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Details zur Stelle

Befristeter Vertrag

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

TensorFlow
Englisch
Machine Learning
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Werkstudent (m/w/d) Machine Learning

Standort: Köln, HQ

Eintrittsdatum: 15.08.2026

Arbeitszeit: 20

Befristung: befristet

DEUTZ zählt zu den international führenden Herstellern von Antriebssystemen für Anwendungen abseits der Straße - mit einem globalen Netzwerk aus über 1.000 Vertriebs- und Servicepartnern in mehr als 120 Ländern. Unsere Technologien entwickeln wir kontinuierlich weiter – mit einem klaren Blick auf Marktanforderungen, technologische Entwicklungen und gesellschaftliche Verantwortung.

Als Systemanbieter reicht unser Portfolio heute weit über den klassischen Verbrennungsmotor hinaus. Unsere Antriebe, auf Basis von Gas, Wasserstoff und elektrischer Energie, kommen weltweit dort zum Einsatz, wo Leistung, Verlässlichkeit und Anpassungsfähigkeit gefragt sind – zum Beispiel in Bau- und Landmaschinen oder in der dezentralen Energieversorgung.

Das erwartet dich bei uns:

Mitarbeit an der Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur Prognose von Störungen im Schraubprozess
Analyse und Aufbereitung von Produktions- und Qualitätsdaten
Durchführung von Feature Engineering und Auswahl relevanter Merkmale
Unterstützung beim Training und bei der Validierung von ML-Modellen
Einbindung von Erfahrungswissen aus Montage, Instandhaltung und Qualitätssicherung
Interpretation der Ergebnisse und Ableitung von Optimierungspotenzialen
Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Bereichen im Produktionsumfeld
Einblicke in die praktische Anwendung von KI in der industriellen Fertigung

Das zeichnet dich aus:

Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) im Masterstudium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang
Erste Erfahrung oder Interesse in einem der Bereiche: Machine Learning, Datenanalyse, KI-Anwendungen oder statistische Modellierung
Erste Erfahrung oder Interesse im Umgang mit Python, gängigen ML-Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow) oder Datenanalyse-Tools
Kreativität sowie die Bereitschaft, eigene Ideen einzubringen und eigenverantwortlich zu arbeiten
Interesse an industriellen Prozessen und modernen Technologien
Teamfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen (z. B. Produktion, Qualität, Instandhaltung)
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir:

Täglich neue spannende Herausforderungen und vielfältige Möglichkeiten, sich kreativ einzubringen
Max. 20 Stunden / Woche
Attraktive Vergütung nach Metall-Tarifvertrag NRW, inklusive Sonderzahlungen
Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern online und vor Ort
Umfangreiche Gesundheitsvorsorge (z.B. Impfung Grippe-/Corona-Schutz, Halsschlagaderscreening) mit eigenem Betriebsarztzentrum
Betriebskantine und Kiosk auf dem Werksgelände
Gute Verkehrs- und ÖPNV-Anbindung sowie kostenfreie Parkplätze
Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft

Du suchst einen abwechslungsreichen und spannenden Arbeitsplatz in einem kollegialen Team mit einer attraktiven Vergütung und idealen Rahmenbedingungen? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!

Informationen zu deinem Bewerbungsprozess:

Wir begrüßen und unterstützen die Vielfalt unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und sind davon überzeugt, dass sie einer der wichtigsten Faktoren für den Unternehmenserfolg sind. Diversity macht uns offener, innovativer und wettbewerbsfähiger.

Sende uns deine aussagekräftige Bewerbung über unser online Bewerbungssystem. Für Fragen steht dir Helen Melsheimer unter der Email [email protected] zur Verfügung. ID: 4226

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