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Junior Data Engineer (m/w/d)
SYSCREST GmbH —Hannover
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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Jobticket
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Datenintegration (Datenmanagement)
Azure
Informatik
Cassandra
Big Data
Cloud
Spark
NumPy
Mathematik
Englisch
MongoDB
Java
Anwendungsentwicklung
Pandas
Technische Dokumentation für die IT-Branche
Docker
PostgreSQL
Talend
Technisches Schreiben
GitHub
Apache
Kafka
Unit-Tests
Redshift
Informatica
Jenkins
GitLab
Data Warehouse
MySQL
Hadoop

Vollständige Stellenbeschreibung

Junior Data Engineer (m/w/d)

Standort: Hannover / Remote

Syscrest ist ein Ort, an dem Innovation und Teamarbeit Hand in Hand gehen. Wir sind auf der Suche nach einem motivierten Junior Data Engineer, der*die bereit ist, in die Welt der Datenanalyse einzutauchen und dabei von unserem erfahrenen Team zu lernen. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in den neuesten Big Data-Technologien zu entwickeln und in einem Umfeld zu arbeiten, das kontinuierliches Lernen und professionelle Entwicklung fördert. Wir suchen jemanden, der*die leidenschaftlich daran interessiert ist, neue Technologien zu erforschen und gemeinsam mit unserem Team innovative Lösungen zu entwickeln.

Anforderungen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, oder ein ähnlich technisches Studium
Sicherer Umgang und tiefergehende praktische Erfahrungen (idealerweise vorherige Werkstudenttätigkeit) mit Datenbanken und objektorientierter + funktionaler Programmierung in Java oder Python
Verantwortungsbereitschaft und Initiative
Teamplayer
Sprachniveau Englisch: C1 oder C2
Reisebereitschaft

Optional

Datenbank-Management-Systeme (DBMS): Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken wie: MySQL / PostgreSQL / MongoDB / Cassandra
Big Data-Technologien: Grundverständnis von Big Data-Plattformen und -Tools wie: Hadoop / Spark / Kafka
Datenverarbeitung und -analyse: Kenntnisse in Datenverarbeitungswerkzeugen und -bibliotheken wie: Pandas / NumPy / Apache Beam
Data Warehousing-Lösungen: Grundlagenwissen über Data Warehousing-Tools wie: Amazon Redshift / Google BigQuery / Snowflake
ETL-Prozesse: Verständnis von ETL (Extract, Transform, Load) Prozessen und Werkzeugen wie: Talend / Informatica / Apache NiFi
Cloud-Plattformen: Grundkenntnisse in Cloud-Diensten und -Infrastrukturen, insbesondere von Anbietern wie: AWS / Microsoft Azure /Google Cloud Platform
Versionskontrolle + CI/CD: git / github / gitlab / jenkins / gitlab runners
Containerisierung und Orchestrierung: Docker / Kubernetes

Wir bieten

Möglichkeit für Homeoffice mit flexiblen Arbeitszeiten.
Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Kurze Entscheidungswege und eigenverantwortlicher Handlungsspielraum.
Ausgereifte Vorgehensmodelle in effizienten Entwicklungsumgebungen.
Festanstellung, unbefristet, Vollzeit, 30 Tage Urlaub.
Attraktives Gehaltspaket und Zusatzleistungen (z.B. Jobticket)

Aufgaben

Entwickeln und Implementieren von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen. Unterstützung bei der Datenmigration und -transformation für verschiedene Projekte.
Pflege und Optimierung von relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen und Data Lakes. Gewährleistung der Datenqualität und -integrität.
Bereitstellung von Daten in einer für Analysten und Stakeholder nutzbaren Form. Unterstützung bei der Erstellung von Berichten und Dashboards.
Mitwirkung bei der Entwicklung und Wartung von Softwareanwendungen, die auf Datenverarbeitung und -analyse ausgerichtet sind. Anwendung von Best Practices in der Softwareentwicklung, einschließlich Code-Reviews, Unit-Tests und Versionskontrolle.
Aktives Lernen und Anwenden neuer Technologien und Tools im Bereich Big Data und Cloud-Computing. Teilnahme an Workshops und Schulungen.
Enge Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern, um Best Practices zu teilen und gemeinsame Lösungen zu entwickeln. Teilnahme an regelmäßigen Teammeetings und Projektbesprechungen.
Erstellung technischer Dokumentationen für entwickelte Datenprozesse. Berichterstattung über den Fortschritt und die Ergebnisse der Projekte an das Management und die Kunden.

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung in Form einer PDF-Datei ausschließlich per E-Mail an [email protected].

Hinweis: Wir begrüßen Bewerbungen von Personen aller Geschlechter und Hintergründe.

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