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Werkstudent Computer Vision / Deep Learning (w/m/d)
MVTec Software GmbH —München
- Teilzeit
- Informatik
Werkstudent – Computer Vision & Deep Learning (m/w/d)
Maurer Electronics GmbH —München
- 1.348 € – 1.435 € pro Monat
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- C++
Werkstudent AI & LLM Engineering (all genders)
EXXETA —München
- Informatik
- Master
- Softwareentwicklung
- Homeoffice-Möglichkeit
Werkstudent Data Acquisition & Annotation (m/w/d)
ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG —München
- Teilzeit
- Englisch
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Werkstudent Software Release-Testing & Support (m/w/d
ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG —München
- Teilzeit
- Englisch
- Machine Learning
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Giesecke+Devrient —München
Assist in the development, training and optimization of computer vision and deep learning models. Research and evaluate the latest advancements in computer…

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Werkstudent Computer Vision / Deep Learning (w/m/d)

MVTec Software GmbH -
München

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Details zur Stelle

Studentenjob | Teilzeit

Qualifikationen

Fotografie
TensorFlow
Bildbearbeitung
Informatik
PyTorch
Computer vision
NumPy
Funktionstests
Pandas
Deep learning
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Dein Herz schlägt für Computer Vision / Deep Learning?

Gestartet als Spin-off der TU München, haben wir, die MVTec Software GmbH, uns zu einem international führenden Softwareentwickler für industrielle Bildverarbeitung entwickelt. MVTec-Produkte werden in unterschiedlichsten Anwendungsgebieten eingesetzt, unter anderem in der Elektro- und Halbleiterindustrie, der Batterieproduktion, der Landwirtschaft und Nahrungsmittelindustrie sowie der Logistik.Wir arbeiten nach agilen Prinzipien, gehen gemeinsam mit unseren Partnern und Kunden neue Wege, und entwickeln unsere Produkte mit viel Leidenschaft.
Wenn du diese Leidenschaft teilst, dann suchen wir dich als Werkstudent (m/w/d):

Das erwartet dich:

Du unterstützt unsere Forschungsabteilung u.a. bei folgenden Themen:

dem Design, der Implementierung und dem Testen neuer Verfahren für die industrielle Bildverarbeitung
dem Training und der Evaluierung von Deep-Learning-Netzen
der Entwicklung und Anwendung von Bildverarbeitungsalgorithmen
dem Testen von Funktion und Performanz neuer und bestehender Funktionen
der Erstellung von Datensätzen, z.B. Fotografieren von Objekten für Beispielprogramme und wissenschaftliche Publikationen

Das bringst du mit:

Du studierst einen technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, z.B. Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder ein vergleichbares Fach
Du hast gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python
Du konntest idealerweise schon erste Erfahrungen mit Bibliotheken für maschinelles Lernen (z.B.scikit, numpy, pandas) sowie einem Deep-Learning-Framework (z.B. PyTorch, TensorFlow) sammeln
Du sprichst Deutsch und Englisch sehr gut (Level B2 - C1)
Du bist kommunikativ, arbeitest sorgfältig, eigenständig und löst Aufgaben gerne im Team

Wir bieten dir:

Entwicklung: Sammle wertvolle Erfahrungen bei einem Weltmarktführer für industrielle Bildverarbeitung an der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis
Kultur: der Mensch steht an erster Stelle, daher bist du vollwertiges Mitglied eines agilen Teams, Kommunikation auf Augenhöhe, innovative und offene Arbeitsatmosphäre und gesellschaftliches Engagement
Arbeitsplatz: höhenverstellbare Schreibtische, aktuelle Hard- und Software
Infrastruktur: zentrale, moderne Büros am Hirschgarten inkl. Duschen für sportliche Kolleginnen und Kollegen
Energie: große Auswahl an kostenfreien Kalt- und Warmgetränken sowie frischem Obst
Arbeitszeit: flexible Arbeitszeitmodelle (ein Mix aus Präsenz Tagen und Mobiler Arbeit) unter Berücksichtigung deiner Vorlesungs- und Prüfungsplanung und unserer betrieblichen Erfordernissen (mind. 10 Std./Woche gerne mehr z.B. in den Semesterferien). Wir wünschen uns eine längerfristige Zusammenarbeit, gerne zwei Semester oder länger

Voraussetzung ist die Immatrikulation an einer Hochschule.

Unsere Kontaktdaten:

Schon überzeugt? Klasse!
Dann bewirb dich bitte direkt über unser kurzes Onlineformular (incl. Leistungsübersicht des vorangegangenen Studienabschlusses und/oder des aktuellen Semesters).

MVTec Software GmbH
Arnulfstraße 205, 80634 München
www.mvtec.com

Wir freuen uns auf dich!

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