20 beste Stellen als large language model in münchen, by – aktuell auf Personalsuche

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group entwickelt die zukunftsorientierte Funktionsarchitektur im Bereich Antrieb und Fahrdynamik. Der Fahrkoordinator unter dem Namen "Heart of Joy" integriert den kompletten High-Level-Funktionsumfang von Antrieb und Fahrdynamik in einem durchgängigen Regelkreis und wird auf der neuen zentralen Integrationsplattform partitioniert.

Was erwartet dich?

Du unterstützt beim Aufbau und der Evaluierung eines domänenspezifischen Large Language Models für den Fahrkoordinator "Heart of Joy."
Außerdem wirkst du mit bei der Aufbereitung heterogener Wissensquellen wie Dokumentation, Quellcode, Anforderungen und Erprobungsdaten für die LLM-Adaption.
Darüber hinaus trägst du koordiniert zur Umsetzung und zum Vergleich eines Retrieval-Augmented Generation Prototyps und eines Fine-Tuning-Ansatzes bei.
Zudem unterstützt du bei der systematischen Bewertung der Ergebnisqualität anhand definierter Metriken und Referenzdatensätze.
Du hilfst außerdem bei der Erkundung von Einsatzfeldern entlang des gesamten V-Modells von Anforderungen bis hin zu Test und Integration.
Zusätzlich unterstützt du bei der Dokumentation der Ergebnisse und der Ableitung von Handlungsempfehlungen für die produktive Integration.

Was bringst du mit?

Studium der Künstlichen Intelligenz, Informatik, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar.
Nachweislich vorhandene Erfahrung in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning durch Studienschwerpunkt, Projekte, Praktika, Publikationen oder Repositories.
Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Machine Learning oder Deep Learning Frameworks wie PyTorch oder Hugging Face Transformers.
Kenntnisse in Large Language Models, Natural Language Processing, Retrieval-Augmented Generation oder Fine-Tuning von Vorteil.
Strukturierte und analytische Arbeitsweise.
Erste Berührungspunkte mit Automotive, Fahrdynamik oder Regelungstechnik wünschenswert, aber nicht zwingend.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du die Zukunft der KI-gestützten Fahrzeugentwicklung mitgestalten und an einem zukunftsweisenden Projekt an der Schnittstelle von Generativer KI und Fahrdynamik mitwirken? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

Umfassendes Mentoring & Onboarding.
Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
Flexible Arbeitszeiten.
Mobilarbeit.
Attraktive & faire Vergütung.
Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 01.10.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.

Legal Entity:

BMW AG

Location:

Munich

Job Field:

Vehicle dynamics

Job Id:

193946

Publication Date:

06.08.2026

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large language model Jobs in münchen, by

Abschlussarbeit Künstliche Intelligenz und Large Language Models (w/m/x)

Working Student - Post-Training for Robot Learning

Intern Artificial Intelligence (m/f/d)*

Intern AI and Machine Learning at Rolls-Royce Motor Cars (f/m/x)

Intern Agent-Based AI Systems and BMW Intelligent Personal Assistant (f/m/x)

Praktikant/in Prozessanalyse & KI-Enablement (w/m/x)

Global Communications Intern (m/f/d)

Intern LLM-enhanced in-vehicle personal assistants (f/m/x)

Off-Cycle Intern, Real Estate Capital Solutions, Q4 Munich

Werkstudent Translation & Localization – Celonis Academy

Working Student Customer Journey Analytics (f/m/x)

Event Office Support -(Event Service Specialist)

Masterarbeit Entwicklung eines KI-Agenten zur Ursachenanalyse im Karosseriebau

Werkstudierende (w/ m/ d) Digital Business (Fokus AI oder UXD)

AI Consultant (m/f/x)

Procurement & Supply Chain Specialist for Drones & Embedded Electronics

Intern Vehicle Safety and Artificial Intelligence (f/m/x)

Global Solutions Architect, Automotive&Manufacturing EMEA SA Team

Account Executive – Strategic Retail, DACH and Central Europe (German Speaking)

Master's Thesis: Grounding LLM/VLM Behavior in Semantic Data Models (f/m/x)

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