7 beste Stellen als data scientist (m/w/d) in hannover, ni – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt HR
Dirk Rossmann GmbH —Burgwedel
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Excel
- Informatik
- SQL
- Mitarbeiter-Rabatt
Postdoc/Scientific Coordinator (m/f/d)
Stiftung Tierärztliche Hochschule Hannover —Hannover
- Teilzeit
- Doktorat
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
12 Tage
Data Science Specialist (m/w/d)
IT-P GmbH —Hannover
- Teilzeit
- Mathematikkenntnisse
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Data Engineer (m/w/d) – Data Warehouse
VGH Versicherungen —Hannover
- 14,25 € pro Stunde
- Informatik
- Datenbanken
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Mandatory Internship - Makers Garage / Data Scientist
Continental —Hannover
- Montag bis Freitag
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Cloud Data Engineer (m/w/d) – AWS und Databricks
VGH Versicherungen —Hannover
- 14,25 € pro Stunde
- Informatik
- SQL
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Scientist – Optimization
Centric Software —Hannover
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
8 Tage

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Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt HR

Dirk Rossmann GmbH -
Burgwedel

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Mitarbeiter-Rabatt
Zusätzliche Altersversorgung

Qualifikationen

Power BI
Microsoft Excel
Informatik
Projektplanung
R
SQL
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – Hier arbeiten rund 3.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten.

Heute wissen, was uns morgen verbindet! Unser Human Resources Fachbereich besteht aus engagierten Bereichen mit vielen fantastischen Expertenteams und zählt über 300 Mitarbeitende: Ob HR Management, HR Service, Learning & Development, Talent Acquisition & Employer Branding, HR Start Up oder HR Tech, Analytics & Projects – alle Teams arbeiten Hand in Hand mit dem Ziel, unsere Mitarbeitenden und Führungskräfte in den Filialen, der Logistik und der Zentrale zu unterstützen. Wir sind Mehrwertstifter, Kundenbegeisterer und Zukunftsdenker und gestalten die Entwicklung unseres Unternehmens aktiv mit.

Das bewirken Sie bei uns

Zahlen, Daten, Algorithmen– klingt für Sie nach Spaß statt nach Stress? Sie möchten HR-Themen nicht nur begleiten, sondern mit Datenmodellen aktiv mitgestalten? Dann sind diese Aufgaben genau die richtigen für Sie:

Daten & Modelle: Von der Datenaufbereitung über statistische Auswertungen bis hin zu statistischen Modellen – Sie analysieren und interpretieren HR-Daten und verwandeln sie in belastbare Prognosen, Scorings und Dashboards. Aus Daten werden so echte, handlungsrelevante Insights
Kennzahlen & Einflussgrößen: Sie definieren und optimieren KPIs über den gesamten Employee Lifecycle (z. B. Personalbestand, Fluktuation, Rekrutierung, Talententwicklung, Vergütung, Diversität) und leiten daraus geeignete Einflussgrößen für Ihre Modelle ab. Sie prüfen Kennzahlen mit statistischen Methoden und stellen die Qualität der Daten sicher
People Analytics & Insights: Sie identifizieren Muster und Treiber in großen HR-Datenbeständen, entwickeln prädiktive Modelle sowie Simulationen und evaluieren diese mittels Verfahren. Ihr Ziel: fundierte, datengetriebene Entscheidungen statt Bauchgefühl
Stakeholder: Sie übersetzen komplexe Analysen in intuitive Visualisierungen, Dashboards und Datenprodukte. Ihre Ergebnisse und Handlungsempfehlungen präsentieren Sie zielgruppengerecht vor unterschiedlichen Stakeholdern (z. B. HR Business Partner, Geschäftsführung) und beraten bei der Interpretation sowie der Ableitung konkreter Maßnahmen
Compliance und Datenschutz: Datenschutz ist für Sie selbstverständlich – Sie sorgen dafür, dass Ihre Analysen, Modelle und Datensammlungen jederzeit den gesetzlichen Anforderungen entsprechen

Das bringen Sie mit

Expertise: Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit starkem quantitativem Fokus oder eine vergleichbare Qualifikation. Entscheidend sind Ihre Skills, Ihr Mindset und eine fundierte Berufserfahrung von mindestens drei Jahren in einer datengetriebenen Rolle – z. B. Data Science, Advanced Analytics, People Analytics, Business Intelligence oder ähnliches, idealerweise im HR-Kontext
Analytische und technische Kompetenz: Sie sind routiniert in der Analyse und Modellierung komplexer Daten, beherrschen mindestens eine Programmiersprache wie Python oder R, arbeiten sicher mit SQL und kennen sich mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Power BI, Qlik Sense) sowie MS Excel (Pivot, Power Query) aus
Projektmanagement: Sie bringen Erfahrung in der eigenständigen Planung, Koordination und Umsetzung von Projekten mit - von der Problemdefinition über die Datenbeschaffung und Modellierung bis zum Roll-out von Lösungen in den Fachbereichen
Kommunikationsstärke & Kundenorientierung: Sie verstehen die Bedarfe Ihrer internen und externen Kunden, können komplexe Sachverhalte verständlich darstellen und bringen proaktiv Optimierungsvorschläge ein
Detailorientierung & Vertraulichkeit: Sorgfalt und Präzision sind für Sie selbstverständlich – dabei verlieren Sie nie den Blick für das große Ganze und wissen, wie wichtig Vertraulichkeit im Umgang mit Daten ist
Teamplayer: Sie haben Freude an der Zusammenarbeit im Team und am Aufbau eines Netzwerks mit verschiedenen Stakeholdern
Anpassungsfähigkeit & Lernbereitschaft: Neue Herausforderungen, Tools und Technologien wecken Ihren Ehrgeiz? Sie sind bereit, sich kontinuierlich in HR-Tech, Datenanalyse und Datenschutz weiterzubilden und setzen Veränderungen zuverlässig um? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Das gibt's bei uns obendrauf

37,5-Stunden-Woche
30 Tage Urlaub
Workation
Weihnachts- und Urlaubsgeld
Betriebsrente
Umfassendes Onboarding
Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
Sportgruppen & Freizeitseminare
Kostenlose Parkplätze
Bikeleasing
50% Mobiles Arbeiten
Corporate Benefits
Betriebsrestaurant
ROSSMANN-Ferienwelt
Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
ROSSMANN Lernwelt
ROSSMANN Einarbeitungstage
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