9 beste Stellen als senior ai ml engineers in münchen – aktuell auf Personalsuche

Senior AI Engineer (m/w/d) – Generative AI & Agentic Systems
SBK Siemens-Betriebskrankenkasse —München
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- APIs
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) AI Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- Master
(Senior) AI Engineer (m/w/d)
MAKONIS GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- AWS
- Softwareentwicklung
Senior IT Business Analyst / Requirements Engineer
Accso – Accelerated Solutions GmbH —München
- Hybrides Arbeiten
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- Homeoffice-Möglichkeit
Head of Cloud, AI & New Technology Center (m/w/d)
Tebis Technische Informationssysteme AG —Martinsried
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Senior MLOps Engineer Public Sector (w/m/d)
Capgemini —München
- Online-Bewerbung
- DevOps
- Englisch
- Master
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) MLOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
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- DevOps
(Senior) Data Engineer – Client Integration (all genders)
MEDIAPLUS Gruppe —München
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- Weiterbildungsprogramme
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Senior Tech Recruiter (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Englisch
- Psychologie
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10 Tage

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Atruvia AG —Aschheim
Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik und verfügst über langjährige einschlägige Berufserfahrung oder…
75.000 € – 105.000 € pro Jahr

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Senior AI Engineer (m/w/d) – Generative AI & Agentic Systems

SBK Siemens-Betriebskrankenkasse -
München

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Gleitzeit
Betriebliche Altersvorsorge
Jobticket
Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Arbeitszeiten
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Informatik
Mathematik
Master
APIs
Fachinformatiker*in - Anwendungsentwicklung
Künstliche Intelligenz
Abgeschlossene Berufsausbildung
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Senior AI Engineer (m/w/d) – Generative AI & Agentic Systems
Standort: München

Du baust die KI-Anwendungen, die das Gesundheitswesen smarter machen. Kein Pilotprojekt-Theater, keine endlosen Konzeptphasen. Wir sind das KI-Team einer gesetzlichen Krankenversicherung und bauen echte KI-Anwendungen, die den Alltag von einer Million Menschen erleichtern.
Dafür suchen wir jemanden, der technisch tief genug denkt und pragmatisch genug baut.

Ihre Aufgaben

Agentic AI: Du konzipierst und baust vollständige Multi-Agenten-Systeme (Open Source & kommerziell, lokal & Cloud) inklusive Tool-Calling und Orchestrierung.
Architektur & RAG: Du erstellst hochperformante RAG-Pipelines, optimierst Retrieval-Qualität und integrierst End-to-End-Anwendungen in unsere bestehende IT-Landschaft und APIs.
Agent Harnesses: Du entwickelst die nötige Infrastruktur (Reasoning Loops, Tool-Routing, Kontext-Management, Observability).
Strukturiertes Engineering: Du etablierst reproduzierbares Prompt Engineering mit Versionierung und baust Evaluierungsframeworks (Halluzinationserkennung, Qualitätsmessung).
Datenschutz: Du implementierst Guardrails und Grounding – Prompt Injection und Datensicherheit sind bei Sozialdaten für Dich nicht verhandelbar.
Production Ready: Du planst Fallbacks, Routing und Redundanzen für den 24/7-nahen Betrieb.
Tech-Lead: Du definierst technische Standards, triffst Architekturentscheidungen und übersetzt Fachbereichsanforderungen auf Augenhöhe in Code.
Kosten im Blick: Du verantwortest das Token- und Kostenmanagement im LLM-Betrieb.

Ihr Profil

Ausbildung: Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Mathematik o. Ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung
Erfahrung: Mindestens 2–3 Jahre fundierte Praxis im produktiven Aufbau von KI- oder ML-Systemen.
Coding & Tools: Du bist sprachunabhängig in der Programmierung und nutzt moderne Coding-Tools (z. B. Claude Code, OpenCode, Codex) produktiv.
LLM-Expertise: Praxiserfahrung in der Anbindung und Feinabstimmung von LLMs (Open Source & kommerziell) – inklusive Tool-Calling, MCP und robustem Kontext-Management für Agentensysteme.
Business- & Tech-Mindset: Token-Budgets und Infrastrukturkosten sind für Dich zentrale Faktoren; der EU AI Act ist Dir ein Begriff
Kommunikation: Du nimmst die Dinge aktiv in die Hand und sprichst fließend Deutsch auf muttersprachlichem Niveau (C2) auf Augenhöhe mit Tech- und Fachbereichen.

Ihre Benefits

Attraktive Konditionen und Rahmenbedingungen: Bezahlung nach Tarif der bayerischen Metall- und Elektroindustrie, 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage pro Jahr (bei Vollzeit)
Flexibilität für eine optimale Work-Life-Balance: Mobiles Arbeiten und Arbeiten aus dem europäischen Ausland nach Absprache, Gleitzeit (bis zu 24 Tage pro Jahr), Möglichkeit für Sabbaticals und Job-Sharing
Lernen und Entwicklung: Wir verstehen lebenslanges Lernen als festen Bestandteil unserer Unternehmenskultur durch z.B. ein eigenes Learning-Management-System und zahlreiche individuelle Möglichkeiten zur Weiterbildung
Top Gesundheitsmanagement: Wir bieten unseren Mitarbeitenden zahlreiche Angebote zum Erhalt und zur Förderung der Gesundheit
Nachhaltigkeit: Unser Ziel ist es bis 2030 klimaneutral zu sein und fördern daher z.B. klimafreundliche Mobilität mit dem Deutschland-Ticket als Job-Ticket und dem JobRad
Umfangreiche Zusatz- und Sozialleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen uvm.

Weitere Infos zu unseren Benefits finden Sie hier.

Seit über 100 Jahren engagiert sich die SBK mit Herz und Tatkraft für die Anliegen der Menschen rund um ihre Gesundheit und setzt sich für die Interessen der Versicherten ein. Wir freuen uns, dass wir kontinuierlich auf Wachstumskurs sind und suchen nach Mitarbeitenden, die mit uns die Zukunft gestalten. Hört sich gut an? Jetzt klicken und bewerben.

Kontakt
Lea Drummer
HR Business Partner
+49 (89) 62700-359
[email protected]

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