriezellfertigung«
Telefon: +49 241 8904-791

Fraunhofer-Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB

Kennziffer: 85047 Bewerbungsfrist: 15.10.2026

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data science Jobs in münster

Studentische Hilfskraft (m/w/d): Digitalisierung der Batteriezellfertigung

Werkstudent KI & Data Science (m/w/d)

Specialist Data Science (m/w/d)

Postdoctoral Research Associate (Wissenschaftlicher Mitarbeiterin, salary level E 13 TV-L)

Werkstudent KI & Machine Learning (m/w/d) - Praxisprojekt „KI-gestützte Beschaffungsdisposition“

Working Student - Research & Development (all genders)

Laborant, Dose Analysis (m/w/d)

Junior Research Group Leader (gn*) Reproductive Biology

KI-Lead (m/w/d) Alexianer

(Junior) Data Analyst & Project Manager (m/w/d) - Hotel

Praktikant - Finance Prozesse, Automatisierung & KI (all genders)- Münster

Postdoctoral Researcher (gn*) Cell and Molecular Biology in Reproductive Research

CRM Cloud Data Engineer (m/w/d)

Senior Data Analyst (m/w/d)

Postdoctoral Researcher (gn*), Cell and Molecular Biology in Reproductive Research

Studentische Hilfskraft (m/w/d): Digitale Zwillinge für Batteriespeichersysteme

Abschlussarbeit: Predictive Maintenance in der Batteriezellfertigung

W3-Professur für „Experimentalphysik“ mit der Ausrichtung „Magnetismus und Transportphänomene in emergenten festkörperbasierten Quantensystemen“

Werkstudent Data Engineer (m/w/d)

Werkstudent Data QA & Algorithm Benchmarking (m/w/d)

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