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Du bist als Senior Expert GCP Data Engineering (m/w/d) verantwortlich für die Führung und Steuerung von Datawarehouse-Entwicklungsprojekten und -prozessen.

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Das ist deine Mission

just experts ein 2020 gegründetes Beratungs- und Technologieunternehmen mit über 35 Mitarbeiter:innen und mehr als 130 umgesetzten (Teil-)Projekten. Unser Bereich Data Intelligence macht Unternehmensdaten transparent und jederzeit auswertbar, digitalisiert und automatisiert Datenprozesse, bereitet die IT auf zukünftige Herausforderungen vor und hilft, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen.

Eins unserer Kernprodukt ist die Data Logistics Platform (DLP), eine vollständig codifizierte, Azure-basierte Datenplattform, die heterogene Systemlandschaften verbindet, einen Single Point of Truth schafft und nativ AI-ready ist.

Du entwirfst und entwickelst die Architektur unserer Azure-basierten Data Logistics Platform (DLP), von der Infrastruktur bis zur konsumfertigen Datenschicht (Staging Integration Consumer Layer)
Du erstellst und wartest SQL Database Projects (DDL, Stored Procedures, Views) und implementierst komplexe Transformationslogiken (wie z.B. SCD Typ 2, Hierarchie-Flattening, Deduplizierung, Währungsumrechnung)
Du baust Azure Data Factory-Pipelines für ETL/ELT auf und bindest Quellsysteme an, insbesondere SAP S/4HANA bzw. ECC, aber auch CRM, MES und APIs
Du designst Terraform-Module für die Azure-Infrastruktur (Azure SQL, ADF, Storage, VNET, Key Vault, Entra ID) und verantwortest das State Management über mehrere Umgebungen
Du erstellst und pflegst Azure DevOps YAML-Pipelines für Multi-Stage-Deployments, führst Code Reviews durch und implementierst automatisierte Tests
Du baust Consumer Views mit KPI-Berechnungen sowie Power BI Semantic Models (DAX Measures, RLS) für BI und AI-Agenten auf
Du setzt AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, Copilot) gezielt ein, sicherst die Qualität von AI-generiertem Code und entwickelst unsere Vibe-Coding-Methodik weiter
Du übernimmst die technische Leitung von Kundenprojekten, von der Discovery über Sprint-Planung bis zur Stakeholder-Kommunikation und mentorst Junior-/ Mid-Level Data Engineers

Das zeichnet dich aus

Architekturdenker:in: Du siehst das große Ganze und verstehst die Plattform als Produkt
Code-First-Mentalität: Alles als Code, auch wenn die GUI schneller erscheint, Reproduzierbarkeit geht vor
Qualitätsbewusstsein: Gründliche Reviews von eigenem, fremdem und AI-generiertem Code sind für dich selbstverständlich
Kommunikationsstärke: Du übersetzt Business-Anforderungen souverän in technische Artefakte
Eigenverantwortung: Du übernimmst technische Projektverantwortung und triffst Architekturentscheidungen
Lernbereitschaft: AI-Tools und Cloud-Dienste entwickeln sich rasant, du bleibst vorne
Pragmatismus: Du findest die Balance zwischen Perfektion und Lieferung und nutzt Templates, wo möglich
Teamplayer: Du teilst dein Wissen, mentorst Kolleg:innen und entwickelst gemeinsam DLP-Templates weiter

Das bringst du mit

Must-haves

5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer, Database Developer oder in einer vergleichbaren Rolle
Exzellente SQL-Kenntnisse, DDL, DML, Window Functions, rekursive CTEs, Performance-Optimierung
Fundierte Erfahrung mit Azure Data Factory (Pipeline-Design, Copy Activities, Delta-Extraktion, SHIR)
Solide Kenntnisse in Azure SQL Database, Schema-Design, Stored Procedures, Indexierung, SQL Database Projects
Erfahrung mit Terraform, Module, State Management, Plan/Apply-Workflow, Azure Provider
Praxis in Azure DevOps, YAML-Pipelines, Git (Branch-Strategie, PRs), Boards/ Backlogs
Erfahrung mit Medallion- bzw. Schichtenarchitekturen und Infrastructure as Code
Agile Arbeitsweise (Scrum/Kanban) sowie Verständnis von CI/CD und automatisiertem Testing in Datenprojekten
Deutsch mindestens C2, Englisch mindestens C1

Nice-to-haves

Erfahrung mit AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot Workspace)
Power BI-Kenntnisse, Semantic Model, DAX Measures, RLS, .pbip-Projekte
SAP-Grundlagen: zentrale SAP-Tabellen, Extraktionslogiken, idealerweise S/4HANA-Migration oder BW-Ablösung
Microsoft-Zertifizierungen (DP-203: Azure Data Engineer, AZ-400: DevOps Engineer)
Kenntnisse in Python (Automatisierung, Tests, Scripting)
Erfahrung mit dbt, Fabric, Databricks oder vergleichbaren Plattformen
Verständnis von LLM-/ AI-Agent-Architekturen (RAG, Tool-Calling, SQL-Agent-Patterns)

Warum wir?

Bei uns…

...arbeitest du an einem zentralen Produkt der JUST EXPERTS, die DLP ist eine kontinuierlich weiterentwickelte Datenplattform, kein Einmalprojekt
...gibt es vielfältige Kundenprojekte quer durch Branchen: Fertigung, Handel, Dienstleistung, und mehr
...erlebst du frühzeitigen Einsatz modernster AI-Coding-Tools, Vibe Coding ist bei uns Arbeitsweise, nicht Experiment
...arbeitest du direkt mit dem Management-Team zusammen und hast echten Einfluss auf die Produktstrategie
haben wir ein flexibles, hybrides Arbeitsmodell: im Office, remote, oder On-Site beim Kunden
Kontinuierliche Weiterbildung und interne Wissenstransfers
Ein ambitioniertes Team mit über 130 erfolgreich umgesetzten Projekten und dem Anspruch, Datenplattformen neu zu denken und zu definieren

Über uns

Wir sind ein junges, dynamisches Unternehmen, das sich mit Leidenschaft den Herausforderungen etablierter Unternehmen auf ihrem Weg hin zu einer digitalen und AI-gestützten Arbeitswelt stellt.
Wir begegnen unseren Kunden auf Augenhöhe, sind neugierig und haben Spaß bei der Arbeit.
Wir sind Problemlöser! Wir sind Macher!

Wir sind just experts!

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