15 beste Stellen als machine learning in greven, nw – aktuell auf Personalsuche

Doktorarbeit im Bereich KI
Web Computing GmbH —Münster
- Master
- Künstliche Intelligenz
- Python
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Quereinstieg als Prompt Engineer (m/w/d) – 100% remote
mycareernow GmbH —Münster
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Homeoffice
- Machine Learning
- PC-Kenntnisse
- Künstliche Intelligenz
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13 Tage
Berater für Digitale Transformation & KI (m/w/d) – Ideal für Quereinsteiger
mycareernow GmbH —Ibbenbüren
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Homeoffice
- Machine Learning
- PC-Kenntnisse
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
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13 Tage
AI-Engineer
Web Computing GmbH —Münster
- Englisch
- Master
- C++
- Weiterbildungsprogramme
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KI Prompt Engineer/AI Consultant (m/w/d) – 100% remote
mycareernow GmbH —Rheine
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Homeoffice
- Machine Learning
- PC-Kenntnisse
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
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13 Tage
Solutionmanager BI/DA/Fabric (m/w/d)
Westfalen AG —Münster
- Vollzeit
- Azure
- Bachelor
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent (m/w/d) Data Science – Hotel
CHECK24 Travel —Münster
- Teilzeit
- AWS
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Verpflegung
Specialist Data Science (m/w/d)
Takko Holding GmbH —Telgte
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Java
- Mitarbeiter-Rabatt
Werkstudent | Software-Entwicklung (all genders)
cronos Unternehmensberatung GmbH —Münster
- Informatik
- Java
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
Senior Software Engineer (m/w/d)
pacemaker.ai —Münster
- Vollzeit
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- Englisch
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
9 Tage
Softwareentwickler / Allround-Tinkerer
Shoogee GmbH & Co. KG —Münster
- Java
- C++
- Machine Learning
(Cloud) Solution Architect (all genders)
cronos Unternehmensberatung GmbH —Münster
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent | RPA & AI (all genders)
cronos Unternehmensberatung GmbH —Münster
- Ingenieurwissenschaft
- Microsoft Office
- Java
- Weiterbildungsprogramme
Duales Studium Wirtschaftsinformatik und nachhaltige IT (all genders) 2026
Provinzial Holding AG —Münster
- 1.355 € pro Monat
- Vollzeit
- Englisch
- Java
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering
flaschenpost SE —Münster
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Machine Learning
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Doktorarbeit im Bereich KI

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Details zur Stelle

Leistungen

Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

TensorFlow
Master
Computerlinguistik
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Doktorarbeit im Bereich KI (m/w/d) Wir suchen Ideen- und Impulsgeber, mit denen wir gemeinsam aktiv die Zukunft gestalten und Ziele erreichen, die auch übermorgen noch gelten. Wenn Du in ganzheitlichen Lösungen denkst und Probleme für Dich da sind, um gelöst zu werden, dann bist Du bei uns genau richtig! Wir schätzen Deinen Mut, fördern Deine Ideen, fordern Dich heraus und leben eine intensive Feedbackkultur. Heute, morgen und übermorgen. Hier gestaltest Du mit: Bearbeite ein wissenschaftlich hoch relevantes Thema, das zugleich unsere größten Herausforderungen im Finanzbereich löst. Gemeinsam mit dir finden wir ein Thema, das zu dir passt. Moderne Transformer-Architekturen und natürliche Sprache werden dabei eine zentrale Rolle spielen. Du arbeitest dabei mit unseren hochqualifizierten AI-Teams, welche sowohl an etablierten KI-Produkten als auch an individuellen Kundenaufträgen arbeiten, um mit neuartigen KI-Lösungen, den Geschäftserfolg unseres Unternehmens und unserer Kunden direkt zu beeinflussen. Damit wir gemeinsam noch besser werden, zählt ein regelmäßiger Austausch mit den KI-Teams, unseren weiteren Engineering-Teams und den Stakeholdern zum daily Business Bring deine kreativen Ideen und Lösungsansätze eigenständig oder im Team ein, um gemeinsam technologische Grenzen zu verschieben. Wirtschaftliche Sicherheit: Im Gegensatz zu einem akademischen Stipendium handelt es sich um eine vollwertige, wettbewerbsfähige Vollzeitposition. Akademische Exzellenz: Wir unterstützen dich aktiv bei der Suche nach einer kooperierenden Universität und einem geeigneten akademischen Betreuer. Ausserdem stellen wir ein Budget für die Teilnahme an internationalen Konferenzen und die Veröffentlichung deiner Forschungsergebnisse bereit. Zugang zu einzigartigen Daten: Löse mit uns reale, unstrukturierte Probleme anhand von proprietären Finanzdaten, deren Umfang und Qualität in akademischen Forschungsumgebungen oft nicht verfügbar sind. Klare Karriereperspektiven: Nach erfolgreichem Abschluss besteht die Möglichkeit, deine Karriere als gefragter KI-Experte in unserem Unternehmen fortzusetzen. Folgendes bringst Du mit: Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einer ähnlichen geeigneten Fachrichtung. Du hast solide Erfahrungen mit Machine-Learning und oder anderen KI-Themen, idealerweise mit Sklearn, Tensorflow oder Pytorch. Du kennst dich aus im Bereich Natural Language Processing. Du schaust gerne über den Tellerrand hinaus und hast Lust darauf, Dich mit aktuellen Themen auseinanderzusetzen. Du hast eine eigenständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Begeisterung für wissenschaftliches Arbeiten und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Du kannst komplexe technische Inhalte klar und verständlich kommunizieren – sowohl schriftlich als auch mündlich. Analytisches Denkvermögen, eine hohe Problemlösungskompetenz und Kreativität bei der Entwicklung sind für dich selbstverständlich. Eine Affinität zum Themenfeld Banking/Finanzen ist von Vorteil. Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab Darauf kannst Du Dich freuen: Fortbildungen Wir leben das Motto “Stillstand ist Rückschritt” und bieten Dir daher kontinuierlich die Möglichkeit, an Fortbildungen teilzunehmen, um Deine Fähigkeiten zu fördern und Deinen Horizont zu erweitern Flexible Arbeitszeiten Da jede innere Uhr anders tickt, kannst Du bei uns zu jeder Zeit arbeiten und Dir Deinen Alltag individuell gestalten Mobiles Arbeiten Wir arbeiten am Puls der Zeit und gehen mit dem digitalen Wandel. Um Dir eine maximale Flexibilität zu ermöglichen, entscheidest Du selbst, wie viele Tage Du bei uns am Campus oder z. B. von zu Hause aus arbeitest Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! Bitte sende uns deine Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf, Arbeits- und Ausbildungszeugnissen, Gehaltsvorstellung sowie frühestmöglichem Eintrittstermin über das Formular unten zu! Bei Fragen hilft dir Ronja aus unserem People & Culture-Team gerne per Mail weiter: [email protected]

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

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