Ausschreibungs-ID:
fb12-0013-wmz-2026
Eintrittstermin: nächstmöglich
Bewerbungsfrist: 26.07.2026
Entgeltgruppe: E 13 TV-H
Befristung:
3 Jahre
Umfang: Vollzeit
Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.
Am Fachbereich Mathematik und Informatik, Hessian.AI-Forschungsgruppe „Artificial Intelligence – Deep Decision Support Systems“, geleitet von Prof. Dr. Martin Becker, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf 3 Jahre, soweit keine Qualifizierungsvorzeiten anzurechnen sind, eine Vollzeitstelle als
zur Entwicklung wissenszentrierter KI für reale Anwendungen (z. B. Foundation Models, geometrisches Deep Learning oder Graph-Neuronale Netze im biomedizinischen Bereich) zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.
Sie werden Teil einer dynamischen und hochmotivierten Forschungsgruppe sein ( ). Wir entwickeln wissenszentrierte KI- und Machine-Learning-Methoden (z. B. Foundation Models, Graph and Geometric Deep Learning, oder Pattern Mining), um hochrelevante Herausforderungen mit Schwerpunkt auf biomedizinischen Fragestellungen zu adressieren (z. B. Schwangerschaft, Alzheimer oder Krebs). Die Gruppe bietet ein starkes Netzwerk zu lokaler KI-Expertise (Hessian.AI, TU Darmstadt), Zugang zu moderne GPU-Rechenclustern sowie ein breites internationales Netzwerk (Stanford, UC San Diego, Lund in Schweden, McGill in Kanada).
- Entwicklung wissenszentrierter Methoden der Künstlichen Intelligenz zum Verständnis komplexer Systeme (z. B. Foundation Models, Graph- und Geometric DL, Explainable AI, Pattern Mining, …)
- nationale und internationale Zusammenarbeit mit KI-Forscherinnen und Fachexpertinnen (Single Cell und Spatial Biology, Biomedizin, Immunesystem- und Schwangerschaftsforschung, neurodegenerative Krankheiten, Verhaltensmodellierung, …)
- Durchführung von Forschung mit hoher wissenschaftlicher Wirkung: Beitrag zu Open-Source-Werkzeugen, (Mit-)Autorenschaft von begutachteten Konferenz- und Zeitschriftenpublikationen, internationale Präsentation der Ergebnisse
- Dienstleistungen in Forschung und Lehre, einschließlich Betreuung und Mentoring von Studierenden
Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG.
- Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) in Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet bzw. in einer angewandten oder lebenswissenschaftlichen Disziplin (z. B. Ingenieurwissenschaften, Biologie, Medizin) mit Schwerpunkt auf Datenanalyse und/oder Maschinellem Lernen
- starkes Interesse an der Entwicklung von KI für reale Anwendungen
- Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen und/oder fundierter theoretischer/mathematischer Hintergrund
- Strukturierte, selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit zur Arbeit in interdisziplinären Teams sowie hohe Motivation zur eigenen wissenschaftlichen Weiterentwicklung
- sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie hervorragende Präsentationsfähigkeiten für Forschungsergebnisse
Die Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung wird erwartet.
- ein anregendes, interdisziplinäres Forschungsumfeld in einer wachsenden, ambitionierten und teamorientierten Forschungsgruppe zu wissenszentrierter Künstlicher Intelligenz sowie biomedizinischer, umweltbezogener und verhaltenswissenschaftlicher Forschung
- Einbindung in Netzwerke von KI- und Biomedizin-Expert*innen, einschließlich des neu gegründeten AI Space an der Philipps-Universität Marburg, des Hessischen Zentrums für Künstliche Intelligenz (Hessian.AI, TU Darmstadt) sowie des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf (UKE)
- ein umfangreiches internationales Netzwerk mit Partnern wie der Stanford University, UC San Diego, McGill University (Kanada) oder Universität Lund (Schweden)
- Zugang zu modernster Technologie, großskaligen Rechenclustern (z. B. über Hessian.AI) sowie exzellenter Forschungsinfrastruktur
- umfassende und aktive Unterstützung bei der persönlichen und wissenschaftlichen Weiterentwicklung, einschließlich der Ausbildung Übernahme von Leitungsaufgaben in Forschungsprojekten und Gruppenmanagement, Erweiterung der Lehrerfahrung sowie Betreuung von Abschlussarbeiten
- eine Universität mit vielfältigen angewandten Forschungsschwerpunkten, darunter Tumorforschung, Synthetische Mikrobiologie, Neurowissenschaften und Geowissenschaften, sowie einer breiten Palette an Einrichtungen und Angeboten
Die Philipps-Universität unterstützt die professionelle Entwicklung von Nachwuchswissenschaftler*innen durch die Angebote der Marburg Research Academy (MARA), des International Office und der Stelle für Hochschuldidaktik.
Kontakt für weitere Informationen Martin Becker (https://bckrlab.org)
+49 6421-28 25509
[email protected]
Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Besetzung des Arbeitsplatzes in Teilzeit sowie eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. im Sinne des § 2 Abs. 2 und 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.
Bitte bewerben Sie sich bis zum 26.07.2026 ausschließlich über den untenstehenden Bewerbungs-Button.
