5 beste Stellen als operations analyst in home office – aktuell auf Personalsuche

Dozent:in / Trainer:in (m/w/d) – Data Analytics, Data Science & KI (live online)
DataSmart Point Academy —Home Office
- 30,60 € – 45,80 € pro Stunde
- Teilzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Datenanalyse
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
10 Tage
(Junior) Risk Analyst Factoring & FinTech (m/w/d) | Hybrid/Remote
goya —Home Office
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Finanzwirtschaft
- Analysefähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
(Junior) Risk Analyst (w/m/d) | Factoring | Hybrid/Remote
goya —Home Office
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Finanzwirtschaft
- Analysefähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
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2 Tage
Network and Technology Operations Engineer (m/w/d) - 100% REMOTE
Arctic Wolf —Home Office
- 47.000 € – 143.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Windows
- AWS
- Erfolgsbeteiligung
- Employee Assistance Program
Security Analyst 3rd Level (m/w/d)
water operations GmbH —Home Office
- 65.000 € – 72.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben

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operations analyst jobs near home office

Dozent:in / Trainer:in (m/w/d) – Data Analytics, Data Science & KI (live online)

DataSmart Point Academy
Home Office

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Details zur Stelle

Teilzeit | Freie Mitarbeit
30,60 € – 45,80 € pro Stunde
vor 10 Tagen

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Power BI
Datenmodellierung
Informatik
E-Learning (Schulungsformat)
NumPy
R
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Tableau
SQL
Pandas
Ausbilderschein
Machine Learning
Teamleitung
Wirtschaftsinformatik
Trainergeleitete Schulung (Durchführungsform der Schulung)
Unterrichtsvorbereitung
LMS
Datenvisualisierung
Pädagogik
Unterrichten
Deutsch
Didaktische Fähigkeiten
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Du hast fundierte Praxiserfahrung in Data Analytics, Data Science oder KI und willst dein Wissen weitergeben, statt es nur anzuwenden? Dann übernimm bei uns eigene Module und begleite Erwachsene auf ihrem Weg in datengetriebene Berufe.

Die DataSmart Point Academy ist ein AZAV-zertifizierter Weiterbildungsträger aus Berlin. Wir qualifizieren Erwachsene für den beruflichen Einstieg in Data Analytics, Data Science und Künstliche Intelligenz. Unser Unterricht findet live und vollständig online statt – du kannst also von überall aus mit uns arbeiten.

Aufgaben

Du unterrichtest eigenverantwortlich Module aus unseren Programmen Data Analyst, Data Scientist und KI-Manager
Du gestaltest deinen Unterricht praxisnah: reale Datensätze, Live-Coding, Fallstudien statt reiner Theorie
Du entwickelst und aktualisierst Lehrmaterialien, Übungsaufgaben und Musterlösungen
Du begleitest Projektarbeiten, nimmst Modulabschlüsse ab und bewertest Ergebnisse
Du arbeitest mit unseren Teaching Assistants zusammen, die die Übungsphasen am Nachmittag betreuen
Du bringst Impulse ein, wie wir Inhalte fachlich und didaktisch weiterentwickeln
Entwicklung von didaktisch hochwertigen Schulungsinhalten unter Einsatz moderner Tools und Methoden

Deine möglichen Themen

Data Analytics und Data Science

Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn), R und SQL
Datenbanken, Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Datenqualität
Statistik, explorative Datenanalyse und Hypothesentests
Machine Learning: Regression, Klassifikation, Clustering, Modellbewertung
Datenvisualisierung und Reporting mit Power BI, Tableau und Excel
Arbeiten mit Jupyter, Git, APIs und Cloud-Umgebungen

KI-Management (Programm KI-Manager / Head of AI)

Conversational AI und Digital Analytics Strategy
AI Agents und Generative Business Intelligence: LLMs, Prompt Engineering, RAG
AI Automation und Low-Code Integration: n8n, Make, Power Automate, KI-gestützte Codeerstellung
Data Governance, Compliance und AI Operations: DSGVO, EU AI Act, Datenethik, Monitoring
Strategic AI Business Management: KI-Strategien, Use-Case-Bewertung, Wirtschaftlichkeit, Projektleitung

Du unterrichtest bei uns die Module, in denen du wirklich stark bist. Alles abdecken musst du nicht.

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach
Mindestens zwei bis drei Jahre einschlägige Berufserfahrung in Analytics-, Data-Science- oder KI-Projekten
Nachweisbare Erfahrung in der Lehre, in Trainings, Workshops oder in der Anleitung von Teams
Sichere Kenntnisse in Python, R oder SQL sowie in den Tools deines Schwerpunkts
Du erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich und passt dein Tempo an die Gruppe an
Erfahrung im Umgang mit heterogenen Lerngruppen und mit Quereinsteiger:innen
Souveräner Umgang mit digitalen Lernformaten und Videokonferenz-Tools
Zuverlässigkeit, Struktur und Verbindlichkeit in der Terminplanung
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, Englisch für Fachliteratur und Tools

Von Vorteil

Pädagogische Zusatzqualifikation, Ausbildereignung (AEVO) oder Erfahrung in der geförderten Weiterbildung
Erfahrung mit AZAV-Maßnahmen oder Bildungsgutschein-Kursen
Zertifizierungen in Cloud- oder KI-Technologien (Azure, AWS, Google Cloud)
Erfahrung mit Git, Docker oder MLOps-Werkzeugen

Was wir dir bieten

Attraktives Honorar von 30,60 bis 45,80 Euro pro Stunde, je nach Modul und Erfahrung
Langfristige Zusammenarbeit über mehrere Kursdurchläufe statt einmaliger Einsätze
Feste, planbare Unterrichtszeiten: vormittags 09:00 bis 12:00 Uhr oder nachmittags 13:00 bis 16:00 Uhr
Vollständig ortsunabhängiges Arbeiten, unser Unterricht läuft live online
Fachliche Freiheit bei der Gestaltung deiner Module
Unterstützung durch Teaching Assistants, Bildungsverwaltung und ein eingespieltes Backoffice
Eigenes LMS mit strukturierten Materialien, du beginnst nicht bei null
Kurze Wege und schnelle Entscheidungen

Deine Bewerbung

Sende deinen Lebenslauf, dein Anschreiben und relevante Nachweise an [email protected].

Nenne uns bitte deinen möglichen Starttermin, deine zeitliche Verfügbarkeit, deine fachlichen Schwerpunkte sowie deine Gehalts- oder Honorarvorstellung.

DataSmart Point Academy

Gehalt: 30,60€ - 45,80€ pro Stunde

Erwartete Arbeitsstunden: 15.0–30.0 pro Woche

Arbeitsort: Homeoffice

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