14 beste Stellen als scientist (m/w/d) in hamburg – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist (w/m/d)
freenet DLS GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- SQL
- AWS
- Softwareentwicklung
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Scientist Infection Prevention (m/w/d)
HARTMANN —Hamburg
- Vollzeit
- Hygiene
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
DATA SCIENTIST (M/W/D)
InspectorX GmbH —Hamburg
- Englisch
- Elektrotechnik
- Weiterbildungsprogramme
Trainee Data Engineer / Data Scientist (m/w/d)
ISR Information Products AG —Hamburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Kostenloser Parkplatz
- Erfolgsbeteiligung
Direkt bewerben
Scientist for Method Development
ADM —Hamburg
- Microsoft Excel
- Microsoft Outlook
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
8 Tage
Data Scientist (w/m/d)
Ayvens —Hamburg
- Vollzeit
- Doktorat
- Englisch
- SQL
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
(Senior) Data Scientist (w/m/d)
Ipsos —Hamburg
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Data Scientist (w/m/d)
Highberg DACH —Hamburg
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Data Analytics Engineer (w/m/d)
freenet DLS GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- SQL
- AWS
- Softwareentwicklung
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Business Consultant (w/m/d)
BELTIOS GmbH —Hamburg
- Organisationstalent
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
Machine Learning Engineer (m/w/d)
FUSE-AI GmbH —Hamburg
- Informatik
- Datenbanken
- Machine Learning
Praktikum: Data Science (w/m/d)
Highberg DACH —Hamburg
- Vollzeit
- Java
- Master
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Direkt bewerben
(Senior) Medical Data Engineer / Data-Centric ML Engineer (m/w/d)
FUSE-AI GmbH —Hamburg
- Informatik
- Datenbanken
- Machine Learning
Data Architect (m/w/d) - Ramboll Tech
Ramboll —Hamburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Master
Direkt bewerben

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenevents
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Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

CI/CD
Datenmodellierung
Spark
R
Git
SQL
AWS
Physik
Softwareentwicklung
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online auf www.freenet-digital.de sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell.

Das erwartet dich

Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur eine wachsende Zahl an datengetriebenen Lösungen mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.

Deine Aufgaben

Produktentwicklung und Betrieb: Du stellst den reibungslosen operativen Betrieb eines AWS-basierten Produkts zur Ermittlung von Kundenpräferenzen sicher und entwickelst dieses stetig weiter
End-to-End Projektarbeit: Von der Konzeption bis hin zur Analyse begleitest Du Projekte gemeinsam im Team
Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
Datenqualität und Betrieb: Du etablierst Datenqualitätsprüfungen, Monitoring und Alerting und unterstützt beim Incident-Handling
Produkt und Business-Logik: Du implementierst Business-Logik im Produkt und stellst sicher, dass Anforderungen sauber in Datenstrukturen und Transformationen übersetzt werden
Stakeholdermanagement: Du stehst im engen Austausch mit den Fachbereichen zur Abstimmung von Betrieb und Plattform-Ausrichtung

Dein Arbeitsumfeld

Ein Großteil unseres Produkts ist in Python und PySpark programmiert
Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
Wir setzen auf eine moderne CI/CD-Pipeline mit automatisierten Tests, Code-Style-Prüfungen und täglichen Deployments
Wir bieten viel Freiraum für persönliche und teamweite Fortbildungen, Zeit für Refactorings sowie unsere bereichsweiten Innovation Days

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium (z. B. Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Sehr gute Python-Kenntnisse für die Pipeline- und Softwareentwicklung
Gute SQL-Kenntnisse für die Datenmodellierung und -analyse
Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Wartung von Daten-Pipelines
Routinierter Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, Code Reviews, CI/CD, Testing)
Praktische Erfahrung mit AWS (z. B. Glue, Lambda, Step Functions); Kenntnisse in Spark/Databricks sind ein Plus

Deine Benefits

Mobiles Arbeiten
Flexible Arbeitszeiten
Gesundheitsvorsorge
Mitarbeitervergünstigungen
Team- und Firmenevents
Mitarbeiterfahrzeug

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Kontakt

Dennis Rahim
HR-Manager

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