19 beste Stellen als cloud engineer* data & ai in karlsruhe, bw – aktuell auf Personalsuche

Cloud Engineer* Data & AI
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
1 Tag
Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)
prenode GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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AI Engineer
Hirefive ltd —Karlsruhe
- 50.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Linux
- Künstliche Intelligenz
- Python
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Senior Python Backend Engineer* (AI Focus)
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
Senior Software Engineer AI/Cloud (All genders)
arconsis IT-Solutions GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Direkt bewerben
Solutions Engineer
Hirefive ltd —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- Schreibfähigkeiten
- Java
Direkt bewerben
Machine Learning Software Engineer - Persönliche & Intelligente Einkaufsbegleitung (w/m/d)
dmTECH GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Python
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineer Databricks / Lakehouse (w/m/d)
1&1 Telecommunication SE —Karlsruhe
- Online-Bewerbung
- Informatik
- SQL
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)
prenode GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Junior Data Engineer (m/w/d)
AMAI GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
AI Solution Architect (m/w/d)
virtual7 GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
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9 Tage
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
Senior Data Engineer / Scientist - Marketing Intelligence (w/m/d)
dmTECH GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Englisch
- SQL
- Kommunikationsfähigkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Engineering Manager – Software & Data (m/f/d)
NDT Global —Stutensee
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Kostenloser Parkplatz
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
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Software Engineer / ERP Systems
Industrial Application Software GmbH —Karlsruhe
- Vertrieb
- ERP-Systeme
- SQL
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Senior Data Engineer (m/w/d)
AMAI GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
Engineering Manager – Software & Data
NDT Global —Stutensee
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Kostenloser Parkplatz
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
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Rewire —Heidelberg
"Working as a cloud engineer at Rewire means taking ideas and shaping them into reliable, scalable cloud platforms.
Cloud Engineer* Data & AI
inovex GmbH —Karlsruhe
Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen…
1 Tag

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 1 Tag

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
Zuschuss zur Kinderbetreuung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Azure
Kubernetes
Spark
Englisch
AWS
PostgreSQL
Terraform
S3
Künstliche Intelligenz
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

TL;DR:

Vollzeit und Teilzeit

Standorte: Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart, Erlangen

Erfahrungslevel: Berufserfahrene

Mobiles Arbeiten

Start flexibel

Was du bei uns bewegen kannst

Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst.
Datenplattformen konzipierst du, von der Storage-Architektur über Lakehouse-Formate bis zur Integration von Orchestrierung und Streaming-Komponenten.
Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen.
Infrastructure-as-Code und GitOps sind für dich der Standard. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance.
Monitoring, Incident-Handling und GPU-Kapazitätsplanung liegen in deiner Verantwortung.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes
Terraform, ArgoCD, Helm, Cilium, Kyverno
Airflow, Spark, Kafka, Ray, Kueue
Databricks, Snowflake, dbt, Iceberg
S3, PostgreSQL, pgvector, MLflow, vLLM, KServe
Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
Python, Go

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten technologischen Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.

Wer gut zu uns passen würde

Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich. Für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:

Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit.
Infrastructure-as-Code setzt du routiniert ein. Beim Aufbau von Datenplattformen verstehst du, wie Storage-Architekturen für unterschiedliche Workloads ausgelegt werden.
Du bringst Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, Streaming, GPU-Scheduling, Model Serving und Lakehouse-Plattformen mit oder hast Lust, dich in diese Bereiche einzuarbeiten.
Netzwerk-Härtung und Security Best Practices denkst du von Anfang an mit, nicht als nachgelagerten Schritt.
KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim Aufsetzen von Terraform-Modulen für Data-Pipelines oder beim Optimieren von GPU-Workload-Konfigurationen.
Komplexe technische Zusammenhänge kannst du auch nicht-technischen Ansprechpartner:innen vermitteln. Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Deine Vorteile

Vergünstigungen

Hardwareleasing
Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
Betriebliche Altersvorsorge
JobRad
Auto-Leasing
Deutschlandticket

Flexibilität

Mobile Work
Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
Teilzeit
Workation & Auszeit

Persönliche Entwicklung

Internes Coaching & Wissenstransfer
Weiterbildungsbudget
Meetups & Community Events

Familienfreundlichkeit

Kita-Zuschuss
Zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
Pro Elternzeit

Werte & Kultur

Mitarbeit an strategischen Themen
Mentoring
Großer Entscheidungsspielraum
Wertschätzende Feedback-Kultur
Offener Umgang mit Fehlern

Abwechslungsreiche Projekte

Technologievielfalt & Ingenieurskultur
Branchenvielfalt
Agiles Arbeiten

Kim Hindenlang

Teresa James

Janina Krischker

Ina Maria Leutner

Pia Vinzenz

Team People & Culture - Recruiting

Wir sind deine Ansprechpartner:innen bei allen Fragen rund um die Bewerbung und den Einstieg bei inovex. Wir freuen uns, wenn wir dir helfen können und geben dir gerne Einblicke in die Arbeitswelt und Kultur bei inovex. Du hast Fragen zur Bewerbung? Dann kontaktiere uns hier – wir melden uns zeitnah bei dir.

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Senior Python Backend Engineer* (AI Focus)

Senior Software Engineer AI/Cloud (All genders)

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Junior Data Engineer (m/w/d)

AI Solution Architect (m/w/d)

Senior Technical Data & AI Consultant*

Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

Senior Data Engineer / Scientist - Marketing Intelligence (w/m/d)

Engineering Manager – Software & Data (m/f/d)

Software Engineer / ERP Systems

Senior Data Engineer (m/w/d)

Engineering Manager – Software & Data