19 beste Stellen als engineer / mlops in münchen, by – aktuell auf Personalsuche

Machine Learning Engineer (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming
Steadforce —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Machine Learning Engineer (m/w/d)
CIB SOFTWARE GMBH —München
- Informatik
- Englisch
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
GenAI Engineer (m/w/d)
attempto GmbH & Co. KG —München
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Master
(Senior) MLOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- DevOps
AI Solution & Automation Engineer (m/w/d)
Truma Gerätetechnik GmbH & Co. KG —Putzbrunn
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (w/m/d)
Right Search —München
- 80.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Master
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
7 Tage
Forward Deployed Engineer (m/w/d)
Mayflower GmbH —München
- 80.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- CRM-Software
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
2 Tage
AWS AI & DATA ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Düsseldorf, Gütersloh, Hannover, München —München
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
AI Engineer (m/w/d) // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —München
- Per E-Mail
- Informatik
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
5 Tage
Senior Software Engineer (m/w/d)
HiQ GmbH —München
- Englisch
- Java
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) AI Engineer (m/w/d)
MAKONIS GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- AWS
- Softwareentwicklung
(JUNIOR) CLOUD & AI CONSULTANT (M/W/D)
Düsseldorf, München, Gütersloh, Bremen, Frankfurt, Köln, Hamburg, Berlin —München
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d)
KI group GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Head of Cloud, AI & New Technology Center (m/w/d)
Tebis Technische Informationssysteme AG —Martinsried
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
AI / ML Lead Consultant (m/w/d)
Devoteam G Cloud Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
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Team Lead AI Engineering (w/m/d)
H&Z Unternehmensberatung GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
AI Solution Architect (m/w/d)
virtual7 GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
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4 Tage

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Und wir hoffen natürlich, du antwortest an der Kasse mit „Ja“, denn bei uns sammelst du mehr als nur °Punkte. Du bringst herausragende Kenntnisse in Python mit,…
GenAI Engineer (m/w/d)
attempto GmbH & Co. KG —München
Fokus GenAI: Konzeption und Umsetzung von modernen RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation), agentischen Workflows und generativen KI-Use-Cases.

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Machine Learning Engineer (M/W/D)

PAYBACK GmbH -
München

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Details zur Stelle

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Englisch
Google Cloud Platform
Analysefähigkeit
Machine Learning
Terraform
Künstliche Intelligenz
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Beschreibung & Anforderung

Die meisten können mit dem Begriff PAYBACK etwas anfangen. Bei dir stellen wir uns sehr gerne etwas genauer vor. Wahrscheinlich kennst du PAYBACK – durch die Frage an der Kasse oder durch unsere weit verbreitete Shopping App. Und wir hoffen natürlich, du antwortest an der Kasse mit „Ja“, denn bei uns sammelst du mehr als nur °Punkte. Egal ob Kunde, Partner oder Kollege: Mit PAYBACK wird jede Aktion zum lohnenden Erlebnis.

DEINE AUFGABEN

Du bist fachlicher Experte und arbeitest als Teil eines interdisziplinären Teams an der Entwicklung unserer produktiven ML-Plattform auf Basis der Google Cloud Platform (GCP)
Du verantwortest die Konzeption, Entwicklung wie Implementierung robuster und skalierbarer Komponenten unserer internen ML-Plattform - dazu gehört die Implementierung von Machine Learning Pipelines, Monitoring-Tools und Governance-Mechanismen, die den gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen unterstützen
Du treibst die Entwicklung von produktionsreifen Python-Bibliotheken voran und befolgst dabei höchste Qualitätsstandards, Best Practices sowie Architekturen, die eine effiziente und wartbare ML-Entwicklung ermöglichen
Du implementierst moderne MLOps Praktiken und CI/CD-Pipelines, um den stabilen, skalierbaren und sicheren Betrieb unserer KI-Systeme auf GCP zu gewährleisten
Du stellst den reibungslosen Betrieb unserer KI-Systeme sicher und kümmerst dich proaktiv um die Qualität, Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit
Du arbeitest eng mit Data Scientisten, Business-Stakeholdern und Tech-Teams zusammen und begleitest den gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen, sprich von der Konzeption über die Bereitstellung bis hin zur Überwachung und Optimierung

DEIN PROFIL

Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Daten- und KI-Produkten
Du bringst herausragende Kenntnisse in Python mit, insbesondere in der Entwicklung von skalierbaren, robusten und getesteten Python-Paketen sowie -Anwendungen und bist mit Clean Code-Prinzipien, Software-Architektur-Patterns und modernen Entwicklungsprozessen vertraut
Du besitzt tiefgreifende Hands-on-Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP) sowie ihren relevanten Diensten (z.B. Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, GKE) und hast zudem fundierte Kenntnisse wie praktische Erfahrung in MLOps, CI/CD und der Nutzung von Tools wie Terraform und dbt
Du verstehst und beherrschst den gesamten Lebenszyklus von Machine Learning Modellen – von der Experimentation über das Training, Deployment, Monitoring bis zur Retraining-Strategie – und kannst diesen effizient auf einer Plattform abbilden
Dich zeichnen ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und ein proaktiver Ansatz bei der Lösung komplexer Probleme aus
Eine gute Kommunikationsfähigkeit sowie fließende Englisch- und idealerweise vorhandene Deutsch-Kenntnisse runden dein Profil ab

UNSERE BENEFITS

Tasty Break s: Leckere Verpflegung in unserem Esszimmer – auch vegetarisch oder vegan und vieles sogar kostenfrei
Move it, move it: 24/7 Zugang zur Turnhalle, in unserem Fitnessstudio trainierst du und wir übernehmen die Kosten für dich
Do it your way: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche
Easy Going: Deutschland-Ticket inklusive
Get Together: Team-Events, Social Days, Ski-Events und mehr
Grow like a Pro: Individuelle Trainings und Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Good Vibes: Bei uns sind Hunde willkommen!

PAYBACK ist das führende Bonusprogramm in Deutschland und eine der größten und leistungsfähigsten Marketingplattformen weltweit. Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. Entwickeln – das kannst du bei uns auch, und zwar dich selbst und gemeinsam mit uns das PAYBACK Programm.

Interessiert?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

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