2 beste Stellen als praktikum digital learning in hessen – aktuell auf Personalsuche

Masterand/ Bachelorand/ Praktikant (m/w/d) Artificial Intelligence in Engineering
:em engineering methods AG —Darmstadt
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
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Abschlussarbeit KI-basierte Testfallgenerierung (w/m/d)
Volkswagen —Baunatal
- Vollzeit
- Englisch
- Microsoft Office
- Machine Learning
8 Tage

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2.409 € pro Monat
5 Std.
Praktikant/in (Vollzeit)
Jarosch Architektur PartG mbB —Darmstadt
Dann senden Sie uns bitte Ihre aussagekräftige Bewerbung inklusive Portfolio und Lebenslauf per Post oder digital im PDF-Format an: karriere@…

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Mentoring-Programm für Mitarbeiter
Firmenevents

Qualifikationen

TensorFlow
Informatik
Informatik
Ingenieurwissenschaft
Englisch
Systems Engineering
Keras
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

:em engineering methods AG

Wir sind ein Beratungsunternehmen mit dem Fokus auf innovativen Dienstleistungen und Softwareprodukten zur Umsetzung der Digitalen Transformation. Treibe die KI-Revolution im Engineering voran! Künstliche Intelligenz revolutioniert die Entwicklung, Simulation und Optimierung technischer Systeme. Ob Machine Learning oder Generative AI – KI-Technologien bieten völlig neue Chancen zur Effizienzsteigerung und Automatisierung in der Produktentwicklung. Du möchtest diesen Wandel aktiv mitgestalten und praxisnahe KI-Anwendungen entwickeln?Dann komm in unser Team und unterstütze uns als Masterand:in / Bachelorand:in / Praktikant:in bei der Entwicklung und Integration von KI-Technologien im Engineering!

Dein Aufgabenfeld

Studienschwerpunkt
Informatik oder Ingenieurwissenschaft
Programmierkenntnisse
Grundkenntnisse bzw. erste Erfahrung im ML-Bereich (Python, Keras/Tensorflow, …)
Wissensvermittlung & Dokumentation
Erste Erfahrung in Schulungserstellung oder Wissensvermittlung (z.B. als Tutor:in)
Künstliche Intelligenz im Engineering
Offenheit für KI-Anwendungen im ingenieurwissenschaftlichen Umfeld
Sprachenkenntnisse
Sicher in Deutsch und Englisch (mind. C1)

Das bringst Du mit

Individuelle Betreuung
Erfahrene:r Mentor:in für Abschlussarbeit/Praktikum
Flexibles Arbeiten
Bis zu 50% mobiles Arbeiten
Lernen von den Profis
Austausch zu KI-Themen aus der Praxis
Teamevent & Networking
Kennenlernen in entspannter Atmosphäre
Karrierechance
Möglichkeit zur Weiterarbeit als Mitarbeiter:in

Bei :em erwartet Dich

ein hochmotiviertes und qualifiziertes Beratungsteam, das sich in hohem Maße mit den gesetzten Zielen und Werten von :em identifiziert
exklusive Kunden und fachliche Herausforderungen
Arbeit in kleinen Teams
die Möglichkeit, die Arbeitsumgebung und Aufgabenbereiche aktiv mitzugestalten
ein Mentor (m/w/d), der dir beiseite steht
Firmenevents

Deine Ansprechperson für weitere Fragen

Kathrin Telega
Junior People & Culture Business Partner

Bewirb dich jetzt bei uns und lerne die :em-Kultur hautnah kennen. Wir freuen uns darauf, dir in einem persönlichen Gespräch mehr von unserem Unternehmen zu präsentieren.

Über uns

Die :em AG entwickelt innovative Methoden und Softwarelösungen für das Engineering und verfügt als Integrator von IT-Systemen über ein umfassendes branchenübergreifendes Portfolio. Getreu der Vision „Wir liefern die digitale Zukunft für das Engineering & Manufacturing.“ unterstützt die :em AG mit ihren Dienstleistungen und Software-Applikationen die konkrete Umsetzung der Digitalen Transformation bei ihren Kunden. Dazu entwerfen die Mitarbeiter*Innen Digitalisierungsstrategien und Roadmaps und helfen bei der Realisierung einer modellbasierten, digitalen Entwicklung. Mit dem Produkt ReqMan® sowie einem breiten Beratungsportfolio mit Themen wie Digital Twin (DT), Enterprise Architecture Management (EAM), Product Lifecycle Management (PLM), Digital Services & Cloud, Digital Manufacturing, Data Analytics & AI, Model Based Systems Engineering (MBSE), Kooperations- und Anforderungsmanagement oder Model Based Definition (MBD) bedient die :em AG Kunden aus den Branchen Mobility & Transportation, Maschinen- und Anlagenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Elektro- und Informationstechnik sowie Medizintechnik und Life Science.

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