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Werkstudent | KI & Data Science Automotive (m/w/d)
ASAP Holding GmbH —Ingolstadt
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Details zur Stelle

Studentenjob

Qualifikationen

TensorFlow
Informatik
PyTorch
Git
Englisch
Deep learning
Computerlinguistik
GitHub
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Ingolstadt

Die ASAP Gruppe

Visionäre Technologien. Mensch im Fokus. Works at ASAP.
Als führender Partner im Automotive Engineering setzen wir neue Maßstäbe. Autonomes Fahren. Elektromobilität. Connectivity. Mit dem Global Player HCLTech an unserer Seite verbinden wir Stabilität mit innovativem Mindset.
Du bist einzigartig - und genau das suchen wir! Deine Ideen. Dein Know-How. Der Schlüssel zur Mobilität von morgen. Werde jetzt Teil von #teamASAP.

Du willst KI-Methoden nicht nur in Vorlesungen sehen, sondern selbst an realen Anwendungsfällen umsetzen? In unserem Großprojekt baust du mit uns ein KI-System auf, das Diagnose-Daten automatisiert analysiert, Knowledge Bases pflegt und perspektivisch als agentischer Copilot arbeitet - RAG, LLMs, Multi-Agent-Systeme inklusive.

Dein Beitrag

Aufbau einer Knowledge Base und Vektor-Datenbank für Fahrzeug-Diagnosedaten
Entwicklung von Parsern und ML-Pipelines zur Analyse von Logdaten
Prototyping von RAG-Systemen mit Frameworks wie LangChain oder LangGraph
Evaluierung und Fine-Tuning aktueller LLMs (z. B. Llama, Mistral) für Automotive-Cases
Training von ML-Modellen zur Anomalieerkennung sowie Erstellung von Dashboards

Dein Know-How

Studium der Informatik, Data Science, KI oder Mathematik (ab 3. Semester)
Sichere Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und Git
Theoretische Grundlagen in ML/Deep Learning, idealerweise ergänzt um NLP- oder Cloud-Wissen
Interesse an LLMs, RAG-Architekturen oder Vektor-Datenbanken (z. B. Qdrant, Chroma)
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Eigeninitiative (z. B. eigene GitHub-Projekte)

Deine Benefits

Praxiseinsatz an echten Automotive-Daten — kein Toy-Dataset, sondern reale Diagnose-Traces
Modernster Tech-Stack: LLMs, Multi-Agent-Systeme, Vektor-Datenbanken, MLOps
Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen ML-Engineers und Data Scientists
Flexibles Arbeiten, angepasst an dein Studium
Lifelong learning: Trainings & Mentoring - gemeinsam entwickeln wir uns weiter
Unvergessliche Events: Nicht nur an Weihnachten - unsere Erfolge feiern wir am liebsten als Team
...und vieles mehr

Works at ASAP

Die Mobilität der Zukunft formen und testen. Das klingt nach dir? Dann sende uns deine Bewerbung und werde Teil des #teamASAP im Bereich Test & Integration.

Unsere Vielfalt ist durch eine Leidenschaft vereint: die Begeisterung für Automobile. Herkunft, Vorlieben, Glaube, Geschlecht, Handicaps, Alter – spielt bei uns keine Rolle.

Georg Till
Recruiting
[email protected]

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