Das Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften – ISAS – e.V. entwickelt Analyseverfahren für die Gesundheitsforschung. Mit seinen Innovationen trägt es dazu bei, die Prävention, Frühdiagnose und Therapie von beispielsweise Herz-Kreislauf-Erkrankungen oder Krebs zu verbessern. Ziel des Instituts ist es, die personalisierte Therapie voranzutreiben. Dafür kombiniert das ISAS Wissen aus Biologie, Chemie, Informatik, Medizin, Pharmakologie und Physik. Das ISAS ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft und wird durch die Bundesrepublik Deutschland und ihre Länder öffentlich gefördert.
An unserem Institut suchen wir für die Arbeitsgruppe AMBIOM (Analysis of Microscopic BIOMedical images):
- Entwicklung einer Pipeline zur großskaligen Analyse von Mikroskopiebildern für die 3D-Mikroskopie
- Entwicklung eines computergestützten Frameworks für die 3D-Formmodellierung zur Gewinnung biologischer Erkenntnisse
- Entwicklung eines KI-basierten Frameworks zum Repräsentationslernen für datengetriebene Zellmodellierung
- Veröffentlichung von Ergebnissen und Methoden in Konferenzbeiträgen und Fachzeitschriften
- Master, Diplom oder gleichwertiger Abschluss in Mathematik/Statistik, IT/Informatik, Physik, Bioinformatik, Biomedizintechnik oder verwandten wissenschaftlichen Bereichen
- Erfahrung mit Bildanalyse oder Computer Vision
- Gute Kenntnisse grundlegender Techniken des maschinellen Lernens, wie z. B. Variational Autoencoder
- Gute Präsentations- und Schreibfähigkeiten
- Proaktive, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Flüssiges Englisch (in Wort und Schrift)
- Gute Kenntnisse in Biologie sind von Vorteil
- Veröffentlichungen auf renommierten Konferenzen oder in Fachzeitschriften im Bereich Computer Vision sind von Vorteil
Wir bieten:
- Ein klares Forschungsthema sowie eine vielseitige Ausbildung und Betreuung von Doktoranden am ISAS und im Rahmen der Leibniz-Gemeinschaft
- Fortbildungs- und wissenschaftliche Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld und eine hervorragende Arbeitsatmosphäre in einem sehr dynamischen und professionellen Team
- Umfangreiche Ausstattung und Infrastruktur auf dem neuesten Stand der Technik in verschiedenen analytischen Methoden
- Die Möglichkeit, Ihre Daten auf internationalen Konferenzen zu präsentieren und an Workshops teilzunehmen
- Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Sozialleistungen
- Familienfreundliche Infrastruktur und Unterstützung durch einen Familienservice
Die Vollzeitstelle ist ab sofort verfügbar und befristet auf 4 Jahre. Die Stelle wird entsprechend des TV-L vergütet und ist mit der Entgeltgruppe 13 bewertet. Die Befristung des Vertrages richtet sich nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG).
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern Frauen in der jeweiligen Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen von für die Position qualifizierten schwerbehinderten oder diesen gleichgestellten Personen werden ausdrücklich begrüßt.
Das ISAS erhebt und verarbeitet die persönlichen Daten seiner Bewerber:innen gemäß den europäischen und deutschen gesetzlichen Bestimmungen. Weitere Informationen zum Datenschutz und zur Verarbeitung personenbezogener Daten erhalten Sie unter:.
Einsendeschluss für die Bewerbung ist der 08.07.2026. Bitte bewerben Sie sich über unser Bewerbungsportal. Bei Fragen (Verf.-Nr. 401_2026) wenden Sie sich gerne an das Team Personal (). Nähere Informationen über das Institut finden Sie unter: .
